• Python基础学习笔记3


    深度学习实践

    深度学习离不开编程

    • 深度学习离不开数学分析(高等数学)、线性代数、概率论等知识,更离不开以编程为核心的动手实践。

    Python编程语言 

    • 无论是在机器学习还是深度学习中,Python已经成为主导性的编程语言。而且,现在许多主流的深度学习框架都提供Python接口,Python被用于数据预处理、定义网络模型、执行训练过程、数据可视化等
    • 熟悉Python的基础语法,并掌握NumPy,Pandas及其他基础工具模块的使用对深度学习实践是非常重要的!

    AI Studio使用更多使用,可参考官方使用文档:https://ai.baidu.com/ai-doc/AISTUDIO/Tk39ty6ho

    Python进阶语法

    Python数据结构

    数字(Number)

    • Python Number数据类型用于存储数值,包括整型、长整型、浮点型、复数。
    • Python中数学运算常用的函数基本都在math模块
    1. import math
    2. print(math.ceil(4.1)) #返回数字的上入整数 5
    3. print(math.floor(4.9))#返回数字的下舍整数 4
    4. print(math.fabs(-10)) #返回数字的绝对值 10.0
    5. print(math.sqrt(9)) #返回数字的平方根 3.0
    6. print(math.exp(1)) #返回e的x次幂 2.718281828459045

     

    • Python中随机数
    1. #随机生成一个[0,1)范围内的实数
    2. import random
    3. ran = random.random()
    4. print(ran)
    5. #随机生成一个[1,20)范围内的整数
    6. ran1 = random.randint(1,20)
    7. print(ran1)
    8. #当使用random.seed(x)设定好种子之后,random()生成的随机数将会是同一个。
    9. print("-------设置种子seed-------")
    10. random.seed(10)
    11. print("Random number with seed 10 :",random.random())
    12. #生成同一个随机数
    13. random.seed(10)
    14. print("Random number with seed 10 :",random.random())

     

    字符串(String)

    • 单引号、双引号、双引号
    1. #Python中的字符串可以使用单引号、双引号和三引号(三个单引号或三个双引号)括起来,使用反斜杠\转义特殊字符
    2. print('Hello')
    3. print("Hello")
    4. print('''I'm going to the movies ''')
    5. html = '''......'''
    6. print(html)

     

    • 字符串连接
    1. #使用+运算符
    2. str1 = "Hello"
    3. str2 = "World!"
    4. print(str1+'\t'+str2)
    5. #使用join运算符
    6. new_str = '-'.join('Hello')
    7. print(new_str)

     

    列表(List) 

    • 声明一个列表,并使用下标访问元素

     

    • 访问最后一个元素

     

    • 访问第一个元素 

    • 列表查询

    • 列表添加

    • 列表修改

    • 列表删除

    • 列表切片

    • 列表排序

    元组(Tuple)

    • 与列表类似,区别是元组中的内容不可修改

    • 列表转元组 

    1. #·元组不能修改,所以不存在往元组里加入元素
    2. import random
    3. random_list = []
    4. for i in range(10):
    5. ran = random.randint(1,20)
    6. random_list.append(ran)
    7. print(random_list)
    8. random_tuple = tuple(random_list)
    9. print(random_tuple)
    10. #·元组截取
    11. print(random_tuple)
    12. print(random_tuple[0])
    13. print(random_tuple[-1])
    14. print(random_tuple[1:3])
    15. print(random_tuple[::-1])
    16. #·元组的一些函数
    17. print(max(random_tuple))
    18. print(min(random_tuple))
    19. print(sum(random_tuple))
    20. print(len(random_tuple))

    字典(Dict)

    • 字典相关函数

      

    • 字典删除 

    类 

    定义一个类Animals:

    (1)init()定义构造函数,与其他面向对象语言不同的是,Python语言中,会明确地把代表自身实例的self作为第一参数传入。

    (2)创建一个实例化对象cat,init()方法接收参数

    (3)使用点号.,来访问对象的属性

    JSON序列化与反序列化

    • JSON序列化:json.dumps用于将Python对象编码成JSON字符

     

    •  JSON反序列化:json.loads用于解码JSON数据。该函数返回Python字段的数据类型

     错误原因:因为 json.loads 函数期望的输入是一个 JSON 格式的字符串,而不是一个列表对象。要解决这个错误,需要将 jsonData 转换成一个 JSON 格式的字符串,然后再使用 json.loads 进行解析。

    1. import json
    2. # 将列表 jsonData 转换为 JSON 格式的字符串
    3. jsonData = [{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}]
    4. json_str = json.dumps(jsonData)
    5. # 使用 json.loads 解析 JSON 字符串
    6. text = json.loads(json_str)
    7. # 打印解析后的结果
    8. print(text)

     

    首先使用 json.dumpsjsonData 转换为 JSON 字符串,然后再使用 json.loads 对其进行解析,就不会再出现 TypeError 错误了。

    Python异常处理

    •  try/except语句用来检测try语句块中的错误,从而让except语句捕获异常信息并处理

    1. #·finally中的内容,退出try的总会执行
    2. try:
    3. f = open("/home/aistudio/data/testfile02.txt","w")
    4. f.write("这是一个测试文件,用于测试异常!!")
    5. finally:
    6. print('关闭文件')
    7. f.close()

    常用Linux命令

    Linux文件目录管理

    • ls:列出目录
    • cd:切换目录
    • cp:复制文件或目录
    • mv:移动文件与目录,或修改文件与目录的名称
    • rm:移除文件或目录
    • gzip命令:linux压缩文件中最常见的后缀名即为.gz,gzip是用来压缩和解压.gz文件的命令
    • tar命令:哟昂莱打包或者解包后缀名为.tar。配合参数可同时实现打包和压缩
    • zip和unzip命令:zip命令和unzip命令用在在Linux上处理.zip的压缩文件。

    Linux文件编辑

     

     

     

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/m0_62110645/article/details/132948016