YOLOV7改进-最新的可变形卷积V3

DCNv3

1、先编译这个文件，放到models文件夹下，再编译
2、编译命令

3、复制到common文件最后

4、源文件用的是LN，由于这里用的都是LN，所以也改了

5、原文也是没接激活函数的，但是按照yolo格式来说，会接一个

6、不加激活函数就把act去掉

7、ＤCNv3只在gpu上运行，所以下半部分要改

8、yolo.py里面改

还要添加：

9、修改配置文件，一般来说放在主干上面，去替换主干上面的3x3卷积，一般从后往前替换
10、组参数

11、yolov7默认没有d=1这个参数

12、可以删掉d，没有空洞的参数

13、这里组参数设为16，往前除以2

14、DCN一般加在主干多，后面不怎么加
15在yolov7测试和detect里里，要开启这个，为true