• Redis 哨兵(sentinel)


    1. 是什么一

    1.1 吹哨人巡查监控后台master主机是否故障,如果故障了根据投票数自动将某一个从库转换为新主库,继续对外服务

    1.2 作用

    俗称,无人值守运维

    哨兵的作用:

    1、监控redis运行状态,包括master和slave

    2、当master down机,能自动将slave切换成新master

    1.3 官网理论, https://redis.io/docs/manual/sentinel

    2. 能干嘛

    2.1 主从监控 ,  监控主从redis库运行是否正常

    2.2 消息通知 , 哨兵可以将故障转移的结果发送给客户端

    2.3 故障转移 , 如果Master异常,则会进行主从切换将其中一个slave作为新Master

    2.4 配置中心 , 客户端通过连接哨兵来获得当前Redis服务的主节点地址址

    3. 怎么玩(案例演示实战步骤)

    3.1 Redis Sentinel架构,提前说明

    3.1.1 3个哨兵   自动监控和维护集群不存放数据,只是吹哨人
    3.1.2 1主2从   用于数据读取和存放

    3.2 案例步骤, 不服就干

    3.2.1 /myredis目录下新建或者拷贝sentinel.conf文件,名字绝不能错
    3.2.2 先看看/opt目录下默认的sentinel.conf文件的内容

    3.2.3 重点参数项说明

    1. bind    服务监听地址,用于客户端连接,默认本机地址

    2. daemonize    是否以后台daemon方式运行
    3. protected-mode   安全保护模式
    4. port   端口

    5. logfile   日志文件路径
    6. pidfilepid   文件路径
    7. dir    工作目录

    8. sentinel monitor

    ~ 设置要监控的master服务器
    ~ quorum表示最少有几个哨兵认可客观下线同意故障迁移的法定票数。

    行尾最后的quorum代表什么意思呢?quorum:确认客观下线的最少的哨兵数量

     

    我们知道,网络是不可靠的,有时候一个sentinel会因为网络堵塞而误以为一个master redis已经死掉了,在sentinel集群环境下需要多个sentinel互相沟通来确认某个master是否真的死了,quorum这个参数是进行客观下线的一个依据,意思是至少有quorum个sentinel认为这个master有故障,才会对这个master进行下线以及故障转移。因为有的时候,某个sentinel节点可能因为自身网络原因,导致无法连接master,而此时master并没有出现故障,所以,这就需要多个sentinel都一致认为该master有问题,才可以进行下一步操作,这就保证了公平性和高可用。


    9. sentinel auth-pass

    master设置了密码,连接master服务的密码

    10. 其它

    sentinel down-after-milliseconds

    指定多少毫秒之后,主节点没有应答哨兵,此时哨兵主观上认为主节点下线

    sentinel parallel-syncs

    表示允许并行同步的slave个数,当Master挂了后,哨兵会选出新的Master,此时,剩余的slave会向新的master发起同步数据

     

    sentinel failover-timeout

    故障转移的超时时间,进行故障转移时,如果超过设置的毫秒,表示故障转移失败

     

    sentinel notification-script

    配置当某一事件发生时所需要执行的脚本

     

    sentinel client-reconfig-script

    客户端重新配置主节点参数脚本

    3.2.4 本次案例哨兵sentinel文件通用配置

    1. 由于机器硬件关系,我们的3个哨兵都同时配置进192.168.111.169同一台机器

    2. sentinel26379.conf

    bind 0.0.0.0

    daemonize yes
    protected-mode no
    port 26379
    logfile "/myredis/sentinel26379.log"
    pidfile /var/run/redis-sentinel26379.pid
    dir /myredis
    sentinel monitor mymaster 192.168.111.169 6379 2
    sentinel auth-pass mymaster 111111


    3. sentinel26380.conf

    bind 0.0.0.0

    daemonize yes
    protected-mode no
    port 26380
    logfile "/myredis/sentinel26380.log"
    pidfile /var/run/redis-sentinel26380.pid
    dir "/myredis"
    sentinel monitor mymaster 192.168.111.169 6379 2
    sentinel auth-pass mymaster 111111


