原文：如何使用Python newspaper库提取新闻中的关键词 (techdatafuture.com)
使用Python的newspaper库可以非常方便地从新闻文章中提取关键词。下面是一段解释如何使用该库的代码，并附上相关配置的说明。
首先，确保已经安装了`newspaper3k`库。可以使用以下命令安装：
pip install newspaper3k
接下来，导入`newspaper`模块并创建一个新闻文章对象：
python
from newspaper import Article
url = '<输入新闻文章的URL>'
article = Article(url, language='zh')
article.download()
article.parse()
在这段代码中，我们通过传入新闻文章的URL创建了一个新的`Article`对象。我们还指定了文章的语言为中文（"zh"）。
接下来，我们需要下载和解析文章的内容。使用`download()`方法下载文章的网页内容，然后使用`parse()`方法解析文章的主体内容。
完成上述步骤后，我们就可以开始提取关键词了。使用`keywords`属性可以获取提取出的关键词列表：
python
keywords = article.keywords
print(keywords)
最后，我们将关键词打印出来，或者根据需要进行进一步的处理。
请注意，该代码只适用于提取新闻文章中的关键词。如果需要提取句子或段落中的关键词，则需要使用不同的方法。此外，该方法依赖于网络连接，并且提取的关键词结果可能会因使用的新闻网站或文章的特定结构而有所不同。
要使用此代码，你需要将`<输入新闻文章的URL>`替换为你要提取关键词的实际新闻文章的URL。另外，如果你要提取的是英文新闻文章，可以将语言设置为英文（"en"）。
可以根据实际需求修改代码，并根据具体情况对配置进行调整。例如，可以更改提取关键词的方法，或者进一步使用其他自然语言处理技术来处理提取出的关键词。