
这个题非常简单,我一下子就想到了用HashSet,从前往后把节点放入hashset中,如果set中存在这个节点说明存在环,如果把链表遍历完了说明不存在环,直接返回false,以下时我的代码:
- public class Solution {
- public boolean hasCycle(ListNode head) {
- ListNode h = head;
- HashSet
set = new HashSet<>(); - while(h!=null){
- if(set.contains(h)){
- return true;
- }else{
- set.add(h);
- h = h.next;
- }
- }
- return false;
- }
- }
写完看了以下题解,题解第一种解法也是用了hashset,但题解稍微优一点,题解并没有判断set中是否包含这个节点,而是直接add这个节点,如果set中已经存在,那么这个add方法就会返回false,在这种情况下我们可以直接返回true,如果不存在就直接add成功了,以下是题解代码:
- public class Solution {
- public boolean hasCycle(ListNode head) {
- Set
seen = new HashSet(); - while (head != null) {
- if (!seen.add(head)) {
- return true;
- }
- head = head.next;
- }
- return false;
- }
- }
题解的第二种解法用的是快慢指针,就是用两个指针,一个跑的快一个跑的慢,快指针一定比慢指针先进入换中,等慢指针进入环中之后,由于他们速度不同,所以经过一定时间他们会相遇。

以下是题解第二种方法代码:
- public class Solution {
- public boolean hasCycle(ListNode head) {
- if (head == null || head.next == null) {
- return false;
- }
- ListNode slow = head;
- ListNode fast = head.next;
- while (slow != fast) {
- if (fast == null || fast.next == null) {
- return false;
- }
- slow = slow.next;
- fast = fast.next.next;
- }
- return true;
- }
- }
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