    4. sentinel26381.conf

    bind 0.0.0.0

    daemonize yes
    protected-mode no
    port 26381
    logfile "/myredis/sentinel26381.log"
    pidfile /var/run/redis-sentinel26381.pid
    dir "/myredis"
    sentinel monitor mymaster 192.168.111.169 6379 2
    sentinel auth-pass mymaster 111111


    5. 请看一眼sentinel26379.confsentinel26380.conf、 sentinel26381.conf我们自己填写的内容


    6. master主机配置文件说明 

    3.2.5 先启动一主二从3个redis实例,测试正常的主从复制

    1. 架构说明

    1
    169机器上新建redis6379.conf配置文件,由于要配合本次案例,请设置masterauth项访问密码为111111,不然后续可能报错master_link_status:down
    2
    172机器上新建redis6380.conf配置文件,设置好replicaof
    3
    173机器上新建redis6381.conf配置文件,设置好replicaof


    2. 请看一眼redis6379.conf、 redis6380.conf、 redis6381.conf我们自己填写主从复制相关内容
    主机 6379

    6379后续可能会变成从机,需要设置访问新主机的密码, 请设置masterauth项访问密码为111111,

    不然后续可能报错master_link_status:down

    6380

    6381 


    3. 3台不同的虚拟机实例,启动三部真实机器实例并连接

    4. 具体查看当堂动手案例配置并观察文件内容

    3.2.6 三以下是哨兵内容部分
    3.2.7 再启动3个哨兵,完成监控

    1. redis-sentinel sentinel26379.conf --sentine

    2. redis-sentinel sentinel26380.conf --sentine

    3. redis-sentinel sentinel26381.conf --sentinel

    3.2.8 启动3个哨兵监控后再测试一次主从复制, 岁月静好一切OK

    3.2.9 原有的master挂了对比配置文件

    1. 我们自己手动关闭6379服务器,模拟master挂了


     

    2. 问题思考
    ~ 两台从机数据是否OK

    ~ 是否会从剩下的2台机器上选出新的master
    ~ 之前down机的master机器重启回来谁将会是新老大? 会不会双master冲突?
     

    3. 揭晓答案

    数据OK

    两个小问题

    6380


    6381

    了解 Broken Pipe

    认识broken pipe
    pipe是管道的意思,管道里面是数据流,通常是从文件或网络套接字读取的数据。当该管道从另一端突然关闭时,会发生数据突然中断,即是broken,对于socket来说,可能是网络被拔出或另一端的进程崩溃
    解决问题
    其实当该异常产生的时候,对于服务端来说,并没有多少影响。因为可能是某个客户端突然中止了进程导致了该错误
    总结 Broken Pipe
    这个异常是客户端读取超时关闭了连接,这时候服务器端再向客户端已经断开的连接写数据时就发生了broken pipe异常!

    ~ 投票新选

    sentinel26379.log

    sentinel26380.log

    sentinel26381.log

    ~ 谁是master,限本次案例

    6381被选为新master,上位成功


    以前的6379从master降级变成了slave


    6380还是slave,只不过换了个新老大6381(6379变6381),6380还是slave

    3.2.10 对比配置文件

    1. vim sentinel26379.conf
    2. 老master,vim redis6379.conf

    3. 新master,vim redis6381.conf
    4. 结论

    ~ 文件的内容,在运行期间会被sentinel动态进行更改
    ~ Master-Slave切换后,master redis.conf、slave redis.con和sentinel.con的内容都会发生改变即master_redis.conf中会多一行slaveof的配置,sentinel.conf的监控目标会随之调换

    3.3 其它备注

    1. 生产都是不同机房不同服务器,很少出现3个哨兵全挂掉的情况
    2. 可以同时监控多个master,一行一个

    4. 哨兵运行流程和选举原理

    4.1 当一个主从配置中的master失效之后,sentinel可以选举出一个新的master用于自动接替原master的工作,主从配置中的其他redis服务器自动指向新的master同步数据般建议sentinel采取奇数台,防止某一台sentinel无法连接到master导致误切换

    4.2 运行流程,故障切换

    4.2.1 三个哨兵监控一主二从,正常运行中....

