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三维重建_表面重建_基于符号距离场的表面重建
目录
1.1 边界表示法 (Boundary Representation)
1.2 空间划分法 (Spatial-Partitioning Representations)
1.3 构造体素法 (Boundary Constructive Solid Geometry)
3.1 符号距离函数(Signed Distance Function)
4.1 德劳内三角剖分 Delaunay Triangulation
1. 三维物体的表面表达方式
✓ 边界表示法✓ 空间划分法✓ 构造体素法1.2 空间划分法 (Spatial-Partitioning Representations)
1.3 构造体素法 (Boundary Constructive Solid Geometry)
2. 三维模型的表述方式
3. 基于符号距离场的表面重建方法
✓ 基本概念✓ 重建流程✓ 符号距离场的计算方法3.1 符号距离函数(Signed Distance Function)
3.2 基于隐函数的表面重建
步骤一：空间划分
步骤二：符号距离场构建
FSSR方法的符号距离函数定义
符号距离场的构建-全局方法
泊松表面重建方法
步骤三： Marching Cube生成表面(二维)
4. 基于二元分割的表面重建方法
主要思想: 将空间划分成一组cell(voxel/tetrahedron)，采用二元分割的思想，将这些cell划分成内部和外部两类， 介于interior和exterior面，即为物体的surface。
4.1 德劳内三角剖分 Delaunay Triangulation
4.2 二分类
4.3 总结
- ✓ 算法流程简单，容易实现；
- ✓ 适用于大规模场景以及小物体的重建，能够处理复杂表面；
- ✓ 重建的效果依赖Delaunay Triangulation的质量，容易受到噪声和外点的影响；
- ✓ 通常需要结合Mesh refinement获取更加精细的表面细节。
常用的表面重建算法- ✓ 泊松表面重建算法 http://hhoppe.com/proj/poissonrecon/
- ✓ Delaunay Triangualtion + Graph Cut https://github.com/cdcseacave/openMVS
- ✓ SSd 重建算法 http://mesh.brown.edu/ssd/paper.html
- ✓ FSSR 重建算法 http://www.regard3d.org/index.php/documentation/details/surface
参考
深蓝学院 基于图像的三维重建
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