• JDBC和DBUtils框架的使用


    课程目录

    一、JDBC概述
    二、JDBC基本操作
    三、使用PreparedStatement处理CRUD
    四、数据库连接池
    五、Apache的DBUtils
    六、Dao类

    一、JDBC概述

    1. 为什么需要JDBC

    没有JDBC时:
    在这里插入图片描述
    有了JDBC后:
    在这里插入图片描述

    2. JDBC概述

    JDBC:Java Database Connectivity,它是代表一组独立于任何数据库管理系统(Database Management System, DBMS)的API,声明在java.sql与javax.sql包中,是SUN(现在Oracle)提供的一组接口规范。由各个数据库厂商来提供实现类,这些实现类的集合构成了数据库驱动jar。
    在这里插入图片描述

    即JDBC技术包含两个部分:

    1)java.sql包和javax.sql包中的API

    因为为了项目代码的可移植性,可维护性,SUN公司从最初就制定了Java程序连接各种数据库的统一接口规范。这样的话,不管是连接哪一种DBMS软件,Java代码可以保持一致性。

    2)各个数据库厂商提供的jar

    因为各个数据库厂商的DBMS软件各有不同,那么内部如何通过sql实现增、删、改、查等管理数据,只有这个数据库厂商自己更清楚,因此把接口规范的实现交给各个数据库厂商自己实现。

    3. JDBC使用步骤

    3.1. 新建MySQL数据库和表(完成建表)

    create database jdbc_test;
    
    use jdbc_test;
    
    create table user(
      id int primary key auto_increment,
      username varchar(20),
      password varchar(20),
      nickname varchar(20)
    );
    
    INSERT INTO `USER` VALUES(null,'zs','123456','老张');
    INSERT INTO `USER` VALUES(null,'ls','123456','老李');
    INSERT INTO `USER` VALUES(null,'wangwu','123','老王');
    
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    3.2. 注册驱动

    1)将DBMS数据库管理软件的驱动jar拷贝到项目的lib目录中
          根据不同的数据库版本进行驱动的选择

    • 例如:mysql-connector-java-5.1.36-bin.jar

    2)把驱动jar添加到项目的build path中,即将jar包放入在src目录下新建的lib目录下,然后右键lib目录选择add as library

    3)将驱动类加载到内存中

    Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
    
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    如果是8版本则将驱动改为:

    Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
    
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    3.3. 获取Connection连接对象

    1)Connection conn = DriverManager.getConnection(url,username,password);

    2)mysql的url:jdbc:mysql://localhost:3306/数据库名?参数名=参数值

    String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/数据库名?参数名=参数值&useSSL=false&serverTimezone=UTC&allowPublicKeyRetrieval=true";
    如果用户使用了 sha256_password 认证,密码在传输过程中必须使用 TLS 协议保护,但是如果 RSA 公钥不可用,可以使用服务器提供的公钥;可以在连接中通过 ServerRSAPublicKeyFile 指定服务器的 RSA 公钥,或者AllowPublicKeyRetrieval=True参数以允许客户端从服务器获取公钥;但是需要注意的是 AllowPublicKeyRetrieval=True可能会导致恶意的代理通过中间人攻击(MITM)获取到明文密码,所以默认是关闭的,必须显式开启
    修改Timezone使MySQL的timezone和idea的一致后可以不写&serverTimezone=UTC&allowPublicKeyRetrieval=true
    
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    3)jdbc:mysql://localhost:3306/testdb?useUnicode=true&characterEncoding=utf8(如果JDBC程序与服务器端的字符集不一致,会导致乱码,那么可以通过参数指定服务器端的字符集)

    String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/jdbc_testuseUnicode=true&characterEncoding=utf8";
    String user = "root";
    String password = "root";
    //获得连接
    Connection connection = DriverManager.getConnection(url, user, password);
    
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    3.4. 执行sql并处理结果

    编写sql

    String sql = "select *from user";
    
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    创建Statement对象

    Statement statement = connection.createStatement();
    
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    使用Statement对象执行sql

    1)增删改:调用executeUpate方法

    2)查询:调用executeQuery方法

    ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql);
    
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    处理结果

    1)增删改:返回的是整数值,表示受到影响的数据条数

    2)查询:返回ResultSet结果

    • boolean next():判断是否还有下一行
    • getString(字段名或序号),getInt(字段名或序号),getObject(字段名或序号)
    while (resultSet.next()) {
        //获取每一列的数据
        System.out.println(resultSet.getObject(1));
        System.out.println(resultSet.getObject(2));
        System.out.println(resultSet.getObject(3));
        System.out.println(resultSet.getObject(4));
    }
    
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    3.5. 释放资源

    原则是后创建的资源先关闭,我们会依次关闭ResultSet、Statement、Connection对象

    //关闭资源
    if(resultSet != null){
        resultSet.close();
    
    }
    if(statement  != null){
        statement .close();
    }
    if(connection != null){
        connection.close();
    }
    
