初步思路：暴力解法，两层循环
总结：
单调栈通常是一维数组，要寻找任一个元素的右边或者左边第一个比自己大或者小的元素的位置
使用单调栈主要有三个判断条件。
- answer = [0]*len(temperatures)
- stack = [0]
- for i in range(1,len(temperatures)):
- # 情况一和情况二
- if temperatures[i]<=temperatures[stack[-1]]:
- stack.append(i)
- # 情况三
- else:
- while len(stack) != 0 and temperatures[i]>temperatures[stack[-1]]:
- answer[stack[-1]]=i-stack[-1]
- stack.pop()
- stack. Append(i)
用时：45分钟
初步思路：单调栈
总结：
此时满足递增栈（栈头到栈底的顺序），所以直接入栈。
如果相等的话，依然直接入栈，因为我们要求的是右边第一个比自己大的元素，而不是大于等于！
此时如果入栈就不满足递增栈了，这也是找到右边第一个比自己大的元素的时候。
判断栈顶元素是否在nums1里出现过，（注意栈里的元素是nums2的元素），如果出现过，开始记录结果。
记录结果这块逻辑有一点小绕，要清楚，此时栈顶元素在nums2数组中右面第一个大的元素是nums2[i]（即当前遍历元素）。
- result = [-1]*len(nums1)
- stack = [0]
- for i in range(1,len(nums2)):
- # 情况一情况二
- if nums2[i]<=nums2[stack[-1]]:
- stack.append(i)
- # 情况三
- else:
- while len(stack)!=0 and nums2[i]>nums2[stack[-1]]:
- if nums2[stack[-1]] in nums1:
- index = nums1.index(nums2[stack[-1]])
- result[index]=nums2[i]
- stack.pop()
- stack. Append(i)
用时：45分钟