• 【干货超全】国内外常见的Ai大模型汇总!!!


    国内外常见的Ai大模型汇总:

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    1)国内

    讯飞星火大模型 https://xinghuo.xfyun.cn

    百度文心一言 https://yiyan.baidu.com

    阿里通义千问 https://tongyi.aliyun.com

    华为盘古大模型 https://pangu.huaweicloud.com/

    清华·智谱清言链接: https://chatglm.cn/

    复旦·大学MOSS https://moss.fastnlp.top

    商汤 https://tongyi.aliyun.com

    360智脑 https://www.so.com/zt/invite.html

    抖音(云雀大模型)https://www.doubao.com

    中科院(紫东太初大模型)https://xihe.mindspore.cn

    上海人工智能实验室(书生通用大模型)https://intern-ai.org.cn

    网易子曰大模型 https://aicenter.youdao.com/

    序列猴子开放平台 https://openapi.moyin.com/

    孟子生成式大模型 https://www.langboat.com/portal/mengzi-gpt

    天工AI助手 https://tiangong.kunlun.com

    ChatGLM申请内测 https://chatglm.cn

    “商量SenseChat”: https://chat.sensetime.com

    百川大模型体验链接: www.baichuan-ai.com

    MiniMax“abab模型”: https://api.minimax.chat/


    2)国外:

    OpenAI chatgpt: https://chat.openai.com/

    微软必应ai: https://www.bing.com/new

    claude: https://www.anthropic.com/

    Google Bad: https://bard.google.com/

    Poe AI聊天:https://poe.com

    Clude2(pdf速读): https://claude.ai/chats

    Character.AI https://www.character.ai/

    Neeva https://neeva.com

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    主流人工智能聊天机器人一览

    国内模型

    讯飞星火大模型

    讯飞星火大模型由讯飞公司开发,采用了独特的融合计算框架,实现了语音与文本的深度融合,使对话更加自然流畅。它拥有超过1000亿参数,训练数据达到10000TB,覆盖了通用领域和垂直领域,可提供新闻聊天、心理咨询、医疗健康等服务。

    百度文心一言

    百度文心一言由百度公司研发,采用百度自研PaddlePaddle深度学习平台,参数量超过100亿。它训练数据集包含数十亿句高质量对话数据,语料题材广泛,可进行日常闲聊、讲故事、写诗等。它具有一定的创造性,能够根据聊天内容自动创作。

    阿里通义千问

    阿里通义千问由阿里云研发,它集成了搜索引擎、知识图谱等技术,参数规模超过100亿。用户可以向它提问获得专业知识,还可以进行闲聊互动。它知识丰富,涵盖常识、历史、文学等十多个垂直领域。

    华为盘古大模型

    华为盘古大模型采用华为自研的MindSpore机器学习框架开发,参数量高达240亿。它训练数据集包括百科、新闻、论坛对话等,支持中英文交流和图像理解。盘古大模型专注移动端应用,可快速理解用户意图,进行知识问答和情感交互。

    清华·智谱清言

    清言大模型由清华大学和智谱联合研发,它采用智谱自主研发的lidof框架,参数规模800亿。清言训练数据涵盖百科问答、闲聊对话、古诗词创作等,具有较强的交互能力和创新能力。

    复旦·大学MOSS

    MOSS是复旦大学研发的预训练语言模型,参数量约200亿,使用StormNLP深度学习平台搭建。它的训练数据包括论文、新闻、社交媒体对话等,支持进行知识问答、文本创作、情感交流等。MOSS机器人具备一定的理解和创造能力。

    商汤

    商汤自主研发的大模型,采用自对话进行预训练,并细化不同领域的数据。它可提供新闻聊天、心理咨询等服务,还可根据用户需求快速定制专属模型。商汤大模型具有较强的自然语言理解能力。

    360 智脑

    360智脑大模型由360公司研发,集成搜索、语义理解、知识图谱等技术,可进行知识问答和闲聊。用户可通过网页或APP使用,它还支持为企业定制私有化部署。

    抖音云雀大模型

    抖音研发的云雀大模型,通过大规模互联网用户真实语料进行预训练,可进行日常闲聊,具有一定创造力,能根据聊天内容创作段子、小诗等。它专注口音转换与语音交互。

    中科院紫东太初大模型

    紫东太初由中科院开发,采用自研的Minden平台,参数规模达1000亿。它训练数据集包括百科、文学、论坛等,支持知识问答和开放领域闲聊。紫东太初理解能力强,可进行多轮交互。