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    3.6. JDBC使用小结

    在这里插入图片描述

    二、JDBC基本操作

    1. 执行添加的SQL语句

    IDEA/数据库连接

    @Test
    public void insert() throws Exception {
        //增加  insert into user values(null,'tq','77777','田七');
        //1.注册驱动
       // Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
        Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
        //2.获得连接
        String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/jdbc_test?useUnicode=true&characterEncoding=utf8";
        String user = "root";
        String password = "root";
        
        Connection connection = DriverManager.getConnection(url, user, password);
    
        //3.创建执行sql语句对象
        Statement statement = connection.createStatement();
    
        //4.执行sql语句
        String sql = "insert into user values(null,'tq','77777','田七')";
        int rows = statement.executeUpdate(sql);
        System.out.println("几行收影响=" + rows);
    
        //5.释放资源
        if (statement != null) {
            statement.close();
        }
        if (connection != null) {
            connection.close();
        }
    
    }
    
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    2. 执行删除的SQL语句

    @Test
    //删除id为5的用户
    public void delete() throws Exception {
        //1.注册驱动
       // Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
        Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
    
        //2.获得连接
        String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/jdbc_test?useUnicode=true&characterEncoding=utf8";
        String user = "root";
        String password = "root";
        Connection connection = DriverManager.getConnection(url, user, password);
    
        //3.创建执行sql语句对象
        Statement statement = connection.createStatement();
    
        //4.执行sql语句
        String sql = "delete from user where id = 5";
        statement.executeUpdate(sql);
    
        //5.释放资源
        if (statement != null) {
            statement.close();
        }
        if (connection != null) {
            connection.close();
        }
    }
    
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    3. 执行修改的SQL语句

    @Test
    //更新 把id为4的用户的密码改成88888888
    public void update() throws Exception {
        //1.注册驱动
        //Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
    	Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
        //2.获得连接
        String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/jdbc_test?useUnicode=true&characterEncoding=utf8";
        String user = "root";
        String password = "root";
        Connection connection = DriverManager.getConnection(url, user, password);
    
        //3.创建执行sql语句对象
        Statement statement = connection.createStatement();
    
        //4.执行sql语句
        String sql = "update user set password = '88888888' where id = 4";
        statement.executeUpdate(sql);
    
        //5.释放资源
        if (statement != null) {
            statement.close();
        }
        if (connection != null) {
            connection.close();
        }
    
    }
    
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    4. 执行查询单行数据的SQL语句

    要求: 将查询到的结果封装到User对象中

    User类

    public class User {
    
        private int id;
        private String username;
        private String password;
        private String nickname;
    
        //提供get/set方法 Alt+Insert
    
    
        public User() {
        }
    
        public User(int id, String username, String password, String nickname) {
            this.id = id;
            this.username = username;
            this.password = password;
            this.nickname = nickname;
        }
    
        public int getId() {
            return id;
        }
    
        public void setId(int id) {
            this.id = id;
        }
    
        public String getUsername() {
            return username;
        }
    
        public void setUsername(String username) {
            this.username = username;
        }
    
        public String getPassword() {
            return password;
        }
    
        public void setPassword(String password) {
            this.password = password;
        }
    
        public String getNickname() {
            return nickname;
        }
    
        public void setNickname(String nickname) {
            this.nickname = nickname;
        }
    
        @Override
        public String toString() {
            return "User{" +
                "id=" + id +
                ", username='" + username + '\'' +
                ", password='" + password + '\'' +
                ", nickname='" + nickname + '\'' +
                '}';
        }
    }
    
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    JDBC 代码

    @Test
    public void query() throws Exception {
        //查询id为1的用户
        //1.注册驱动
        //Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
    	Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
        //2.获得连接
        String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/jdbc_test?useUnicode=true&characterEncoding=utf8";
        String username = "root";
        String password = "root";
        Connection connection = DriverManager.getConnection(url, username, password);
    
        //3.创建执行sql语句对象
        Statement statement = connection.createStatement();
    
        //4.执行sql语句
        String sql = "select * from user where id = 1";
        ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql);
    
        User user = null;
        while (resultSet.next()) {
            //每遍历一次,就是一条数据.就是一个User对象(有数据才有user)
            user = new User(resultSet.getInt("id"),
                            resultSet.getString("username"),
                            resultSet.getString("password"),
                            resultSet.getString("nickname"));
        }
    
        //获得用户名
        System.out.println("用户名="+user.getUsername());
    
        //5.释放资源
        if (resultSet != null) {
            resultSet.close();
        }
    
        if (statement != null) {
            statement.close();
        }
        if (connection != null) {
            connection.close();
        }
    }
    