    4.2.2 SDown主观下线(Subjectively Down)

    1. SDOWN(主观不可用)是单个sentinel自己主观上检测到的关于master的状态,从sentinel的角度来看如果发送了PING心跳后,在一定时间内没有收到合法的回复,就达到了SDOWN的条件。
    2. sentinel配置文件中的down-after-milliseconds设置了判断主观下线的时间长度
    3. 说明

    所谓主观下线(Subjectively Down, 简称 SDOWN)指的是单个Sentinel实例对服务器做出的下线判断,即单个sentinel认为某个服务下线(有可能是接收不到订阅,之间的网络不通等等原因)。主观下线就是说如果服务器在[sentinel down-after-milliseconds]给定的毫秒数之内没有回应PING命令或者返回一个错误消息, 那么这个Sentinel会主观的(单方面的)认为这个master不可以用了,o(╥﹏╥)o

    sentinel down-after-milliseconds

     表示master被当前sentinel实例认定为失效的间隔时间,这个配置其实就是进行主观下线的一个依据

    master在多长时间内一直没有给Sentine返回有效信息,则认定该master主观下线。也就是说如果多久没联系上redis-servevr,认为这个redis-server进入到失效(SDOWN)状态。

    4.2.3 ODown客观下线(Objectively Down)

    1. ODOWN需要一定数量的sentinel,多个哨兵达成一致意见才能认为一个master客观上已经岩掉
    2. 说明

    四个参数含义:

    masterName是对某个master+slave组合的一个区分标识(一套sentinel可以监听多组master+slave这样的组合)

    quorum这个参数是进行客观下线的一个依据,法定人数/法定票数

    意思是至少有quorum个sentinel认为这个master有故障才会对这个master进行下线以及故障转移。因为有的时候,某个sentinel节点可能因为自身网络原因导致无法连接master,而此时master并没有出现故障,所以这就需要多个sentinel都一致认为该master有问题,才可以进行下一步操作,这就保证了公平性和高可用。

    4.2.4 选举出领导者哨兵(哨兵中选出兵王) 

    1. 当主节点被判断客观下线以后,各个哨兵节点会进行协商先选举出一个领导者哨兵节点 (兵王) 并由该领导者节点也即被选举出的兵王进行failover (故障迁移)

    sentinel26379.log

    sentinel26380.log

    sentinel26381.log


    2. 哨兵领导者,兵王如何选出来的?  Raft算法

    监视该主节点的所有哨兵都有可能被选为领导者,选举使用的算法是Raft算法;Raft算法的基本思路是先到先得

    即在一轮选举中,哨兵A向B发送成为领导者的申请,如果B没有同意过其他哨兵,则会同意成为领导者

    4.2.5 由兵王开始推动故障切换流程并选出一个新master

    1. 3步骤

    ~ 新主登基

    1) 某个Slave被选中成为新Master

    2) 选出新master的规则,剩余slave节点健康前提下


    redis.conf文件中,优先级slave-priority或者replica-priority最高的从节点(数字越小优先级越高 )


    复制偏移位置offset最大的从节点
    最小Run ID的从节点  字典顺序,ASCII码

     

    ~ 群臣俯首

    1) 一朝天子一朝臣,换个码头重新拜
    2) 执行slaveof no one命令让选出来的从节点成为新的主节点,并通过slaveof命令让其他节点成为其从节点

    3) Sentinelleader会对选举出的新master执行slaveof no one操作,将其提升为master节点

    4) Sentinel leader向其它slave发送命令,让剩余的slave成为新的master节点的slave
     

    ~ 旧主拜服

    1) 老master回来也认怂
    2) 将之前已下线的老master设置为新选出的新master的从节点,当老master重新上线后,它会成为新master的从节点

    3) Sentinel leader会让原来的master降级为slave并恢复正常工作

    2. 小总结

    上述的failover操作均由sentinel自己独自完成,完全无需人工干预

    5. 哨兵使用建议

    哨兵节点的数量应为多个,哨兵本身应该集群,保证高可用
    哨兵节点的数量应该是奇数
    各个哨兵节点的配置应一致
    如果哨兵节点部署在Docker等容器里面,尤其要注意端口的正确映射哨兵集群+主从复制,并不能保证数据零丢失
    承上启下引出集群

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