数据库存储系统提供了一种将数据放入磁盘并管理和处理这些数据所需指令的封装方法，因此开发人员可以简单地使用指令来操作数据。数据库通常以3种形式进行组织：层次性、关系型和非关系型；这种归类并不是完全互斥的。一些数据库系统可以同时读写以关系型和非关系型组织结构的数据。层次型数据库可以映射成关系型表结构。带有行分隔符的文本文件可以被读取为分行的表，并且可以定义一列或多列来描述行内容。
层次型数据库是最古老的数据库类型，在早期的大型数据库管理系统中使用，它的结构要求最为严格。在层次型数据库中。数据被组织成具有强制的父子关系的树形结构；每个父级可以有多个子级，但每个子级只有一个父级（也称为一对多关系）。目录树是层次数据库的一个示例。XML使用的也是层次模型，尽管实际的结构是树的遍历路径，但可以表示成关系数据库。
人们有时认为关系型数据库是以表之前的关系而得名，事实并非如此，关系型数据库基于集合理论和关系代数，其中数据元素或属性与元组相关。表指具有相同结构的关系集。集合操作以结构化查询语言的形式从关系型数据库中组织或检索数据，要写入数据，必须提前知道表的结构（模式），所以称之为“写入时进行处理的模式”。关系型数据库是面向行的。
关系型数据库管理系统被称为RDBMS。当需要存储的数据不断变化时，关系型数据库是主要选择。关系型数据库的变体包括多维数据库和时态数据库。
多维数据库技术将数据存储在一个数据结构中，它允许同时对多个数据元素过滤器进行搜索。这种类型的结构最长用于数据仓库DW和商务智能BI,尽管大多数大型数据库都有作为对象内置的多维数据集技术，但其中一些数据库类型是专有的，多维数据库对数据的访问使用的是