归并排序(MERGE-SORT)是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;即先使每个子序列有序,再使 子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表,称为二路归并。 归并排序核心步骤:
归并排序总结
1. 归并的缺点在于需要O(N)的空间复杂度,归并排序的思考更多的是解决在磁盘中的外排序问题。
2. 时间复杂度:O(N*logN)
3. 空间复杂度:O(N)
4. 稳定性:稳定
- //mergeSort是归并排序提供使用的方法
- public static void mergeSort(int[]arr){
- //用mergeSortChild进行递归排序
- mergeSortChild(arr,0,arr.length-1);
- }
-
- private static void mergeSortChild(int[]arr,int left,int right){
- //出递归
- if(left>=right){
- return;
- }
- //先计算出要排序数据的中间位置
- int mid=(left+right)/2;
- //先分别归并排序左边和右边的数据,排序好以后再将左边和右边的数据合并
- mergeSortChild(arr,left,mid);
- mergeSortChild(arr,mid+1,right);
- merge(arr,left,right);
- }
-
- private static void merge(int[]arr,int left,int right){
- int mid=(left+right)/2;
- //left和right范围的数据分为了两个部分
- //用s1,e1表示第一部分的数据范围,s2,e2表示第二部分的数据范围
- //两个部分的数据分别是排序好了的,要将两个部分的数据进行合并
- int s1=left;
- int e1=mid;
- int s2=mid+1;
- int e2=right;
-
- //定义辅助数组help来帮助合并
- int[]help=new int[right-left+1];
-
- //放数据的时候有以下的几种情况
- //1.两个部分的数据还没有哪个部分全放到help数组中
- int k=0; //k是用于指向help数组的下标
- while (s1<=e1&&s2<=e2){
- //当s1下标的数据比s2下标的小时,s1下标的数据就先放到help数组中
- if(arr[s1]
- help[k++]=arr[s1++];
- }
- else {
- help[k++]=arr[s2++];
- }
- }
-
- //2.s1>e1 第一部分的数据都放到了help数组中
- //直接将第二部分的数据全放到help数组中
- while (s2<=e2){
- help[k++]=arr[s2++];
- }
-
- //3.s2>e1 第二部分的数据都放到了help数组中
- //直接将第一部分的数据全放到help数组中
- while (s1<=e1){
- help[k++]=arr[s1++];
- }
-
- //此时两个部分的数据都放到了help数组中
- //将数组中对应部分的数据改为help数组中的数据(help数组中的数据是合并好了的)
- for(int i=left,j=0;i<=right;i++,j++){
- arr[i]=help[j];
- }
-
- }
代码及注释(非递归实现)
- //归并排序---非递归
- public static void mergeSortNo(int[] array){
- //一个数据为一组
- int gap=1;
- while (gap
- for(int i=0;i
2*gap){ - int left=i;
- int mid=left+gap-1;
- int right=mid+gap;
-
- merge(array,left,mid,right);
- }
- gap=gap*2;
- }
- }
-
- //合并
- private static void merge(int[] array,int left,int mid,int right){
- int s1=left;
- int e1=mid;
- int s2=mid+1;
- int e2=right;
-
- //定义辅助数组
- int[]help=new int[right-left+1];
- int k=0;
-
- //两组数据都没放完
- while (s1<=e1&&s2<=e2){
- if(array[s1]
- help[k++]=array[s1++];
- }
- else {
- help[k++]=array[s2++];
- }
- }
-
- //当有一组中的数据放完
- while (s1<=e1){
- help[k++]=array[s1++];
- }
- while (s2<=e2){
- help[k++]=array[s2++];
- }
-
- //将合并好的数据返回给数组array
- for (int i=0;i
- array[left+i]=help[i];
- }
- }
-
相关阅读:
纯CSS动态渐变文本特效
如何发布一个 npm 包
Mysql中 substring_index() 函数使用
Python性能测试框架Locust实战教程!
GeoServe Web 管理界面 远程访问
Mellanox CX4 offload 卸载功能介绍
14:00面试,14:06就出来了,问的问题有点变态。。。
Linux——监控GPU集群显存并自动运行python训练脚本
Linux搭建局域网私有yum仓库/配置本地光盘镜像仓库/搭建公有yum仓库--7700字详谈
springboot 点滴(2)springboot AOP
-
原文地址:https://blog.csdn.net/q322359/article/details/132886706