给定整数数组 nums ,判断是否存在三元组 [nums[i], nums[j], nums[k]] 满足 nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0 ,要求 i、j、k 互不相同,且返回的三元组不可重复。
最原始的暴力解法思路是使用三重for遍历数组,找到和为0的三元组,在加入答案vector前先和答案vector里的其他三元组比较,若重复则不加入。超时。进一步优化:提前用unordered_map存数组,key为数组的值,value为值的下标,然后将最内层for使用map中查找
来代替,但是依旧超时。此时我意识到了超时的原因在于去重操作,遂进行了一些无卵用的剪枝,但依旧超时。下面是这个超时但应该能得到正确答案的代码。
- class Solution {
- public:
- bool rep(vector
int >>& res,vector<int>& v){ - if(res.size() == 0)return false;
- unordered_map<int,int> map;
- for(vector<int>& e : res){
- map.clear();
- ++map[e[0]];
- ++map[e[1]];
- ++map[e[2]];
- for(int b : v){
- if(map.count(b) == 0)continue;
- else if(map[b] > 1)--map[b];
- else if(map[b] == 1)map.erase(b);
- }
- if(map.size() == 0)return true;
- }
- return false;
- }
-
- vector
int>> threeSum(vector<int>& nums) { - const int sz = nums.size();
- unordered_map<int,int> map;
- for(int i = 0;i < sz; ++i)
- map[nums[i]] = i;
- vector
int>> res; - for(int i = 0;i < sz; ++i){
- for(int j = i+1;j < sz; ++j){
- int x = 0 - nums[i] - nums[j];
- if(map.count(x) == 0)continue;
- int k = map[x];
- if(i != k && j != k){
- vector<int> v = {nums[i],nums[j],nums[k]};
- if(rep(res,v) == false)
- res.push_back(v);
- }
- }
- }
- return res;
- }
- };
参考视频:梦破碎的地方!| LeetCode:15.三数之和
- class Solution {
- public:
- vector
int>> threeSum(vector<int>& nums) { - const int sz = nums.size();
- sort(nums.begin(),nums.end());
- // for(int a : nums)printf("%d, ",a);
- // cout << endl;
- vector
int>> res; - if(sz <= 3 && nums[0] > 0 || nums[sz-1] < 0)return res;
- int l,r;
- for(int i = 0;i < sz; ++i){
- if(i > 0 && nums[i] == nums[i-1])continue;
- l = i + 1, r = sz - 1;
- int sum;
- while(l < r){
- sum = nums[i] + nums[l] + nums[r];
- // printf("%d,%d,%d,%d\n",i,l,r,sum);
- if(sum == 0){
- res.push_back({nums[i],nums[l],nums[r]});
- while(l < r && nums[l] == nums[l+1])++l;
- while(l < r && nums[r] == nums[r-1])--r;
- --r,++l;
- continue;
- }
- else if(sum < 0)++l;
- else if(sum > 0)--r;
- }
- }
- return res;
- }
- };
去重思路。首先是 i、l、r 三指针之间的去重,整个for循环里始终有 i ≠ l,r(体现在 l 初始值为 i+1) ,然后有l < r 保证 l ≠ r。其次是指针所指的值之间的去重,主要通过while跳过重复元素实现,这里要求数组是排序后的,否则相同元素不会靠在一起,这里的一个小细节是 i 的值去重和 l、r的值去重的while循环条件写法有细微的差别,其中 i 的值去重写法会使 i 停在一个新的元素上,而 l、r 的值去重写法会使 l、r 停在最后一个重复的元素上,这里需要结合代码上下文理解,若不按照这种写法会导致错误。
双指针的移动逻辑。在for循环里,对于选定的 nums[i],要找 l、r 使 sum = nums[i] + nums[l] + nums[r] = 0,若sum < 0,即是和太小了,应当增大sum,则应当 ++l,反之则 --r。对于sum = 0的情况,记录完答案后,应同时 ++l 与 --r,若只操作其一,这必然会使 sum 增大或减小(因为已经排除了相同元素,所以移动 l、r 后sum必然会变化),使得sum不等于0。