在过去的几年里，Python 作为一种编程语言在数据科学领域获得了巨大的流行。许多银行和制药组织已经开始使用 Python，其中一些处于过渡阶段，将 SAS 语法库迁移到 Python。许多大型组织自 2000 年初以来一直在使用 SAS，他们开发了数百个 SAS 代码，用于从数据提取到模型构建和验证等各种任务。因此，将 SAS 代码迁移到任何其他编程语言都是一项马拉松任务。迁移只能分阶段完成，因此日常任务不会受到 Python 代码的开发和测试的影响。由于Python是开源的，有时维护现有代码会变得困难。一些 SAS 程序本质上非常健壮和强大，但其 Python 替代方案尚未实现，
您希望在同一环境 (IDE) 中运行 SAS 和 Python 程序吗？如果是的话，你不是唯一一个。许多分析师也有同样的愿望。现在可以通过saspySAS 开发的 python 包来实现。它允许在 Pandas Dataframe 和 SAS Dataset 之间灵活地传输数据。想象一下这样一种情况，当您在 pandas 数据框中有数据，并且希望在同一数据框中运行 SAS 统计过程，而无需在 SAS 和 Python 环境之间切换。