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    5. 执行查询多行数据的SQL语句

    要求: 将查询到的多行数据封装到List

    @Test
    //查询所有用户
    public void queryAll() throws Exception {
        //1.注册驱动
        //DriverManager.registerDriver(new Driver());
        //类全限定名(带包名), 加载Driver类, 静态代码块就会执行, 驱动就注册了
        //Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
    	Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
        //2.获得连接(连接数据库)
        //连接数据库路径
        String url="jdbc:mysql://localhost:3306/jdbc_test?useUnicode=true&characterEncoding=utf8";
        String username = "root";
        String password= "root";
        Connection connection = DriverManager.getConnection(url, username, password);
    
        //3.创建执行sql语句的对象
        Statement statement = connection.createStatement();
    
        //4.执行sql语句, 处理结果
        String sql = "select * from user";
        ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql);
    
        List<User> list = new ArrayList<User>();
    
        while (resultSet.next()){
            //每遍历一次就是一条数据, 就封装成一个User对象. 把封装的每一个User添加到list集合里面
            User user = new User(resultSet.getInt("id"),
                                 resultSet.getString("username"),
                                 resultSet.getString("password"),
                                 resultSet.getString("nickname")
                                );
            list.add(user);
        }
    
    
        //获得第二个用户的用户名
        System.out.println(list.get(1));
    
        //5.释放资源(先创建的后关闭)
        if(resultSet != null){
            resultSet.close();
        }
    
        if(statement != null){
            statement.close();
        }
        if(connection != null){
            connection.close();
        }
    
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    三、使用PreparedStatement处理CRUD

    1. Statement存在的问题

    每次执行一个SQL语句都需要先编译

    String sql1 = "insert into user values(null,'tq','77777','田七')";
    String sql2 = "insert into user values(null,'zl','666666','赵六')";
    String sql3 = "insert into user values(null,'zs','333333','张三')";
    //如果使用Statement执行上述SQL语句需要编译三次
    
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    sql注入漏洞

    String username = "hahahahha' or '1'='1"
    String sql = "SELECT * FROM user where username='" + username + "'";
    //结果会把所有数据都查询出来
    Statement st = conn.createStatement();
    ResultSet rs = st.executeQuery(sql);
    
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    2. PreparedStatement解决问题

    预编译: PreparedStatement会先对参数化的SQL语句进行预编译,执行SQL语句的时候不会再进行编译

    String sql = "insert into user values(null,?,?,?)";
    //预编译
    PreparedStatement pstm = connection.prepareStatement(sql);
    //后续设置参数、执行添加多少条数据都不会再重新编译
    
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    防止SQL注入: PreparedStatement在进行预编译的时候,就已经确定好了SQL语句的格式,不会再因为后续的操作改变SQL语句的格式

    String username = "hahahahha' or '1'='1"
    String sql = "SELECT * FROM user where username=?";
    //即使输入'张三' or '1'= '1'也没问题
    PreparedStatement pst = conn.prepareStatement(sql);
    
    //中间加入设置?的值
    pst.setObject(1, username);
    
    ResultSet rs = pst.executeQuery();
    
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    3. 获取自增长键值

    3.1. 获取自增长键值的应用场景

    主要使用在一些复杂的业务中,在添加完主键表的一条数据之后,要获取到这条数据的主键值,然后将该值添加进外键表的外键字段。

    3.2. 获取自增长键值的步骤

    步骤一:在预编译的时候,指定要返回自增长的key

    PreparedStatement pst = conn.prepareStatement(sql,Statement.RETURN_GENERATED_KEYS);
    
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    步骤二:在执行完添加数据的SQL语句之后,通过PreparedStatement的对象调用getGeneratedKeys()方法来获取自增长键值,遍历结果集

    ResultSet rs = pst.getGeneratedKeys();
    
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    步骤三:遍历获取自增长的键值

    if(rs.next()){
        Object key = rs.getObject(1);
        System.out.println("自增的key值did =" + key);
    }
    
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    示例代码

    数据库:id时auto_increment,自增长
    在这里插入图片描述

    public class TestAutoIncrement {
    	public static void main(String[] args) throws Exception{
    		//1、注册驱动
    		Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
    		
    		//2、获取连接
    		Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/jdbc_test?useUnicode=true&characterEncoding=utf8", "root", "123456");
    		
    		//3、执行sql
    		String sql = "insert into user values(null,?,?,?)";
    		/*
    		 * 这里在创建PreparedStatement对象时,传入第二个参数的作用,就是告知服务器端
    		 * 当执行完sql后,把自增的key值返回来。返回给了pst,通过pst.getGeneratedKeys();
    		 * 可以获取自增的key值
    		 */
    		PreparedStatement pst = conn.prepareStatement(sql,Statement.RETURN_GENERATED_KEYS);
    		
    		//设置?的值
    		pst.setObject(1, "aobama");
    		pst.setObject(2, "12345678");
    		pst.setObject(3, "圣枪游侠");
    		//执行sql
    		int len = pst.executeUpdate();//返回影响的记录数
    		if(len>0){
    			//从pst中获取到服务器端返回的键值
    			ResultSet rs = pst.getGeneratedKeys();
    			//因为这里的key值可能多个,因为insert语句可以同时添加多行,所以用ResultSet封装
    			//这里因为只添加一条,所以用if判断
    			if(rs.next()){
    				Object key = rs.getObject(1);
    				System.out.println("自增的key值did =" + key);
    			}
    		}
    			
