• 【MySQL】数据库的操作

    目录

    前言

    创建数据库

    编码集和校验集

    不同校验集的区别

    删除数据库

    确认当前数据库

    查看数据库属性

    修改数据库属性

    备份与还原

    数据库和表的备份

    还原

    创建表

    查看列结构

    查看表属性

    修改表的列

    修改表名称 

    修改列名称

    删除表

    前言

    在上一篇文章中，我们简单地讲解了有关数据库的基本概念，对于什么是数据库还不是很了解的可以翻翻上一篇文章初见数据库。

    本文将详细讲解关于数据库的操作及相关的概念。

    创建数据库

    🎃在上一篇文章中便有简单讲过这个操作，但还有一些其他的细节仍未阐述，下面就一起来看一下吧。

    1. create database (if not exists) 数据库名 (charset = 编码集 collate 校验集)
    2. //括号中的为较上次增加的指令，实际写时并不用带上括号

    🎃其中 if not exists 语句在创建对象前会先检查该对象是否已经存在，已存在便不会创建新对象。

    🎃比如，当前状态下我已经存在了一个叫做 alpaca 的数据库，现在我要用这个命令再创建一个叫 alpaca 的数据库。

      

    🎃若我们直接创建一个同名数据库，系统便会直接报错。

    编码集和校验集

    🎃在数据库名后，使用者还可以指定数据库的 字符集 和 校验集。

    🎃其中字符集决定数据在写入时使用的编码，而校验集则是决定了读取时该以哪种形式进行读取。

    🎃我们可以使用以下指令查看数据库支持的字符集和校验集

    1. show charset;      //查看字符集
    2. show collation;    //查看校验集

    🎃通过查询字符集，我们可以看到一系列的信息，第一列为字符集名称， 第二列为对该字符集的描述，第三列表示该字符集对应的默认校验集，最后一列表示一个字符的最大大小(单位为字节)。

      

    🎃那么，当我们没有自己决定使用的字符集和校验集时，使用的是哪一对呢？

    🎃我们可以直接使用命令查询，或是通过查询配置文件得到答案。

    1. show variables like 'character_set_database';    //查看默认字符集
    2. show variables like 'collation_database';        //查看默认校验集

    🎃打开 /etc/my.cnf 可以看到 mysql 的配置文件，我们可以找到默认设置的字符集为 utf8。

    🎃不知道你是否还有印象，查看支持的字符集时，在第三列我们便能看到字符集默认的校验集，因此这里只规定字符集即可。

    不同校验集的区别

    🎃前面说过，校验集决定我们如何读取数据的形式，而同一种字符集一般会有多种校验集。

    🎃我们就简单感受一下两个校验集的不同，平常直接使用系统默认的设定就足够了。

    🎃现在，我们创建两个数据库，字符集都为 utf8，而一个校验集为 utf8_general_ci，另一个为 utf8_bin。

     

    🎃之后在两个数据库中都创建一个表并插入相同的数据。

    1. mysql> use d1;
    2. Database changed
    3. mysql> create table t1 ( c varchar(10) );
    4. Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
    5.  
    6. mysql> insert into t1 value('a');
    7. Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
    8.  
    9. mysql> insert into t1 value('b');
    10. Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
    11.  
    12. mysql> insert into t1 value('A');
    13. Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
    14.  
    15. mysql> insert into t1 value('B');
    16. Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
    17.  
    18. mysql> use d2;
    19. Database changed
    20. mysql> create table t1 (c varchar(10));
    21. Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
    22.  
    23. mysql> insert into t1 value('a');
    24. Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
    25.  
    26. mysql> insert into t1 value('b');
    27. Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
    28.  
    29. mysql> insert into t1 value('A');
    30. Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
    31.  
    32. mysql> insert into t1 value('B');
    33. Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

    🎃现在，我们分别对表中的数据进行查询，会发现出现的结果不一样。同样是对 a 字符的查找，其中第一个数据库却连大写的 A 也查找出来了。这是因为，对于 utf8_general_ci 校验集来说，在读取时是不会进行大小写区分的，因此在他看来 a 和 A 是等价的。

     

    🎃不同的校验集读取同样的数据可能会得到不同的结果，更多的性质还需要自己去了解。 

    🎃但数据库无论对数据做任何操作，都必须保证编码一致

    删除数据库

    🎃一般投入使用的数据库最好不要删除，仅作为了解。

    drop database 数据库名

    确认当前数据库

    🎃我们都知道，在对数据库的表进行操作前，需要确保当前正处于目标数据库下。

    🎃那我们该如何确定当前位于哪个数据库下呢？

    select database();

