• Leetcode.1123 最深叶节点的最近公共祖先


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    Leetcode.1123 最深叶节点的最近公共祖先 rating : 1607

    题目描述

    给你一个有根节点 root二叉树,返回它 最深的叶节点的最近公共祖先 。

    回想一下:

    • 叶节点 是二叉树中没有子节点的节点;
    • 树的根节点的 深度 0 0 0,如果某一节点的深度为 d d d,那它的子节点的深度就是 d + 1 d+1 d+1
    • 如果我们假定 A A A 是一组节点 S S S最近公共祖先 S S S 中的每个节点都在以 A A A 为根节点的子树中,且 A A A 的深度达到此条件下可能的最大值。
    示例 1:

    在这里插入图片描述

    输入:root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4]
    输出:[2,7,4]
    解释:我们返回值为 2 的节点,在图中用黄色标记。
    在图中用蓝色标记的是树的最深的节点。
    注意,节点 6、0 和 8 也是叶节点,但是它们的深度是 2 ,而节点 7 和 4 的深度是 3 。

    示例 2:

    输入:root = [1]
    输出:[1]
    解释:根节点是树中最深的节点,它是它本身的最近公共祖先

    示例 3:

    输入:root = [0,1,3,null,2]
    输出:[2]
    解释:树中最深的叶节点是 2 ,最近公共祖先是它自己。

    提示:
    • 树中的节点数将在 [ 1 , 1000 ] [1, 1000] [1,1000] 的范围内。
    • 0 ≤ N o d e . v a l ≤ 1000 0 \leq Node.val \leq 1000 0Node.val1000
    • 每个节点的值都是 独一无二 的。

    解法:递归自顶向下

    • 我们维护一个整棵树的最大深度 m a x _ d e p t h max\_depth max_depth
    • 我们用 d d d 表示当前节点的深度;
    • 我们用 l l l 表示以当前节点 n o d e node node 为根的 左子树 中最深叶子节点的深度;
    • 我们用 r r r 表示以当前节点 n o d e node node 为根的 右子树 中最深叶子节点的深度;
    • 如果 l = r , l = m a x _ d e p t h l = r,l = max\_depth l=r,l=max_depth,说明当前节点 n o d e node node 就是当前子树中最深叶子节点的最近公共父节点
    • 我们在 向下递 的过程中不断地更新树的最大深度 m a x _ d e p t h max\_depth max_depth向上归 时候返回以当前节点 n o d e node node 为根的子树最深叶子节点的深度,即 m a x ( l , r ) max(l,r) max(l,r)

    时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)

    C++代码:

    class Solution {
    public:
        TreeNode* lcaDeepestLeaves(TreeNode* root) {
            TreeNode* ans = nullptr;
            int max_depth = -1;
    
            function<int(TreeNode*,int)> dfs = [&](TreeNode* node,int d)->int{
                if(node == nullptr){
                    max_depth = max(max_depth , d);
                    return d;
                }
    
                int l = dfs(node->left,d + 1);
                int r = dfs(node->right,d + 1);
    
                if(l == r && l == max_depth) ans = node;
    
                return max(l,r);
            };
    
            dfs(root,0);
    
            return ans;
        }
    };
    
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/m0_74396439/article/details/132723748