Rasa Labs：构建对话式人工智能的未来

Rasa Labs：构建对话式人工智能的未来

Rasa公司一直以创新为先导，通过探索新颖且前沿的方式，帮助客户实现对话式人工智能的突破。为了延续创新传统，Rasa公司推出了Rasa Labs计划，邀请客户共同构建对话式人工智能的未来。

Rasa Labs计划的目标

在推出Rasa Labs计划时，Rasa有两个目标：

• 客户为中心的创新：Rasa坚信最好的创新来自于合作而非孤立。通过Rasa Labs，Rasa不仅给予客户参与的机会，更希望他们成为产品发展方向的积极贡献者。

• 快速验证：通过在早期阶段与客户进行合作，Rasa旨在在企业环境中更快地验证假设，降低风险，并确保发布的功能符合真实需求。

可用实验

在Rasa，Rasa在ChatGPT问世之前的几年中已经将语言模型融入到Rasa的平台中。这为Rasa快速有效地将最新技术进步引入平台提供了绝佳的基础。通过利用大型语言模型，Rasa已经看到Rasa助手在自然语言交互中的潜力，使得客户体验变得更加流畅、弹性更高、更具帮助性。

以下是客户可以通过Rasa的实验室计划访问的一些首批公共实验：

• LLM意图分类：观察少样本学习的实际效果。利用检索增强生成（RAG）技术将大型语言模型与意图模式结合，以在较少数据的情况下提高自然语言理解能力。
  

• 自然语言生成：通过利用大型语言模