    🎃这个 database() 是一个函数，本质上就是我们通过 select 调用了这个函数，从而获取当前的位置。

    查看数据库属性

    🎃对于一个数据库，我们想要查看一下它的相关属性，了解他用了什么字符集和校验集，便可以使用。

    show create database 数据库名

     

    修改数据库属性

    🎃当我们对于当前数据库的属性不满意时，相对其进行修改就可以使用这个命令。

    alter database ... (后与create相同)

    🎃与 create 的区别就只有第一个关键字不同而已，后面的语句我们就可以根据需要对字符集和校验集进行设置。 

    🎃如此，便完成了对数据库相应属性的修改。

    备份与还原

    🎃在使用数据库时，为了避免数据丢失会经常对数据库或表进行备份，接下来就一起来学习该如何进行数据库的备份吧。

    数据库和表的备份

    [注意]:  这个命令是借用了 mysql 的备份工具，即这个命令是在 Linux 命令行使用的，而不是 mysql 命令行。

    1. mysqldump -P ... -u ... -p ... -B 数据库名1 数据库名2 ... > 存储备份的文件路径      //备份数据库
    2.  
    3. mysqldump -u ... -p ... 数据库名 表名1 表名2 ... > 存储备份的文件路径     //备份表

     

    🎃这样我们就完成了数据库的备份，打开备份生成的文件，我们可以看到，其中的操作我们都十分熟悉，就是建立这个数据库时进行的操作。

    🎃因此，数据库的备份本质上就是将建立该数据库的方法备份起来，恢复时只需要再使用一遍这些操作即可。

    🎃值得注意的一点是，若备份时没有带上 -B选项，则恢复前需要先创建空的数据库并使用。

    还原

    🎃而还原的操作是在 mysql 命令行下使用的，只要输入备份文件的路径便可进行还原。

    source 备份文件的路径
    1. mysql> drop database d1;
    2. Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
    3.  
    4. mysql> show databases;
    5. +--------------------+
    6. | Database           |
    7. +--------------------+
    8. | information_schema |
    9. | alpaca             |
    10. | d2                 |
    11. | mysql              |
    12. | performance_schema |
    13. | sys                |
    14. +--------------------+
    15. 6 rows in set (0.00 sec)
    16.  
    17. mysql> source /root/MySQL/d1.sql;
    18. Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
    19.  
    20. Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
    21.  
    22. Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
    23.  
    24. Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
    25.  
    26. Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
    27.  
    28. Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
    29.  
    30. Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
    31.  
    32. Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
    33.  
    34. Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)
    35.  
    36. Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
    37.  
    38. Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
    39.  
    40. Database changed
    41. Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
    42.  
    43. Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
    44.  
    45. Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
    46.  
    47. Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
    48.  
    49. Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
    50.  
    51. Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
    52.  
    53. Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
    54.  
    55. Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)
    56. Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0
    57.  
    58. Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
    59.  
    60. Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
    61.  
    62. Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
    63.  
    64. Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)
    65.  
    66. Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
    67.  
    68. Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
    69.  
    70. Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
    71.  
    72. Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
    73.  
    74. Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
    75.  
    76. Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
    77.  
    78. mysql> show databases;
    79. +--------------------+
    80. | Database           |
    81. +--------------------+
    82. | information_schema |
    83. | alpaca             |
    84. | d1                 |
    85. | d2                 |
    86. | mysql              |
    87. | performance_schema |
    88. | sys                |
    89. +--------------------+
    90. 7 rows in set (0.00 sec)

    创建表

    🎃创建完数据库后，还要创建表才能插入对应的数据，而表的创建还需要涉及数据库的数据结构，会进行一下简单的介绍。

    1. create table (
    2.     ...    //eg. name varchar(20) comment '用户名',
    3.     ...
    4. ) charset = ... collate = ... engine = ...;

    🎃这里我们在数据库中创建了一个表，而列的数据类型分别为字符串和整型。

    🎃其中 comment 起到类似于注释的作用，之后可以查询到。

    🎃创建数据库时，我们可以指定字符集和校验集，创建表时同样也可以指定。当创建数据库时未指定字符集和校验集时，则使用系统的默认选项，而创建表时若未指定，则默认使用当前数据库设定的字符集和校验集。

    查看列结构

    🎃创建了一个表，是否我们需要查看一下其中的列结构，验证一下创建的表满足我们的预期。

    desc 表名

     

