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  • 代码随想录算法训练营19期第50天


     123.买卖股票的最佳时机III  

    视频讲解:动态规划,股票至多买卖两次,怎么求? | LeetCode:123.买卖股票最佳时机III_哔哩哔哩_bilibili

    代码随想录  

    初步思路:买卖股票的最佳时机I。

    总结:

    关键在于至多买卖两次,这意味着可以买卖一次,可以买卖两次,也可以不买卖.

    dp[i][j]中 i表示第i天,j为 [0 - 4] 五个状态,dp[i][j]表示第i天状态j所剩最大现金.

    五个状态:

    0: 没有操作; 1:第一次持有股票; 2:第一次不持有股票; 3:第二次持有股票; 4:第二次不持有股票

    五个递推公式:

                dp[i][0] = dp[i-1][0]

                dp[i][1] = max(dp[i-1][1], dp[i-1][0] - prices[i])

                dp[i][2] = max(dp[i-1][2], dp[i-1][1] + prices[i])

                dp[i][3] = max(dp[i-1][3], dp[i-1][2] - prices[i])

                dp[i][4] = max(dp[i-1][4], dp[i-1][3] + prices[i])

    用时:60分钟

     188.买卖股票的最佳时机IV  

    视频讲解:动态规划来决定最佳时机,至多可以买卖K次!| LeetCode:188.买卖股票最佳时机4_哔哩哔哩_bilibili

    代码随想录

    初步思路:买卖股票的最佳时机III。

    dp[i][j]中 i表示第i天,j为 [0 – 2k] 个状态,dp[i][j]表示第i天状态j所剩最大现金.

    2k个状态:

    0: 没有操作; 1:第一次持有股票; 2:第一次不持有股票; 3:第二次持有股票; 4:第二次不持有股票; ….

    2k-1:第k次持有股票; 2k:第k次不持有股票;

    2k个递推公式:

                j is odd                   ->           dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i - 1][j-1] - prices[i])

                j is even                  ->           dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i - 1][j-1] + prices[i])

    用时:45分钟

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/u013003382/article/details/132843673
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