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  • 再谈字符串


    今天对字符串有了一点新的理解,遂再写一篇博客。

    注:字符串默认从 0 0 0 开始编号。

    字符串取模

    定义

    可以参考 我之前写的博客。不再赘述。下文用长度表示。

    运算

    ( S + c ) ≡ ( S   m o d   P ) + c ( m o d P ) (S+c) \equiv (S \bmod P) + c \pmod P (S+c)≡(SmodP)+c(modP)

    KMP

    定义 g o ( i , c ) go(i, c) go(i,c) 函数,表示 P P P 的 i i i 前缀添加字符 c c c 的字符串的模 P P P 值。定义失配函数(fail) f i f_i fi​ 表示 P P P 的 i i i 前缀时增加的字符 c c c 失配的模 P P P 值。

    g o ( i , c ) = { i + 1 P i = c g o ( f i , c ) P i ≠ c go(i, c) = \begin{cases} i+1 & P_i =c\\ go(f_i,c) & P_i \ne c \end{cases} go(i,c)={i+1go(fi​,c)​Pi​=cPi​=c​

    int go(int i, char c)
    {
    	if(P[i] == c) return i + 1;
    	if(i == 0) return 0;
    	return go(f[i], c); 
    }
    
    ...
    
    f[1] = 0;
    for(int i=1; i<P.size(); i++)
    	f[i+1] = go(f[i], c);
    
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    f 数组分析

    关于 f i f_i fi​,一方面从自动机角度考虑,即前缀函数 π i \pi_i πi​。

    一方面从字符串取模的角度考虑, f i = P [ 1.. i ) f_i=P[1..i) fi​=P[1..i) 模 P P P 值。 P [ 0.. f i ) P[0..f_i) P[0..fi​) 模 P P P 均为本身,根据定义, f i f_i fi​ 同样满足 π i \pi_i πi​ 的性质。

    复杂度分析

    int cur = 0;
    for(int i=0; i<text.size(); i++)
    {
    	cur = go(cur, text[i]);
    	...
    }
    
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    将 g o go go 函数视为开车, f i f_i fi​ 视为汽油。cur 表示当前油量。

    因为 f i < i f_i < i fi​<i,所以开车会消耗汽油, x x x 升汽油最多开车 x x x 公里。每次增加文本字符,开车或者加 1 1 1 升油。显然,加了多少油才能跑多少次,初始为 0 0 0。由此,时间复杂度为线性 。

    例题

    [模板] KMP

    Censoring S

    GT 考试

    Prefixes and Suffixes

    [CYEZ] So Many Prefix

    求字符串前缀出现次数:

    设 t i t_i ti​ 表示长度为 i i i 的前缀出现次数。 t i = 1 + ∑ f j = i t j t_i = 1 + \sum_{f_j=i} t_j ti​=1+∑fj​=i​tj​。可通过从后向前递推实现这一过程。


    无限猴子类技巧

    问题形如出现某个模式串 P P P 的期望长度。

    由于只关心匹配,考虑只关心模 P P P 的值,据此结合待定系数法做期望 dp 即可。

    例题

    无限猴子

    [CTSC2006] 歌唱王国

    题解

    https://blog.csdn.net/weixin_73113801/article/details/133465423


    清除模式类技巧

    如题,清除字符串中的模式串 P P P。

    逐位枚举,考虑当前字符串模 P P P 的值即可。

    例题

    清除模式

    Pareidolia G

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_73113801/article/details/133042886
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