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⚪ 掌握网站流量项目的 Hive 的占位符与文件的调用；
⚪ 掌握网站流量项目的 Hive 离线批处理过程；
⚪ 掌握网站流量项目的定时任务改造Hive离线处理过程；
对于上述的工作，我们发现需要手动去写hql语句从而完成离线数据的ETL，但每天都手动来做显然是不合适的，所以可以利用hive的文件调用与占位符来解决这个问题。
实现步骤：
1. 编写一个文件，后缀名为 .hive。
比如我们现在我们创建一个01.hive文件。
目的是在 hive的weblog数据库下，创建一个tb1表。
01.hive 文件编写示例：
use weblog；
create table tb1 (id int,name string)；
2. 进入hive安装目录的bin目录。
执行： sh hive -f 01.hive
注：-f 参数后跟的是01.hive文件的路径。
3. 测试hive的表是否创建成功。
我们现在想通过hive执行文件，将 "tb1"这个表删除
则我们可以这样做：
1. 创建02.hive文件。
02.hive 文件编写示例：
use weblog;
drop table ${tb_name}
2. 在bin目录下，执行：
sh hive -f 02.hive -d tb_name="tb1"
在hive最后插入数据时，涉及到一个日志的分区是以每天为单位，所以我们需要手动去写这个日期，比如 2021-05-10。
现在，我们学习了Hive文件调用和占位符之后，我们可以这样做：
1. 将hql语句里的日期相关的取值用占位符来表示，并写在weblog.hive文件里。
weblog.hive 文件编写示例：
use weblog；
insert overwrite table tongji
select ${reportTime},tab1.pv,tab2.uv,tab3.vv,tab4.br,tab5.newip,tab6.newcust,tab7.avgtime,tab8.avgdeep from
(select count(*) as pv from dataclear where reportTime = ${reportTime}) as tab1,
(select count(distinct uvid) as uv from dataclear where reportTime = ${reportTime}) as tab2,
(select count(distinct ssid) as vv from dataclear where reportTime = ${reportTime}) as tab3,
(select round(br_taba.a/br_tabb.b,4)as br