https://github.com/September26/java-algorithms
沿街有一排连续的房屋。每间房屋内都藏有一定的现金。现在有一位小偷计划从这些房屋中窃取现金。
由于相邻的房屋装有相互连通的防盗系统,所以小偷 不会窃取相邻的房屋 。
小偷的 窃取能力 定义为他在窃取过程中能从单间房屋中窃取的 最大金额 。
给你一个整数数组 nums 表示每间房屋存放的现金金额。形式上,从左起第 i 间房屋中放有 nums[i] 美元。
另给你一个整数 k ,表示窃贼将会窃取的 最少 房屋数。小偷总能窃取至少 k 间房屋。
返回小偷的 最小 窃取能力。
示例 1:
输入:nums = [2,3,5,9], k = 2 输出:5 解释: 小偷窃取至少 2 间房屋,共有 3 种方式: - 窃取下标 0 和 2 处的房屋,窃取能力为 max(nums[0], nums[2]) = 5 。 - 窃取下标 0 和 3 处的房屋,窃取能力为 max(nums[0], nums[3]) = 9 。 - 窃取下标 1 和 3 处的房屋,窃取能力为 max(nums[1], nums[3]) = 9 。 因此,返回 min(5, 9, 9) = 5 。
示例 2:
输入:nums = [2,7,9,3,1], k = 2 输出:2 解释:共有 7 种窃取方式。窃取能力最小的情况所对应的方式是窃取下标 0 和 4 处的房屋。返回 max(nums[0], nums[4]) = 2 。
提示:
1 <= nums.length <= 1051 <= nums[i] <= 1091 <= k <= (nums.length + 1)/2* 解题思路:
* 二分查找法,首先求出middle,看middle是否支持k个的要求。
* 判断是否支持K个,我们可以尝试求出在nums范围内,小于middle的最多可以有多少个,比如count个。
* 如果count>=k,则代表middle就是支持的,则更新upper;否则更新lower。
- class Solution2560
- {
- public:
- int minCapability(vector<int> &nums, int k)
- {
- int maxValue = *max_element(nums.begin(), nums.end());
- int minValue = *min_element(nums.begin(), nums.end());
- int abs = maxValue;
- while (minValue <= maxValue)
- {
- int middle = (minValue + maxValue) / 2;
- bool visted = false;
- int count = 0;
- for (int num : nums)
- {
- if (num <= middle && !visted)
- {
- count++;
- visted = true;
- }
- else
- {
- visted = false;
- }
- }
- if (count >= k)
- {
- abs = middle;
- maxValue = middle - 1;
- }
- else
- {
- minValue = middle + 1;
- }
- }
- return abs;
- }
- };