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  • 笔试记录-扔鸡蛋问题


    写目录

    • 一个鸡蛋
    • 两个鸡蛋
    • K个鸡蛋

    今天面试官问了我这个扔鸡蛋问题,以前学过,但是面试的时候想不起来了,应该是直接寄了,接下来总结一下这个问题的动态规划做法.

    问题:有一个N层高的楼,现在给你若干个鸡蛋,要求你用最少的次数测试出第一个鸡蛋会碎的楼层

    一个鸡蛋

    只需要从第一层开始一层一层扔就行了,最坏情况需要扔N次

    两个鸡蛋

    两个鸡蛋
    分析:
    当我们在第i层扔鸡蛋时,会有两种情况

    • 鸡蛋碎了,那代表碎了,那代表答案肯定在 [1,i-1]这个区间,鸡蛋只剩一个了,所以只能一层一层扔,所以最坏情况就是 i-1 + 1 = i次
    • 鸡蛋没碎,那就又回到了对剩下的 n -i 层有两个鸡蛋测试的情况,所以此时最坏情况是 1 + dp[n-i]

    所以我们需要取两种情况中次数最坏的情况

    代码如下:

    class Solution {
    public:
        int twoEggDrop(int n) {
            
            if(n<=2)
            return n;
    
            int dp[1001];
    
            for(int i=1;i<=n;i++)
            {
                int mmin=INT_MAX;
                for(int j=1;j<=i;j++)
                {
                   mmin=min(mmin,max(j,dp[i-j]+1));
                }
    
                dp[i]=mmin;
            }
    
            return dp[n];
        }
    };
    
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    K个鸡蛋

    K个鸡蛋
    这里直接使用力扣网的官方题解:
    动态规划法+二分查找

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述


    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    class Solution {
    public:
        unordered_map mmap;
        int dp(int k,int n)
        {
            if(mmap.find(n*100+k)==mmap.end())
            {
            int ans;
            if(n==0)
            ans=0;
            else if(k==1)
            ans=n;
            else{
               int left=1;
               int right=n;
    
               while(left+1>1;
                  int t1=dp(k-1,mid-1);
                  int t2=dp(k,n-mid);
    
                  if(t1t2)
                  {
                      right=mid;
                  }
                  else{
                      left=right=mid;
                  }
               }
    
               ans=1+min(max(dp(k-1,left-1),dp(k,n-left)),max(dp(k-1,right-1),dp(k,n-right)));
            }
    
            mmap[100*n+k]=ans;
            }
            return mmap[100*n+k];
        }
        int superEggDrop(int k, int n) {
            return dp(k,n);
        }
    };
    
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_52508038/article/details/132775383
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