    		//4、关闭
    		pst.close();
    		conn.close();
    	}
    }
    
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    4. 批处理

    4.1. 批处理优势和应用场景

    批处理相比较单独一条条执行SQL语句来说,其效率高很多。批处理一般会使用在批量添加多条数据和批量修改多条数据。

    4.2. 批处理的具体操作步骤

    步骤一:在url中要加一个参数 rewriteBatchedStatements=true,那么此时url就变成了

    jdbc:mysql://localhost:3306/jdbc_test?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&rewriteBatchedStatements=true
    
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    步骤二:在完成所有参数设置之后,调用PreparedStatement的addBatch()方法,添加到批处理中

    步骤三:最后执行PreparedStatement的executeBatch()方法执行批处理语句

    public class TestBatch {
    	
    	public static void main(String[] args) throws Exception{
    		long start = System.currentTimeMillis();
    		//例如:在部门表t_department中添加1000条模拟数据
    		//1、注册驱动
    		Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
    		
    		//2、获取连接
    		Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/jdbc_test?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&rewriteBatchedStatements=true", "root", "123456");
    		
    		//3、执行sql,sql语句不能用value,只能用values
    		String sql = "insert into user values(null,?,?,?)";
    		PreparedStatement pst = conn.prepareStatement(sql);
    		
    		//设置?的值
    		for (int i = 1; i <=1000; i++) {
    			pst.setObject(1, "aobama"+i);
    			pst.setObject(2, "000000"+i);
    			pst.setObject(3, "圣枪游侠"+i);
    			pst.addBatch();//添加到批处理一组操作中,攒一块处理
    		}
    		pst.executeBatch();
    		
    		//4、关闭
    		pst.close();
    		conn.close();
    		
    		long end = System.currentTimeMillis();
    		System.out.println("耗时:" + (end - start));//耗时:821
    	}
    }
    
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    5. 事务

    5.1. 事务操作的步骤

    1)执行逻辑单元之前先开启事务

    2)逻辑单元执行完毕,没有出现异常则提交事务

    3)逻辑单元执行过程中出现异常,则回滚事务

    5.2. 事务相关API

    Connection中与事务有关的方法说明
    setAutoCommit(boolean autoCommit)参数是true或false 如果设置为false,表示关闭自动提交,相当于开启事务; 类似sql里面的 start transaction;
    void commit()提交事务; 类似sql里面的 commit;
    void rollback()回滚事务; 类似sql里面的 rollback;

    5.3. 使用JDBC的事务完成转账案例

    事务中最经典的案例就是转账操作,如果A向B转了100块,在A转出了后系统出错了,B没有收到,那么A就平白无故少了100块钱了,这是非常严重的错误。这时候就需要引入事务对转账操作进行处理。
    事务的四大特性如下:

    • 原子性:一个事务是一个不可分割的工作单位,事务中包括的所有操作要么都做,要么都不做。

    • 一致性:事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。

    • 隔离性:一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的,并发执行的各个事务之间不能互相干扰。

    • 持久性:持久性也称永久性,指一个事务一旦提交,它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。

    所以转账是一个事务,也就具备了以上的四个特性,具备的原子性可以保证A转出100块后,B要收到100块,这个转账操作才算完成,如果B收不到100块,那么就将A转出的100块退回给他,之所以能够退回是因为这些操作都记录到了数据库中的日志表中,当转账失败事务执行回退时,也就是撤销该转账操作时,日志表中的该条操作就执行一个逆操作,增—>删,加—>减等。引入的事务操作主要就是保证原子性,其他特性数据库帮我们完成了,下面看下具体的代码逻辑。

    5.3.1. 准备数据
    use jdbc_test;
    create table account(
        id int primary key auto_increment,
        name varchar(20),
        money double
    );
    
    insert into account values (null,'zs',1000);
    insert into account values (null,'ls',1000);
    insert into account values (null,'ww',1000);
    
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    5.3.2. 代码实现
    package com.atguigu.jdbc;
    
    import org.junit.Test;
    
    import java.sql.Connection;
    import java.sql.DriverManager;
    import java.sql.PreparedStatement;
    
    public class TestTransaction {
        @Test
        public void testTransfer() throws Exception {
            //测试转账
            //1. 注册驱动
            Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
            //2. 获得连接
            Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql:///day04?characterEncoding=utf8","root","123456");
            //3. 预编译sql语句
            String sql = "update account set money=money+? where name=?";//改变用户的金额
            PreparedStatement preparedStatement = conn.prepareStatement(sql);
    
            //开启事务
            conn.setAutoCommit(false);
            try {
                //zs扣款500
                preparedStatement.setObject(1,-500);
                preparedStatement.setObject(2,"zs");
                //执行zs扣款的sql语句
                preparedStatement.executeUpdate();
    
