这一题难在加入冷冻期后具体的状态难分析

class Solution {
public int maxProfit(int[] prices) {
int len = prices.length;
int[][] dp = new int[len][4];
// Initialization
dp[0][0] = -prices[0]; // 买入股票
dp[0][1] = 0; // 持续卖出股票的状态
dp[0][2] = 0; // 具体卖出哪一张股票的状态
dp[0][3] = 0; // 冷冻期
for(int i = 1; i < len; i++){
/** 状态一
操作一:前一天就是持有股票状态(状态一),dp[i][0] = dp[i - 1][0]
操作二:今天买入了,有两种情况
前一天是冷冻期(状态四),dp[i - 1][3] - prices[i]
前一天是保持卖出股票的状态(状态二),dp[i - 1][1] - prices[i]
*/
dp[i][0] = Math.max(dp[i-1][0], Math.max(dp[i-1][1], dp[i-1][3]) - prices[i]);
/** 状态二
操作一:前一天就是状态二
操作二:前一天是冷冻期(状态四)
*/
dp[i][1] = Math.max(dp[i-1][1],dp[i][3]);
/** 状态三
即:dp[i][2] ,只有一个操作:
昨天一定是持有股票状态(状态一),今天卖出
即:dp[i][2] = dp[i - 1][0] + prices[i];
*/
dp[i][2] = dp[i-1][0] + prices[i];
/** 状态四
即:dp[i][3],只有一个操作:
昨天卖出了股票(状态三)
dp[i][3] = dp[i - 1][2];
*/
dp[i][3] = dp[i-1][2];
}
}
}
这一题比上一题要简单一些
class Solution {
public int maxProfit(int[] prices, int fee) {
int len = prices.length;
// 0 : 持股(买入)
// 1 : 不持股(售出)
// dp 定义第i天持股/不持股 所得最多现金
int[][] dp = new int[len][2];
dp[0][0] = -prices[0];
for (int i = 1; i < len; i++) {
dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] - prices[i]);
dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][0] + prices[i] - fee, dp[i - 1][1]);
}
return Math.max(dp[len - 1][0], dp[len - 1][1]);
}
}
需要分析清楚股票的状态(持有,卖出等)然后根据不同的状态设置dp数组。同时也需要根据不同的状态推出递推公式
链接: 股票问题总结