OpenCV实战（30）——OpenCV与机器学习的碰撞

0. 前言

随着人工智能的发展，许多机器学习算法开始用于解决机器视觉问题。机器学习是一个广泛的研究领域，包含许多重要的概念，本节我们将介绍一些主要的机器学习技术，并介绍如何使用 OpenCV 在计算机视觉系统中应用这些技术。

1. 机器学习简介

机器学习的核心是开发可以自行学习如何对数据输入进行处理的计算机系统。机器学习系统无需明确的显式编程，而是根据数据样本自动训练和学习，一旦系统成功完成训练，则训练后的系统可以对新的没有见过的数据输出正确的结果。
机器学习可以用于解决多种类型的问题，但在本节，我们重点是分类问题。通常，为了构建一个可以识别特定类别实例的分类器，必须使用大量带标签的样本来训练分类器。在二分类问题中，样本数据集由表示要学习的类实例的正样本