                //ls收款500
                preparedStatement.setObject(1,500);
                preparedStatement.setObject(2,"ls");
                preparedStatement.executeUpdate();
    
                //提交事务
                conn.commit();
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                conn.rollback();
            }finally {
                //还原connection的AutoCommit为true
                conn.setAutoCommit(true);
            }
            //关闭资源
            preparedStatement.close();
            conn.close();
        }
    }
    
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    保证原子性的关键操作就是使用一个try…catch…将转账操作进行包裹,当抛出异常时执行回退逻辑,也就是撤销之前事务中执行的全部操作流程。如果没有异常则提交事务,将SQL操作所产生的影响进行持久化操作。

    四、数据库连接池

    1. 连接池概述

    什么是连接池?

    连接池是connection对象的缓冲区,它里面会存放一些connection,当我们Java程序需要使用connection的时候,如果连接池中有则直接从连接池获取,不需要去新创建connection了。连接池让Java程序能够复用连接、管理连接。

    为什么要使用连接池?

    1)因为每次创建和销毁连接都会带来较大的系统开销

    2)每次创建和销毁连接都要消耗大概0.05~1s的时间。

    3)可以防止大量用户并发访问数据库服务器。

    2. 连接池的原理

    1. 连接池维护着两个容器空闲池活动池
    2. 空闲池用于存放未使用的连接,活动池用于存放正在使用的连接,活动池中的连接使用完之后要归还回空闲池
    3. 当Java程序需要连接时,先判断空闲池中是否有连接,如果空闲池中有连接则取出一个连接放置到活动池供Java程序使用
    4. Java程序需要连接时,如果空闲池中没有连接了,则先判断活动池的连接数是否已经达到了最大连接数,如果未达到最大连接数,则会新创建一个连接放置到活动池,供Java程序使用
    5. 如果空闲池中没有连接了,活动池中的连接也已经达到了最大连接数,则不能新创建连接了,那么此时会判断是否等待超时,如果没有等待超时则需要等待活动池中的连接归还回空闲池
    6. 如果等待超时了,则可以采取多种处理方式,例如:直接抛出超时异常,或者将活动池中使用最久的连接移除掉归还回空闲池以供Java程序使用

    3. 连接池的实现

    3.1. DataSource接口

    JDBC 的数据库连接池使用 javax.sql.DataSource 来表示,DataSource 只是一个接口(通常被称为数据源),所有的Java数据库连接池都需要实现该接口。该接口通常由服务器(Weblogic, WebSphere, Tomcat)提供实现,也有一些开源组织提供实现。

    3.2. 常见的数据库连接池

    1. DBCP 是Apache提供的数据库连接池,速度相对c3p0较快,但因自身存在BUG,Hibernate3已不再提供支持
    2. C3P0 是一个开源组织提供的一个数据库连接池,速度相对较慢,稳定性还可以
    3. Proxool 是sourceforge下的一个开源项目数据库连接池,有监控连接池状态的功能,稳定性较c3p0差一点
    4. HikariCP 俗称光连接池,是目前速度最快的连接池
    5. Druid 是阿里提供的数据库连接池,据说是集DBCP 、C3P0 、Proxool 优点于一身的数据库连接池

    3.3. Druid连接池的使用

    第一步:加入jar包(druid-1.1.10.jar

    第二步:创建druid连接池的配置文件druid.properties文件,放置到类路径下
    类路径是什么?

    • 方式一:可以在项目下通过new选择resource bundle,就会创建一个resource文件夹,这就是类路径了:
      在这里插入图片描述
    • 方式二:先创建resource目录,然后右键选择Mark directory as —> Resources Boot
      在这里插入图片描述
      druid.properties内容如下:具体的配置作用讲解后面3.4会提到
      driverClassName=com.mysql.cj.jdbc.Driver
      url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?
      username=root
      password=123456
      initialSize=5
      maxActive=10
      maxWait=1000
      
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    第三步:在项目创建一个工具包utils,在里面新建JDBCUtil工具类:

    package com.drimwai.utils;
    
    import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
    
    import javax.sql.DataSource;
    import java.io.InputStream;
    import java.sql.Connection;
    import java.sql.SQLException;
    import java.util.Properties;
    
    public class JDBCUtil {
        private static DataSource dataSource;
        static {
            try {
                //读取配置文件,创建连接池
              
                //1. 创建一个Properties对象,让其去读取druid.properties文件
                Properties properties = new Properties();
                //2. 使用相对路径来将druid.properties配置文件转成字节输入流,我们可以使用类加载器来读取类路径下文件
                //JDBCUtil.class.getClassLoader()表示获取ClassLoader对象
                InputStream inputStream = JDBCUtil.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
                //使用properties对象加载流
                properties.load(inputStream);
    
                //使用DruidDataSourceFactory创建连接池
                dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    
        /**
         * 获取连接池
         * @return
         */
        public static DataSource getDataSource(){
            return dataSource;
        }
    
