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  • NO.396 旋转数组


    题目

    给定一个长度为 n 的整数数组 nums 。

    假设 arrk 是数组 nums 顺时针旋转 k 个位置后的数组,我们定义 nums 的 旋转函数  F 为:

    • F(k) = 0 * arrk[0] + 1 * arrk[1] + ... + (n - 1) * arrk[n - 1]

    返回 F(0), F(1), ..., F(n-1)中的最大值 。

    生成的测试用例让答案符合 32 位 整数。

    思路

    思路1

    双循环,根据对于索引进行 +1 计算,如果索引大于等于数组的总长,则减去数组的总长

    缺点:由于是双重循环,因此时间复杂度为 O(n^{2})

    思路2

    根据题目,列出F(0) 和F(1)的计算公式如下:

    • F(0)=0×nums[0]+1×nums[1]+…+(n−1)×nums[n−1]
    • F(1)=1×nums[0]+2×nums[1]+…+0×nums[n−1]

    F(1) - F(0) = 1×nums[0]+1×nums[1]+…+1×nums[n−1] - n×nums[n−1]

    从上图我们可以发现,1×nums[0]+1×nums[1]+…+1×nums[n−1]  相当于是nums数组的总和

    因此我们可以设nums 的元素之和为 numSum。得到以下的公式:

    当 1 ≤ k< n -1时

    F(k)=F(k−1)+numSum−n×nums[n−k]

    代码

    1. class Solution {
    2. public int maxRotateFunction(int[] nums) {
    3. int f = 0, n = nums.length, numSum = Arrays.stream(nums).sum();
    4. for (int i = 0; i < n; i++) {
    5. f += i * nums[i];
    6. }
    7. int res = f;
    8. for (int i = n - 1; i > 0; i--) {
    9. f += numSum - n * nums[i];
    10. res = Math.max(res, f);
    11. }
    12. return res;
    13. }
    14. }

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_44588186/article/details/132920204
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