
所属专栏:初始数据结构❤️
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树是一种非线性的数据结构,它是由n(n>=0)个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做树是因
为它看起来像一棵倒挂的树,也就是说它是根朝上,而叶朝下的。
根结点,根节点没有前驱结点其余结点被分成M(M>0)个互不相交的集合T1、T2、……、Tm,其中每一个集合Ti(1<= i递归定义的R称为根节点


1.节点的度:一个节点含有的子树的个数称为该节点的度; 如上图:A的为6
2.叶节点或终端节点:度为0的节点称为叶节点; 如上图:B、C、H、I…等节点为叶节点
3.非终端节点或分支节点:度不为0的节点; 如上图:D、E、F、G…等节点为分支节点
4.双亲节点或父节点:若一个节点含有子节点,则这个节点称为其子节点的父节点; 如上图:A是B的父节点
5.孩子节点或子节点:一个节点含有的子树的根节点称为该节点的子节点; 如上图:B是A的孩子节点
6.兄弟节点:具有相同父节点的节点互称为兄弟节点; 如上图:B、C是兄弟节点
7.树的度:一棵树中,最大的节点的度称为树的度; 如上图:树的度为6
8.节点的层次:从根开始定义起,根为第1层,根的子节点为第2层,以此类推;
9.树的高度或深度:树中节点的最大层次; 如上图:树的高度为4
10,堂兄弟节点:双亲在同一层的节点互为堂兄弟;如上图:H、I互为兄弟节点
12,节点的祖先:从根到该节点所经分支上的所有节点;如上图:A是所有节点的祖先
13.子孙:以某节点为根的子树中任一节点都称为该节点的子孙。如上图:所有节点都是A的子孙
14森林:由m(m>0)棵互不相交的树的集合称为森林
既然保存值域,也要保存结点和结点之间 的关系,实际中树有很多种表示方式如:双亲表示法,孩子表示法、孩子双亲表示法以及孩子兄弟表示法等。我们这里就简单的了解其中最常用的孩子兄弟表示法。typedef int DataType;
struct Node
{
struct Node* _firstChild1; // 第一个孩子结点
struct Node* _pNextBrother; // 指向其下一个兄弟结点
DataType _data; // 结点中的数据域
};

我们在使用电脑的时候,各个文件之间的根目录,以及根目录下的文件就组合成立一个树状结构
例如:

一棵二叉树是结点的一个有限集合,该集合:
大于等于0 & 小于等于2左右之分,次序不能颠倒,因此二叉树是有序树

满二叉树:一个二叉树,如果每一个层的结点数都达到最大值,则这个二叉树就是满二叉树。也就是完全二叉树:完全二叉树是效率很高的数据结构,完全二叉树是由满二叉树而引出来的。对于深度为K
⚠️⚠️注意:一下的不是完全二叉树
⚠️⚠️注意:完全二叉树的最后一层子节点个数要大于等于1


2^(n -1 ) - 1 + m;第i层上最多有 2^(i - 1)个结点.最大结点数是 2^h - 1.n2,则有n1 = n2 + 1具有n个结点的满二叉树的深度h= log2(n + 1). (ps: 是log以2为底,n+1为对数)双亲序号:(i-1)/2;i=0,i为根节点编号,无双亲节点
二叉树一般可以使用两种结构存储,一种顺序结构,一种链式结构。
数组来存储,一般使用数组只适合表示完全二叉树,因为不是完全二叉树会有空只有堆才会使用数组来存储,关于堆我们后面的章节会专门讲解。二叉树顺 序存储在物理上是一个数组,在逻辑上是一颗二叉树。
链表来表示一棵二叉树,即用链来指示元素的逻辑关系。 通常的方法是三个域组成,数据域和左右指针域,左右指针分别用来给出该结点左孩子和右孩子所二叉链和三叉链,当前我们学习中一般都是二叉链,后面课程