        /**
         * 获取连接
         * @return
         */
        public static Connection getConnection(){
            try {
                return dataSource.getConnection();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
                throw new RuntimeException(e.getMessage());
            }
        }
    
        /**
         * 归还连接的方法
         * @param connection
         */
        public static void releaseConnection(Connection connection){
            try {
                connection.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
                throw new RuntimeException(e.getMessage());
            }
        }
    }
    
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    3.4. Druid.Properties连接池的配置参数列表

    配置缺省说明
    name配置这个属性的意义在于,如果存在多个数据源,监控的时候可以通过名字来区分开来。 如果没有配置,将会生成一个名字,格式是:”DataSource-” + System.identityHashCode(this)
    url连接数据库的url,不同数据库不一样。例如:mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto
    username连接数据库的用户名
    password连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中,可以使用ConfigFilter。详细看这里:https://github.com/alibaba/druid/wiki/使用ConfigFilter
    driverClassName根据url自动识别 这一项可配可不配,如果不配置druid会根据url自动识别dbType,然后选择相应的driverClassName(建议配置下)
    initialSize0初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法,或者第一次getConnection时
    maxActive8最大连接池数量
    maxIdle8已经不再使用,配置了也没效果
    minIdle最小连接池数量
    maxWait获取连接时最大等待时间,单位毫秒。配置了maxWait之后,缺省启用公平锁,并发效率会有所下降,如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。
    poolPreparedStatementsfalse是否缓存preparedStatement,也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大,比如说oracle。在mysql下建议关闭。
    maxOpenPreparedStatements-1要启用PSCache,必须配置大于0,当大于0时,poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中,不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题,可以把这个数值配置大一些,比如说100
    validationQuery用来检测连接是否有效的sql,要求是一个查询语句。如果validationQuery为null,testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会其作用。
    testOnBorrowtrue申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。
    testOnReturnfalse归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能
    testWhileIdlefalse建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。申请连接的时候检测,如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis,执行validationQuery检测连接是否有效。
    timeBetweenEvictionRunsMillis有两个含义: 1)Destroy线程会检测连接的间隔时间2)testWhileIdle的判断依据,详细看testWhileIdle属性的说明
    numTestsPerEvictionRun不再使用,一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun
    minEvictableIdleTimeMillis
    connectionInitSqls物理连接初始化的时候执行的sql
    exceptionSorter根据dbType自动识别 当数据库抛出一些不可恢复的异常时,抛弃连接
    filters属性类型是字符串,通过别名的方式配置扩展插件,常用的插件有: 监控统计用的filter:stat日志用的filter:log4j防御sql注入的filter:wall
    proxyFilters类型是List,如果同时配置了filters和proxyFilters,是组合关系,并非替换关系

    3.6. 连接池使用总结

    1. 拷贝加入druid的jar包
    2. 拷贝druid的配置文件到类路径,并修改
    3. 拷贝JDBCUtil工具类
    4. 在需要连接的地方编写Connection conn = JDBCUtil.getConnection();此时拿到的连接就是从连接池拿的
    5. 连接使用完毕之后,调用JDBCUtil.releaseConnection(conn);归还连接
    6. 在需要使用连接池的地方调用JDBCUtil.getDataSource();获取连接池

    五、Apache的DBUtils使用

    1. DBUtils的概述

    本节的DBUtil是由Apache所提供的jar包实现了对数据库增删改查操作,而第六节的BaseDao是由我们基于DBUtil自定义的用于实现通用的数据库增删改查操作。上面的JDBCUtils只是实现了数据库连接池的创建和连接的获取、释放等操作,并没有实现对数据的操作,而DBUtils和BaseDao就是实现对数据的操作的,但他们没有实现连接的获取以及连接池的创建等操作,所以要使用apache的DBUtil或者BaseDao都要先实现上面的Druid连接池的使用

    Apache的DBUtils的使用

    第一步:先根据上面的Druid连接池的使用创建JDBCUtils工具包,主要是要用到JDBCUtils里创建的Connection连接

    第二步:导如以下包
    在这里插入图片描述

    第三步:创建一个类,用以下方法便可实现Apache的DBUtils的使用的增删改操作,下面有查功能,这里不赘述。

    //1. 创建QueryRunner,并且传入连接池对象
    QueryRunner queryRunner = new QueryRunner(JDBCUtil.getDataSource());
    //2. 执行SQL语句
    String sql = "delete from user where id=?";
    queryRunner.update(sql,1);
    
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    commons-dbutils是 Apache 组织提供的一个开源 JDBC工具框架(类库),它是对JDBC的简单封装,学习成本极低,并且使用dbutils能极大简化jdbc编码的工作量,同时也不会影响程序的性能。

