• 【算法与数据结构】501、LeetCode二叉搜索树中的众数


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    一、题目

    在这里插入图片描述

    二、解法

      思路分析:根据前面几篇文章98、LeetCode验证二叉搜索树530、LeetCode二叉搜索树的最小绝对差我们知道二叉搜索树中序遍历时有序数组,那么程序当中去使用pre和cur指针,去判断两个节点键值是否相同,相同则频率++,不同则count记为1,然后判断count是否等于maxcount,如果相等说明是众数,加入结果数组,如果小于,则更新maxcount,并且要清空结果数组(结果数组里面可能有之前maxcount的对应元素),在将更新后的众数加入结果数组,最后不断递归
      程序如下

    class Solution {
    private:
        int maxCount = 0; // 最大频率
        int count = 0; // 统计频率
        TreeNode* pre = NULL;
        vector<int> result;
        void searchBST(TreeNode* cur) {
            if (cur == NULL) return;
    
            searchBST(cur->left);       // 左
            // 中
            if (pre == NULL) { // 第一个节点
                count = 1;
            }
            else if (pre->val == cur->val) { // 与前一个节点数值相同
                count++;
            }
            else { // 与前一个节点数值不同
                count = 1;
            }
            pre = cur; // 更新上一个节点
    
            if (count == maxCount) { // 如果和最大值相同,放进result中
                result.push_back(cur->val);
            }
    
            if (count > maxCount) { // 如果计数大于最大值频率
                maxCount = count;   // 更新最大频率
                result.clear();     // 很关键的一步,不要忘记清空result,之前result里的元素都失效了
                result.push_back(cur->val);
            }
    
            searchBST(cur->right);      // 右
            return;
        }
    
    public:
        vector<int> findMode(TreeNode* root) {
            count = 0;
            maxCount = 0;
            TreeNode* pre = NULL; // 记录前一个节点
            result.clear();
    
            searchBST(root);
            return result;
        }
    };
    
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    三、完整代码

    # include 
    # include 
    # include 
    # include 
    using namespace std;
    
    // 树节点定义
    struct TreeNode {
        int val;
        TreeNode* left;
        TreeNode* right;
        TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
        TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
        TreeNode(int x, TreeNode* left, TreeNode* right) : val(x), left(left), right(right) {}
    };
    
    class Solution {
    private:
        int maxCount = 0; // 最大频率
        int count = 0; // 统计频率
        TreeNode* pre = NULL;
        vector<int> result;
        void searchBST(TreeNode* cur) {
            if (cur == NULL) return;
    
            searchBST(cur->left);       // 左
            // 中
            if (pre == NULL) { // 第一个节点
                count = 1;
            }
            else if (pre->val == cur->val) { // 与前一个节点数值相同
                count++;
            }
            else { // 与前一个节点数值不同
                count = 1;
            }
            pre = cur; // 更新上一个节点
    
            if (count == maxCount) { // 如果和最大值相同,放进result中
                result.push_back(cur->val);
            }
    
            if (count > maxCount) { // 如果计数大于最大值频率
                maxCount = count;   // 更新最大频率
                result.clear();     // 很关键的一步,不要忘记清空result,之前result里的元素都失效了
                result.push_back(cur->val);
            }
    
            searchBST(cur->right);      // 右
            return;
        }
    
    public:
        vector<int> findMode(TreeNode* root) {
            count = 0;
            maxCount = 0;
            TreeNode* pre = NULL; // 记录前一个节点
            result.clear();
    
            searchBST(root);
            return result;
        }
    };
    
    // 前序遍历迭代法创建二叉树,每次迭代将容器首元素弹出(弹出代码还可以再优化)
    void Tree_Generator(vector<string>& t, TreeNode*& node) {
        if (!t.size() || t[0] == "NULL") return;    // 退出条件
        else {
            node = new TreeNode(stoi(t[0].c_str()));    // 中
            if (t.size()) {
                t.assign(t.begin() + 1, t.end());
                Tree_Generator(t, node->left);              // 左
            }
            if (t.size()) {
                t.assign(t.begin() + 1, t.end());
                Tree_Generator(t, node->right);             // 右
            }
        }
    }
    
    template<typename T>
    void my_print(T& v, const string msg)
    {
        cout << msg << endl;
        for (class T::iterator it = v.begin(); it != v.end(); it++) {
            cout << *it << ' ';
        }
        cout << endl;
    }
    
    template<class T1, class T2>
    void my_print2(T1& v, const string str) {
        cout << str << endl;
        for (class T1::iterator vit = v.begin(); vit < v.end(); ++vit) {
            for (class T2::iterator it = (*vit).begin(); it < (*vit).end(); ++it) {
                cout << *it << ' ';
            }
            cout << endl;
        }
    }
    
    // 层序遍历
    vector<vector<int>> levelOrder(TreeNode* root) {
        queue<TreeNode*> que;
        if (root != NULL) que.push(root);
        vector<vector<int>> result;
        while (!que.empty()) {
            int size = que.size();  // size必须固定, que.size()是不断变化的
            vector<int> vec;
            for (int i = 0; i < size; ++i) {
                TreeNode* node = que.front();
                que.pop();
                vec.push_back(node->val);
                if (node->left) que.push(node->left);
                if (node->right) que.push(node->right);
            }
            result.push_back(vec);
        }
        return result;
    }
    
    int main()
    {
        vector<string> t = { "1", "NULL", "2", "2", "NULL", "NULL", "NULL" };   // 前序遍历
        my_print(t, "目标树");
        TreeNode* root = new TreeNode();
        Tree_Generator(t, root);
        vector<vector<int>> tree = levelOrder(root);
        my_print2<vector<vector<int>>, vector<int>>(tree, "目标树:");
    
        Solution s;
        vector<int> result = s.findMode(root);
        my_print(result, "众数:");
    
        system("pause");
        return 0;
    }
    
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_45765437/article/details/132789125