Stable Diffusion - 配置 WebUI 升级至 v1.6.0 版本与 VirtualENV 环境配置

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图像基于 哥特风格 绘制，参考 哥特 (Goth) 风格服装与背景的 LoRA 配置

Stable Diffusion WebUI 是一款基于 Stable Diffusion 模型的网页前端工具，通过简单的文本输入或者图像修改来生成高质量的图像。Stable Diffusion 模型使用深度学习技术，所实现的图像生成模型，可以从随机噪声图像开始，逐步地将其变得更加清晰，以及符合文本描述。目前 Stable Diffusion WebUI 已经更新至 v1.6.0 版本，支持更多功能，建议同步升级。

官网: GitHub - stable-diffusion-webui

升级 GitHub 工程版本，需要更新 Python 版本至 3.9+，即：

git pull
git checkout v1.6.0
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启动 WebUI：

nohup python -u launch.py --listen --port 9301 --xformers --no-half-vae --enable-insecure-extension-access --theme dark --gradio-queue > nohup.62.out &
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1. 配置 Python 3.9 版本环境

建议使用 Python 3.9 版本，支持更多 Python 特性。在 Linux 中安装 Python 3.9 版本环境，即：

# 配置 python3.9
apt-get update
apt-get install python3.9
python3.9 --version

# Python.h
apt install libpython3.9-dev
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注意：需要同步安装 Python3.9 开发库 libpython3.9-dev，否则一些插件无法编译。

安装 pip 与 virtualenv，即：

# 配置 pip 和 virtualenv
apt-get install pip
pip install virtualenv
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导出已有环境：

pip freeze > requirements_backup.txt
deactivate
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使用 virtualenv 创建 Python 3.9 的虚拟环境：

virtualenv venv -p python3.9
source venv/bin/activate
python --version
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2. 安装 Python 包

安装 PyTorch 相关的环境，目前版本是 2.0.1，即：

pip3 install torch torchvision torchaudio
pip3 install torchdiffeq torchmetrics torchsde
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验证 PyTorch 环境安装成功，即：

# python3
import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())
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安装其他包：

# 基础框架包
pip3 install xformers==0.0.20 fairscale==0.4.13 fastapi==0.94.0 gradio==3.41.2 gradio_client==0.5.0

# 算法包
pip3 install facexlib==0.3.0 onnx==1.14.0 onnxruntime==1.15.0 open-clip-torch==2.20.0 openai==0.27.8 opencv-contrib-python==4.8.0.74 opencv-python==4.7.0.72 opencv-python-headless==4.8.0.74 segment-anything==1.0 semantic-version==2.10.0 tifffile==2023.7.10 timm==0.9.2 tokenizers==0.13.3 tb-nightly==2.14.0a20230717 gfpgan==1.3.8 pyAesCrypt==6.1.0

# 补充包
# apt install libpython3.9-dev
pip3 install insightface==0.7.3 ifnude==0.0.3
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其余的包，当启动 WebUI 环境时，自动安装，启动成功，即可使用。

参考：

• GitHub - Google colab python error: TypeError: ‘type’ object is not subscriptable
• linux安装python3.9
• StackOverflow - Upgrade Python in a virtual environment