    其中QueryRunner类封装了SQL的执行,是线程安全的。

    (1)可以实现增、删、改、查、批处理、

    (2)考虑了事务处理需要共用Connection。

    (3)该类最主要的就是简单化了SQL查询,它与ResultSetHandler组合在一起使用可以完成大部分的数据库操作,能够大大减少编码量。

    2. DBUtils执行增删改的SQL语句

    2.1 API介绍

    1. QueryRunner() ,创建QueryRunner对象,用于执行SQL语句
    2. QueryRunner的update(Connection conn, String sql, Object… params)方法,用于执行增删改的SQL语句

    2.2 代码实现

    @Test
    public void testAddUser() throws SQLException {
        //目标:往user表中添加一行数据
        //1. 创建QueryRunner需先导入上面提到的jar包
        QueryRunner queryRunner = new QueryRunner();
        //2. 执行SQL语句
        String sql = "insert into user values (null,?,?,?)";
        Connection conn = JDBCUtil.getConnection();
        int i = queryRunner.update(conn, sql, "aolafu", "123456", "狂战士");
        //关闭连接
        JDBCUtil.releaseConnection(conn);
    }
    
    @Test
    public void testAddUserAnother() throws SQLException {
        //1. 创建QueryRunner,并且传入连接池对象
        QueryRunner queryRunner = new QueryRunner(JDBCUtil.getDataSource());
        //2. 执行SQL语句
        String sql = "insert into user values (null,?,?,?)";
        queryRunner.update(sql,"neisesi","123456","狗头");
        //这种方式的缺点是用不了事务
    }
    
    @Test
    public void testDeleteUser() throws SQLException {
        //1. 创建QueryRunner,并且传入连接池对象
        QueryRunner queryRunner = new QueryRunner(JDBCUtil.getDataSource());
        //2. 执行SQL语句
        String sql = "delete from user where id=?";
        queryRunner.update(sql,1);
    }
    
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    3. DBUtils执行批处理

    3.1 API介绍

    1. public int[] batch(Connection conn,String sql,Object[][] params)throws SQLException: 支持批处理INSERT, UPDATE, or DELETE语句
    2. public T insertBatch(Connection conn,String sql,ResultSetHandler rsh,Object[][] params) throws SQLException:只支持INSERT语句

    3.2 代码实现

    @Test
    public void testBatch() throws SQLException {
        //使用DBUtils执行批处理
        //二维数组:数组内的元素还是数组{{1,2},{3,4},{5,6}}
        //批量往user表中添加五千条数据
        //1. 创建QueryRunner对象
        QueryRunner queryRunner = new QueryRunner(JDBCUtil.getDataSource());
        //2. 编写SQL语句
        String sql = "insert into user (username,password,nickname) values (?,?,?)";
        //3. 设置二维数组参数:第一维表示我们需要处理多少条数据,第二维表示sql语句有多少个参数
        Object[][] params = new Object[5000][3];
        for(int i=0;i<5000;i++){
            //params[i]表示插入的第i条数据
            //params[i][1]表示插入的第i条数据的第一个问号处的参数
            params[i][0] = "username"+i;
            params[i][1] = "password"+i;
            params[i][2] = "nickname"+i;
        }
        //执行批处理
        queryRunner.batch(sql,params);
    }
    
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    4. 使用QueryRunner类实现查询

    4.1. API介绍

    1. query(String sql, ResultSetHandler rsh, Object… params) ,执行查询 select
    2. ResultSetHandler结果集处理类
    Handler类型说明
    ArrayHandler将结果集中的第一条记录封装到一个Object[]数组中,数组中的每一个元素就是这条记录中的每一个字段的值
    ArrayListHandler将结果集中的每一条记录都封装到一个Object[]数组中,将这些数组在封装到List集合中。
    BeanHandler将结果集中第一条记录封装到一个指定的javaBean中。
    BeanListHandler将结果集中每一条记录封装到指定的javaBean中,将这些javaBean在封装到List集合中
    ColumnListHandler将结果集中指定的列的字段值,封装到一个List集合中
    KeyedHandler将结果集中每一条记录封装到Map,在将这个map集合做为另一个Map的value,另一个Map集合的key是指定的字段的值。
    MapHandler将结果集中第一条记录封装到了Map集合中,key就是字段名称,value就是字段值
    MapListHandler将结果集中每一条记录封装到了Map集合中,key就是字段名称,value就是字段值,在将这些Map封装到List集合中。
    ScalarHandler它是用于单个数据。例如select count(*) from 表。

    4.2. 代码实现

    @Test
    public void testFindById() throws SQLException {
        //使用DBUtils执行查询的SQL语句,将查询到的一条数据封装到User对象中
        //1. 创建QueryRunner,并且传入连接池对象
        QueryRunner queryRunner = new QueryRunner(JDBCUtil.getDataSource());
        //2. 执行SQL语句
        String sql = "select * from user where id=?";
        User user = queryRunner.query(sql, new BeanHandler<>(User.class), 2);
        System.out.println(user);
    }
    
