Kafka3.0.0版本——消费者（独立消费者消费某一个主题中某个分区数据案例__订阅分区）

一、独立消费者消费某一个主题中某个分区数据案例

1.1、案例需求

• 创建一个独立消费者，消费firstTopic主题 0 号分区的数据，所下图所示：
  

1.2、案例代码

• 生产者往firstTopic主题 0 号分区发送数据代码

  package com.xz.kafka.producer;
  
  import org.apache.kafka.clients.producer.*;
  import org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer;
  import java.util.Properties;
  
  public class CustomProducerCallback {
  
      public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
  
          //1、创建 kafka 生产者的配置对象
          Properties properties = new Properties();
  
          //2、给 kafka 配置对象添加配置信息：bootstrap.servers
          properties.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,"192.168.136.27:9092,192.168.136.28:9092,192.168.136.29:9092");
  
          //3、指定对应的key和value的序列化类型 key.serializer value.serializer
          properties.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class.getName());
          properties.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG,StringSerializer.class.getName());
  
          //4、创建 kafka 生产者对象
          KafkaProducer<String, String> kafkaProducer = new KafkaProducer<>(properties);
  
          //5、调用 send 方法,发送消息
          for (int i = 0; i < 5; i++) {
              kafkaProducer.send(new ProducerRecord<>("firstTopic", 0,"","hello kafka" + i), new Callback() {
                  @Override
                  public void onCompletion(RecordMetadata metadata, Exception exception) {
                      if (exception == null){
                          System.out.println("主题： "+metadata.topic() + " 分区： "+ metadata.partition());
                      }
                  }
              });
              Thread.sleep(2);
          }
  
          // 3 关闭资源
          kafkaProducer.close();
      }
  }
  
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• 消费者消费firstTopic主题 0 分区数据代码

  package com.xz.kafka.consumer;
  
  import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig;
  import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
  import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
  import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;
  import org.apache.kafka.common.TopicPartition;
  import org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer;
  
  import java.time.Duration;
  import java.util.ArrayList;
  import java.util.Properties;
  
  public class CustomConsumerPartition {
  
      public static void main(String[] args) {
          // 配置
          Properties properties = new Properties();
  
          // 连接
          properties.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,"192.168.136.27:9092,192.168.136.28:9092,192.168.136.29:9092");
  
          // 反序列化
          properties.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName());
          properties.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName());
  
          // 组id
          properties.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG,"test");
  
          // 1 创建一个消费者
          KafkaConsumer<String, String> kafkaConsumer = new KafkaConsumer<>(properties);
  
          // 2 订阅主题对应的分区
          ArrayList<TopicPartition> topicPartitions = new ArrayList<>();
          topicPartitions.add(new TopicPartition("firstTopic",0));
          kafkaConsumer.assign(topicPartitions);
  
          // 3 消费数据
          while (true){
  
              ConsumerRecords<String, String> consumerRecords = kafkaConsumer.poll(Duration.ofSeconds(1));
  
              for (ConsumerRecord<String, String> consumerRecord : consumerRecords) {
                  System.out.println(consumerRecord);
              }
          }
      }
  }
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1.3、测试

• 在 IDEA 中执行消费者程序，如下图：
  
• 在 IDEA 中执行生产者程序 ，在控制台观察生成几个 0号分区的数据，如下图：
  
• 在 IDEA 控制台，观察接收到的数据，只能消费到 0 号分区数据表示正确。