python-面向运行时性能优化-threading

一：线程基础

1> 线程状态

线程有五种状态：新建、就绪、运行、阻塞、死亡

2> 线程同步

因为线程同时运行多个任务，但实际上还是cpu以极快的速度在每个线程之间转换处理任务；对于python这种高级语言，每条语句未一次执行完成，因此，在语句执行过程中，还未结束test1任务，cpu就运行其他的线程任务test2，这可能会导致公共资源发生不好的变化,会导致数据不同步，因此引用了锁的概念，避免重要数据在处理时被打断或者其他线程篡改；

1. 锁的状态

锁有两种状态——锁定、未锁定，当锁定的时候，其他的线程执行到锁定的部分，需要请求锁，但是锁一次只供给一条线程，等这条先线程执行到释放锁的时候，其他的等待（被阻塞）的线程中，才有一条线程可以获得锁（线程进行竞争来获取锁，不知道那线程得到锁），然后继续执行、释放等，这样的话重要数据的操做会完整执行，保证了数据的同步。

线程和锁的关系

3> 线程通信-条件变量

线程同步使用了锁，保证了只让一条线程执行，其他等待，我们认为其他的线程被阻塞了，且这些线程的等待是被动的，释放锁后会立刻竞争锁；
**条件变量：**允许在不满足条件的时候，线程进入等待，当其他线程创造条件后，发出通知，线程挂起状态运行，收不到通过通知，就会一直挂着；
当一个线程得到锁定后，判断是否满足条件。如果不满足，则回到等待池（此时自动解锁），等待条件满足的通知，然后收到通知后，请求锁定，直到获得锁定，条件满足，继续执行，然后释放锁给其它线程；

挂起相对于阻塞来说，可以看为是一个主动的行为，因为如果一致不满足，及时锁释放了，被挂起的线程也不会取竞争锁

当满足某种条件后，认为需要唤醒等待线程来执行任务，就可以使用 nodify() 后者nodify_all()唤起一条或所等待池中的线程

4> 线程阻塞-之间转换

1. 阻塞分类

阻塞有三种

二：threading类

1> threading介绍

2> Thread类

Thread类是threading标准库中最重要的一个类。
你可以通过实例化Thread类，创建Thread对象，来创建线程。
你也可以通过继承Thread类创建派生类，并重写__init__和run方法，实现自定义线程对象类

1. Thread的生命周期