python的几种数据类型的花样玩法（三）

1. 可变和不可变类型：

   • Python中的一些类型是不可变的，这意味着它们的值在创建后不能更改。这些类型包括整数、浮点数、字符串、元组和冻结集合。
   • 其他类型，如列表、字典和集合，是可变的，这意味着它们的值可以在创建后更改。

2. Python内置函数：

   • Python具有许多内置函数，这些函数可用于执行各种任务。例如，len()可以返回一个对象（如列表或字符串）的长度，type()可以返回一个对象的类型，dir()可以返回一个对象的所有属性和方法列表。

3. 异常处理：

   • Python允许使用try/except块来捕获和处理异常。当try块中的代码引发异常时，程序将立即跳到相应的except块。
   • 可以通过创建自定义异常类来扩展Python的异常处理机制。

4. 文件I/O：

   • Python具有丰富的文件I/O功能，可以打开、读取、写入和关闭文件。
   • 例如，open()函数可以打开一个文件，并返回一个文件对象，然后可以使用该对象的方法来读取或写入文件。

5. 多线程和多进程：

   • Python具有强大的多线程和多进程支持，这可以帮助你更好地利用多核CPU并加快代码执行速度。
   • threading模块允许你创建和管理线程，而multiprocessing模块则允许你创建和管理进程。

6. Python装饰器：

   • Python装饰器是修改或增强函数或类的行为的特殊类型的函数。它们允许你在不修改函数或类本身的情况下增加额外的功能。
   • 装饰器在定义之后，可以使用@语法，附加在一个函数或类前面。例如：

pythondef my_decorator(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print("Before function call")
result = func(*args, **kwargs)
print("After function call")
return result
return wrapper
 
@my_decorator
def add(a, b):
return a + b

在这个例子中，每次调用add()函数时，都会先打印"Before function call"，然后调用函数并打印"After function call"。 25. Python的动态类型特性：

* Python是一种动态类型的语言，这意味着你不需要预先声明变量的类型。你可以将一个字符串赋值给一个变量，然后将一个整数赋值给该变量，等等。Python会自动处理这些类型转换。

1. Python的GIL（全局解释器锁）：

   • Python有一个GIL，这意味着在任何时候只有一个线程可以执行Python字节码。这对于单线程应用程序来说通常不是问题，但是对于需要并行计算的多线程应用程序来说，可能会成为一个瓶颈。