111. 二叉树的最小深度

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我的想法：

        递归肯定能做，但是我第一想法是层序遍历，层序遍历兼职万金油。层序遍历，遇到节点的左右都空就表示最小了。

层序遍历法：

我的代码：

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    int minDepth(TreeNode* root) {
        if(root == nullptr) return 0;
        std::queue que;
        que.push(root);
        int count = 0;
        while(!que.empty())
        {
            int size = que.size();
            count++;
            for(int i = 0; i < size; i++)
            {
                TreeNode* node = que.front();
                que.pop();
                if(node->left==nullptr && node->right==nullptr)
                {
                    return count;
                }
                if(node->left) que.push(node->left);
                if(node->right) que.push(node->right);
            }
        }
        return count;
    }
};

递归法：

        三部曲：  

        1.int mdepth(Tnode* cur);

        2.if(cur->left==null && cur->right==null) return 0;

        3.int l = mdepth(cur->left);

           int r = mdepth(cur->right);

            return 1 + min(l, r);

自己写的错误代码：

class Solution {
public:
    int minDepth(TreeNode* root) {
        if(root == nullptr) return 0;
        return mdepth(root);
    }
 
    int mdepth(TreeNode* cur)
    {
        if(cur->left==nullptr && cur->right==nullptr) return 0;
        int l,r;
        if(cur->left) l = mdepth(cur->left);
        if(cur->right) r =  mdepth(cur->right);
        return 1 + min(l,r);
    }
};

正确代码：

class Solution {
public:
    int getDepth(TreeNode* node) {
        if (node == NULL) return 0;
        int leftDepth = getDepth(node->left);           // 左
        int rightDepth = getDepth(node->right);         // 右
                                                        // 中
        // 当一个左子树为空，右不为空，这时并不是最低点
        if (node->left == NULL && node->right != NULL) { 
            return 1 + rightDepth;
        }   
        // 当一个右子树为空，左不为空，这时并不是最低点
        if (node->left != NULL && node->right == NULL) { 
            return 1 + leftDepth;
        }
        int result = 1 + min(leftDepth, rightDepth);
        return result;
    }
 
    int minDepth(TreeNode* root) {
        return getDepth(root);
    }
};

先序的递归更好理解：

class Solution {
private:
    int result;
    void getdepth(TreeNode* node, int depth) {
        // 函数递归终止条件
        if (root == nullptr) {
            return;
        }
        // 中，处理逻辑：判断是不是叶子结点
        if (root -> left == nullptr && root->right == nullptr) {
            res = min(res, depth);
        }
        if (node->left) { // 左
            getdepth(node->left, depth + 1);
        }
        if (node->right) { // 右
            getdepth(node->right, depth + 1);
        }
        return ;
    }
 
public:
    int minDepth(TreeNode* root) {
        if (root == nullptr) {
            return 0;
        }
        result = INT_MAX;
        getdepth(root, 1);
        return result;
    }
};