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  • 力扣 -- 673. 最长递增子序列的个数


    小算法:

    通过一次遍历找到数组中最大值出现的次数:

    利用这个小算法求解这道题就会非常简单了。

    参考代码:

    1. class Solution {
    2. public:
    3. int findNumberOfLIS(vector<int>& nums) {
    4. int n=nums.size();
    5. vector<int> len(n,1);
    6. auto count=len;
    7. int retcount=1;
    8. int retlen=1;
    9. //求最长递增子序列的长度并统计不同长度子序列的个数
    10. for(int i=1;i
    11. {
    12. for(int j=0;j
    13. {
    14. if(nums[j]
    15. {
    16. if(len[j]+1==len[i])
    17. {
    18. count[i]+=count[j];
    19. }
    20. else if(len[j]+1>len[i])
    21. {
    22. count[i]=count[j];
    23. len[i]=len[j]+1;
    24. }
    25. }
    26. }
    27. //统计最长递增子序列出现的个数
    28. if(len[i]>retlen)
    29. {
    30. retcount=count[i];
    31. retlen=len[i];
    32. }
    33. else if(len[i]==retlen)
    34. {
    35. retcount+=count[i];
    36. }
    37. }
    38. return retcount;
    39. }
    40. };

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_70056514/article/details/132856742
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