    🎃我们可以看到各列的信息:

    • Field: 该列的名称
    • Type: 该列的数据类型
    • Null: 该列是否能为空
    • Key: 该列是否为特殊键
    • Default: 该列的默认值

    查看表属性

    🎃上面的操作是查看列结构，而关于表属性则需要用下面这个操作。

    show create table 表名

     

    🎃而我们在创建表使用的 comment 在这里便可以查询到，不仅如此还能查询到该表使用的存储引擎和字符集、校验集。

    修改表的列

    1. alter table 表名 add (datatype ... comment ...)  //添加列
    2.  
    3. alter table 表名 modify 列名 ...  (与 add 相同)      //修改列
    4.  
    5. alter table 表名 drop 列名            //删除列

    🎃当表中的列无法满足我们的使用需求时，便可以使用列修改操作进行修改。

    🎃如下，我们对一列进行了增加修改和删除操作，可以跟着流程体会一下。

    1. mysql> alter table t1 add hobby varchar(20);
    2. Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
    3. Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0
    4.  
    5. mysql> desc t1;
    6. +-------+-------------+------+-----+---------+-------+
    7. | Field | Type        | Null | Key | Default | Extra |
    8. +-------+-------------+------+-----+---------+-------+
    9. | name  | varchar(20) | YES  |     | NULL    |       |
    10. | id    | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
    11. | hobby | varchar(20) | YES  |     | NULL    |       |
    12. +-------+-------------+------+-----+---------+-------+
    13. 3 rows in set (0.00 sec)
    14.  
    15. mysql> alter table t1 modify hobby int ;
    16. Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)
    17. Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0
    18.  
    19. mysql> desc t1;
    20. +-------+-------------+------+-----+---------+-------+
    21. | Field | Type        | Null | Key | Default | Extra |
    22. +-------+-------------+------+-----+---------+-------+
    23. | name  | varchar(20) | YES  |     | NULL    |       |
    24. | id    | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
    25. | hobby | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
    26. +-------+-------------+------+-----+---------+-------+
    27. 3 rows in set (0.00 sec)
    28.  
    29. mysql> alter table t1 drop hobby;
    30. Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
    31. Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0
    32.  
    33. mysql> desc t1;
    34. +-------+-------------+------+-----+---------+-------+
    35. | Field | Type        | Null | Key | Default | Extra |
    36. +-------+-------------+------+-----+---------+-------+
    37. | name  | varchar(20) | YES  |     | NULL    |       |
    38. | id    | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
    39. +-------+-------------+------+-----+---------+-------+
    40. 2 rows in set (0.00 sec)

    [注意]: 修改成员属性/大小时，会覆盖掉原来的comment，若不新写comment，则该列将不会有注释。

    修改表名称 

    alter table 旧名称 rename to 新名称

    🎃修改表名称，本质上还是修改表，因此开头的关键字还是使用 alter，而后使用 rename to 进行名称的修改。 

     

    修改列名称

    🎃有修改表名称自然也有修改列的名称，第二个关键字替换成 change，而新字段需要完整定义，因此要再写一遍要设定的数据类型。

    alter table 表名 change 旧名称 新名称 ...(数据类型)
    1. mysql> desc t1;
    2. +-------+-------------+------+-----+---------+-------+
    3. | Field | Type        | Null | Key | Default | Extra |
    4. +-------+-------------+------+-----+---------+-------+
    5. | name  | varchar(20) | YES  |     | NULL    |       |
    6. | id    | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
    7. +-------+-------------+------+-----+---------+-------+
    8. 2 rows in set (0.00 sec)
    9.  
    10. mysql> alter table t1 change id id1 int;
    11. Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
    12. Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0
    13.  
    14. mysql> desc t1;
    15. +-------+-------------+------+-----+---------+-------+
    16. | Field | Type        | Null | Key | Default | Extra |
    17. +-------+-------------+------+-----+---------+-------+
    18. | name  | varchar(20) | YES  |     | NULL    |       |
    19. | id1   | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
    20. +-------+-------------+------+-----+---------+-------+
    21. 2 rows in set (0.00 sec)

    删除表

    🎃删除表十分简单，使用 drop 关键字并指定表明即可。

    drop table 表名

     

    🎃好了，今天【MySQL】数据库的操作 的相关内容到这里就结束了，如果这篇文章对你有用的话还请留下你的三连加关注。

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  • 原文地址：https://blog.csdn.net/Lin_Alpaca/article/details/132780484