    上海人工智能实验室书生通用大模型

    书生大模型由上海人工智能实验室研发,参数量200亿。它可进行开放域对话,具备一定的理解和创新能力,还可根据行业需求进行快速精 tuning。

    网易子曰大模型

    子曰大模型由网易研发,采用自主知识图谱技术,支持知识问答和情感交互,可进行数轮对话而不失去上下文。子曰可部署在手机端,提供个性化的聊天体验。

    序列猴子开放平台

    序列猴子开放平台由序列AI研发,用户可以通过API进行接入,实现闲聊、文本创作、知识问答等服务。它还支持上传自定义语料进行fine-tuning。序列猴子参数量超过100亿,能够进行较为顺畅的对话。

    孟子生成式大模型

    孟子大模型由微众银行AI实验室研发,采用自主的GPT框架,参数量约200亿。它以古代语料进行预训练,可创作古典诗词,也可回答古代历史、文学常识等问题。

    天工AI助手

    天工AI助手由科大讯飞研发,集成语音、文字、图像多模态技术,支持语音交互。它可进行日常闲聊、情感交流、知识问答等,还可为行业知识快速赋能。

    ChatGLM

    ChatGLM 是一款国产开源的大型生成对话模型,由中国人工智能学会和北航计算所联合研发,目前可申请内测使用。它集成了先进的自监督对话预训练技术,支持多轮闲聊以及基于文本的任务指令完成。

    国外模型

    OpenAI ChatGPT

    ChatGPT是OpenAI公司基于GPT模型系列研发的交互式聊天机器人,采用监督学习和强化学习相结合的方式进行训练,可进行多轮闲聊并具有一定的知识问答能力。它参数规模高达1750亿,是目前公开的最大语言模型之一。

    微软必应 AI

    必应AI是微软基于大量搜索查询数据训练的聊天机器人,可进行开放域问答和对话。它可提供新闻、旅游等信息,也可回答生活常识问题。必应AI还可根据对话生成图片。

    Claude AI

    Claude是Anthropic公司开发的聊天机器人,训练数据集包括百科、论坛、代码等。它可进行多轮自然对话,具有一定的常识知识,但不存储用户个人信息。Claude专注于安全性和隐私保护。

    Google Bard

    Bard是Google最近发布的实验性AI聊天机器人,可进行开放域问答和对话。Google表示其训练数据包括高质量的网页、书籍和对话。Bard可提供实用信息,但其创造力和随意应变能力仍有待提高。

    Poe AI 聊天

    Poe AI聊天机器人使用自己的GPT模型,可进行多轮闲聊对话。它可谈论时事新闻、文学作品、计算机技术等话题。Poe AI可根据需求为企业开发定制的聊天机器人。

    Claude2

    Claude2是Anthropic推出的新一代智能助理,除了聊天外还可快速理解、归纳文本信息。用户可以将长文档上传给Claude2,它会自动生成文摘。Claude2理解能力强,信息处理效率高。

    Character.AI

    Character.AI开发了各种针对不同用户需求的聊天机器人,可进行情感交流、提供伴侣陪伴等。这些聊天机器人都具备独特的个性和背景设定,用户可以选择不同的聊天对象。

    Neeva

    Neeva是一个新推出的无广告搜索引擎,它利用AI技术整合网页内容,为用户提供相关信息。Neeva的聊天机器人可以快速地回答用户问题,并与用户进行多轮互动。

    总的来说,当前人工智能聊天机器人发展迅速,国内外都在积极布局。不同的模型有各自的特色,但普遍具备知识问答和情感交互的能力。随着模型不断进化,人工智能聊天机器人必将给我们带来更加智能便捷的语言交互体验。

    • 人工智能将持续快速发展,在许多领域展现强大能力,但暂时不太可能出现超过人类智能的“强AI”。我们应理性看待人工智能,既要看到它带来的机遇,也要认识到它的风险和限制。
    • 人工智能的影响将深刻而广泛,我们必须思考它对就业、隐私、伦理等各方面的影响,并制定法规和政策进行管理。不能一味地进行技术发展而忽视其社会影响。
    • 我们应该积极培养人工智能相关技能和知识,掌握人工智能的发展趋势。但同时也要重视人文素质和创造力的培养,这是人类的独特优势。
    • 在人工智能安全和伦理规范上,全球需要加强合作。人工智能具有全球性,不同国家和组织应通过交流合作制定统一的规范和标准。
    • 要重视人工智能的双刃剑性质。在利用其带来的便利的同时,我们必须注意它可能带来的风险,建立监管体系使其受到控制。人类既要引领人工智能的发展,也要防止其的潜在危害。

    总之,人工智能是一把双刃剑。我们不应盲目乐观或悲观,而要积极主动地参与和引导人工智能的发展,使之造福人类,而不是危害人类。只有这样,人工智能才能真正服务于人、造福社会。

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    每文一语

    AI时代是一个机遇!!!

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