解决Promise的多并发问题

提起控制并发，大家应该不陌生，我们可以先来看看多并发，再去聊聊为什么要去控制它

多并发一般是指多个异步操作同时进行，而运行的环境中资源是有限的，短时间内过多的并发，会对所运行的环境造成很大的压力，比如前端的浏览器，后端的服务器，常见的多并发操作有：

• 前端的多个接口同时请求
• 前端多条数据异步处理
• Nodejs的多个数据操作同时进行
• Nodejs对多个文件同时进行修改

 

正是因为多并发会造成压力，所以我们才需要去控制他，降低这个压力~，比如我可以控制最大并发数是 3，这样的话即使有100个并发，我也能保证最多同时并发的最大数量是 3

 

代码实现

实现思路

大致思路就是，假设现在有 9 个并发，我设置最大并发为 3，那么我将会走下面这些步骤：

• 1、先定好三个坑位
• 2、让前三个并发进去坑位执行
• 3、看哪个坑位并发先执行完，就从剩余的并发中拿一个进去补坑
• 4、一直重复第 3 步，一直到所有并发执行完

 

Promise.all

在进行多并发的时候，我们通常会使用Promise.all，但是Promise.all并不能控制并发，或者说它本来就没这个能力，我们可以看下面的例子

const fetchFn = (delay, index) => {
  return new Promise(resolve => {
    console.log(index)
    setTimeout(() => {
      resolve(index)
    }, delay);
  })
}


const promises = [
  fetchFn(1000, 1),
  fetchFn(1000, 2),
  fetchFn(1000, 3),
  fetchFn(1000, 4),
  fetchFn(1000, 5),
  fetchFn(1000, 6)
]

Promise.all(promises)

最后是同时输出，这说明这几个并发是同时发生的

 

所以我们需要做一些改造，让Promise.all执行 promises 时支持控制并发，但是我们改造的不应该是Promise.all，而是这一个个的fetchFn

期望效果

const limitFn = (limit) => {
  // ...coding
}

// 最大并发数 2
const generator = limitFn(2)


const promises = [
  generator(() => fetchFn(1000, 1)),
  generator(() => fetchFn(1000, 2)),
  generator(() => fetchFn(1000, 3)),
  generator(() => fetchFn(1000, 4)),
  generator(() => fetchFn(1000, 5)),
  generator(() => fetchFn(1000, 6))
]

Promise.all(promises)

 

 

实现 limitFn

我们需要在函数内部维护两个变量：

• queue：队列，用来存每一个改造过的并发
• activeCount：用来记录正在执行的并发数

并声明函数 generator ，这个函数返回一个 Promise，因为 Promise.all 最好是接收一个 Promise 数组

const limitFn = (concurrency) => {
  const queue = [];
  let activeCount = 0;

  const generator = (fn, ...args) =>
    new Promise((resolve) => {
      enqueue(fn, resolve, ...args);
    });

  return generator;
};

接下来我们来实现 enqueue 这个函数做两件事：

• 将每一个 fetchFn 放进队列里
• 将坑位里的 fetchFn 先执行

const enqueue = (fn, resolve, ...args) => {
  queue.push(run.bind(null, fn, resolve, ...args));

  if (activeCount < limit && queue.length > 0) {
    queue.shift()();
  }
};

假如我设置最大并发数为 2，那么这一段代码在一开始的时候只会执行 2 次，因为一开始只会有 2 次符合 if 判断，大家可以思考一下为什么~

  if (activeCount < limit && queue.length > 0) {
    queue.shift()(); // 这段代码
  }

一开始执行 2 次，说明这时候两个坑位已经各自有一个 fetchFn 在执行了

接下来我们实现 run 函数，这个函数是用来包装 fetch 的，他完成几件事情：

• 1、将 activeCount++ ，这时候执行中的并发数 +1
• 2、将 fetchFn 执行，并把结果 resolve 出去，说明这个并发执行完了
• 3、将 activeCount--，这时候执行中的并发数 -1
• 4、从 queue 中取一个并发，拿来补坑执行

const run = async (fn, resolve, ...args) => {
  activeCount++;

  const result = (async () => fn(...args))();


  try {
    const res = await result;
    resolve(res);
  } catch { }

  next();
};

其实第 3、4 步，是在 next 函数里面执行的

const next = () => {
  activeCount--;

  if (queue.length > 0) {
    queue.shift()();
  }
};

完整代码

const limitFn = (limit) => {
  const queue = [];
  let activeCount = 0;

  const next = () => {
    activeCount--;

    if (queue.length > 0) {
      queue.shift()();
    }
  };

  const run = async (fn, resolve, ...args) => {
    activeCount++;

    const result = (async () => fn(...args))();


    try {
      const res = await result;
      resolve(res);
    } catch { }

    next();
  };

  const enqueue = (fn, resolve, ...args) => {
    queue.push(run.bind(null, fn, resolve, ...args));

    if (activeCount < limit && queue.length > 0) {
      queue.shift()();
    }
  };

  const generator = (fn, ...args) =>
    new Promise((resolve) => {
      enqueue(fn, resolve, ...args);
    });

  return generator;
};

这不是我写的

其实这是一个很出名的库的源码，就是p-limit，哈哈，但是重要吗？知识嘛，读懂了，它就是你的，到时跟面试官唠嗑的时候，他哪知道是不是真的是你写的~