    @Test
    public void testFindAll() throws SQLException {
        //查询多条数据,封装到List
        //1. 创建QueryRunner,并且传入连接池对象
        QueryRunner queryRunner = new QueryRunner(JDBCUtil.getDataSource());
    
        //2. 执行SQL语句
        String sql = "select * from user";
        List<User> userList = queryRunner.query(sql, new BeanListHandler<>(User.class));
        System.out.println(userList);
    }
    
    @Test
    public void testFindCount() throws SQLException {
        //查询数据条数
        //1. 创建QueryRunner,并且传入连接池对象
        QueryRunner queryRunner = new QueryRunner(JDBCUtil.getDataSource());
    
        //2. 执行SQL语句
        String sql = "select count(id) from user";
        long count = queryRunner.query(sql, new ScalarHandler<>());
    
        System.out.println(count);
    }
    
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    六、自定义通用BaseDao

    Dao是data access Object的缩写,中文翻译为数据访问对象,我们会将操作持久层的代码编写到对应的Dao类中。

    BaseDao类:(所有Dao类的父类)需要先实现上面的Druid连接池的使用,注意BaseDao是基于DBUtils自定义实现的,所以BaseDao是需要依赖DBUtils的,所以也需要引入对应的apache的jar包。

    BaseDao实现了通用的数据库增删改查操作。

    import com.atguigu.bookstore.utils.JDBCUtil;
    import org.apache.commons.dbutils.QueryRunner;
    import org.apache.commons.dbutils.handlers.BeanHandler;
    import org.apache.commons.dbutils.handlers.BeanListHandler;
    
    import java.sql.Connection;
    import java.sql.SQLException;
    import java.util.List;
    
    public class BaseDao<T> {
        private QueryRunner queryRunner = new QueryRunner();
        /**
         * 批处理方法
         * @param sql
         * @param paramArr
         * @return
         */
        public int[] batchUpdate(String sql,Object[][] paramArr){
            Connection conn = JDBCUtil.getConnection();
            try {
                return queryRunner.batch(conn,sql,paramArr);
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
                throw new RuntimeException(e.getMessage());
            } finally {
                JDBCUtil.releaseConnection(conn);
            }
        }
        /**
         * 执行增删改的sql语句
         * @param sql
         * @param params
         * @return
         */
        public int update(String sql,Object... params){
            Connection conn = JDBCUtil.getConnection();
            //执行增删改的sql语句,返回受到影响的行数
            try {
                return queryRunner.update(conn,sql,params);
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
                throw new RuntimeException(e.getMessage());
            } finally {
                JDBCUtil.releaseConnection(conn);
            }
        }
        /**
         * 执行查询一行数据的sql语句,将结果集封装到JavaBean对象中
         * @param clazz
         * @param sql
         * @param params
         * @return
         */
        public T getBean(Class<T> clazz,String sql,Object... params){
            Connection conn = JDBCUtil.getConnection();
            try {
                return queryRunner.query(conn,sql,new BeanHandler<>(clazz),params);
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
                throw new RuntimeException(e.getMessage());
            } finally {
                JDBCUtil.releaseConnection(conn);
            }
        }
        /**
         * 执行查询多行数据的sql语句,并且将结果集封装到List
         * @param clazz
         * @param sql
         * @param params
         * @return
         */
        public List<T> getBeanList(Class<T> clazz, String sql, Object... params){
            Connection conn = JDBCUtil.getConnection();
            try {
                return queryRunner.query(conn,sql,new BeanListHandler<>(clazz),params);
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
                throw new RuntimeException(e.getMessage());
            } finally {
                JDBCUtil.releaseConnection(conn);
            }
        }
    }
    
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    测试代码如下:

    @Test
    public void testUpdate() {
        BaseDao<Object> baseDao = new BaseDao<>();
    
        String sql = "insert into t_user(user_name,user_pwd) values(?,?)";
    
        int count = baseDao.update(sql, "罗志祥", "789456");
    
        System.out.println("count = " + count);
    }
    
    @Test
    public void testGetBean() {
    	//这里的User表示数据类型,之前已经创建了一个User类了,用来存放用户的 id ,username ,password, nickname
        BaseDao<User> baseDao = new BaseDao<>();
    
        // user_id userId
        // user_name userName
        // user_pwd userPwd
        String sql = "select user_id userId,user_name userName,user_pwd userPwd from t_user where user_id=?";
    
        User user = baseDao.getBean(User.class, sql, 2);
    
        System.out.println("user = " + user);
    }
    
    @Test
    public void testGetBeanList() {
         //这里的User表示数据类型,之前已经创建了一个User类了,用来存放用户的 id ,username ,password, nickname
        BaseDao<User> baseDao = new BaseDao<>();
    
        String sql = "select user_id userId,user_name userName,user_pwd userPwd from t_user";
    
        List<User> userList = baseDao.getBeanList(User.class, sql);
    
        for (User user : userList) {
            System.out.println("user = " + user);
        }
    }
    
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/m0_53951384/article/details/132922758