#26676 #26725 #26835 #26881 随着2.3.0发布后，Milvus代码迎来了新一轮的小重构。包括代码耦合、参数传递不当、错误处理等，都在有序进行中。
#26839 来自intel的 bjzhjing 通过profiling发现热点代码，位于storage.MergeInsertData()，它通过创建一个新的'InsertData'实例并将旧的buffer.buffer和addedBuffer合并到其中来更新buffer.buffer。当调用golang runtime.memmove移动具有大尺寸（>1M）的buffer.buffer时，会出现热点。为了避免上述开销，将addedBuffer追加到buffer.buffer中。解决了热点 函数'runtime.memmove'。此外“upload + index”时间（vector-db-benchmark的一项性能指标）减少了约60%。
#26246 在此之前Milvus只支持将Etcd作为元数据存储。Etcd有很多不错的功能，但它在水平扩展性方面存在限制。我们希望支持更具可扩展性的元数据存储，为此引入TiKV作为新的元数据存储。
#25852 Milvus正在积极探索FP32、binary之外的向量格式。此pr开始支持FP16向量，相对与FP32存储开销和内存开销更小，在很多AI场景中有着广泛的应用，未来Milvus还会支持BF16向量。此pr当前只是在外层支持了FP16，Milvus内核及索引尚不支持FP16，内部在计算时会将FP16转换成 FP32。
#48 修复COSINE metric爆搜失败的问题 #56 调整索引MMap的参数，此改进MMap加载的数据可以翻倍而性能下降在合理范围内 #39 移出了IVF_FLAT_NM 索引 #60 IVFFLAT索引支持在cosine函数下返回原始向量
#192 增加homebrew支持，Mac环境可以通过brew 安装backup工具 #194 增加check命令，检查对象存储是否能连通
Welcome bjzhjing peckjon yuhaowin yuyu-wy
下周会发布2.3.1，2.3.1是bugfix版本没有引入什么新功能。
Milvus 的coordinator节点支持active-standby模式下的高可用，具体详见 https://milvus.io/docs/coordinator_ha.md
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