• 基于ReadWriteLock的全局安全缓存实现



    前言

    在项目中有时候是需要用到缓存的,其实常见的有:

    1. spring cache
    2. 本地线程副本ThreadLocal
    3. 内存Memchache
    4. 可持久化的redis

    上述缓存都有用过,使用的场景各不相同


    一、为什么要有缓存?

    缓存就是为了加速查询性能,提高系统/接口响应时间,对于系统优化,性能提升有很大帮助;
    缓存的危害:

    1. 常见的面试题: 缓存穿透 雪崩
    2. 缓存一致性问题
    3. …等等有很多缓存方面的问题,在实际项目中需要我们去解决

    然而不能因噎废食,不能因为缓存的种种危害就不去用,我们要在合适的业务场景选择合适的缓存;

    例如:

    • spring cache : 查询性能优化
    • 本地线程副本ThreadLocal: 多租户等用户信息缓存
    • 内存Memchache: 查询性能优化,缓存数据工具
    • 可持久化的redis: 查询性能优化,

    二、实现一个线程安全的缓存工具类

    /**
     * 全局安全缓存类
     *
     * @author fulin
     * @since 2023/5/17 15:07
     */
    public class CacheUtil {
    
        static Map map = new HashMap<>();
    
        static ReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock();
        static Lock readLock = readWriteLock.readLock();
        static Lock writeLock = readWriteLock.readLock();
    
        private CacheUtil() {
        }
    
        public static void put(String key, Object value) {
            writeLock.lock();
            try {
                map.put(key, value);
            } finally {
                writeLock.unlock();
            }
        }
    
        public static Object get(String key) {
            readLock.lock();
            try {
                return map.get(key);
            } finally {
                readLock.unlock();
            }
        }
    
        public static void clear() {
            writeLock.lock();
            try {
                map.clear();
            } finally {
                writeLock.unlock();
            }
        }
    
        public static void remove(String key) {
            if (!map.containsKey(key)) {
                return;
            }
            writeLock.lock();
            try {
                map.remove(key);
            } finally {
                writeLock.unlock();
            }
        }
    
    }
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20
    • 21
    • 22
    • 23
    • 24
    • 25
    • 26
    • 27
    • 28
    • 29
    • 30
    • 31
    • 32
    • 33
    • 34
    • 35
    • 36
    • 37
    • 38
    • 39
    • 40
    • 41
    • 42
    • 43
    • 44
    • 45
    • 46
    • 47
    • 48
    • 49
    • 50
    • 51
    • 52
    • 53
    • 54
    • 55
    • 56
    • 57

    此类用读写锁互斥,作为线程安全的缓存,读读不互斥,读写互斥,写写互斥;


    总结

    spring项目中,其实用spring cache 可以解决大部分问题,当有多租户的情况,或者缓存各自的用户信息的时候,可以采用本地线程变量副本处理,当然如果用上述工具类,也会使项目中的缓存使用更佳灵活;

  • 相关阅读:
    OpenResty应用-数据库访问
    Elasticsearch 应用
    基于RuoYi-Flowable-Plus的若依ruoyi-nbcio支持本地图片上传与回显的功能实现(一)
    攻防演练中防守方的防护措施.
    2022/08/27 吉软 Vue
    61.【快速排序法详解】
    基于javaweb的嘟嘟网上商城系统(java+jdbc+jsp+mysql+ajax)
    李航老师《统计学习方法》第五章阅读笔记
    【前端笔记】SCSS学习篇之一:基础入门
    python LeetCode 刷题记录 58
  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_32419139/article/details/132038591