Python有许多可以连接Neo4j的库和工具，以下是一些常用的：
Neo4j Driver for Python
这是官方提供的Python驱动程序，它使用Cypher查询语言与Neo4j数据库进行交互。您可以使用此驱动程序与Neo4j数据库建立连接，执行查询和管理事务。
低级控制: neo4j-driver 提供了更底层的控制，适用于那些希望以更精细的方式控制与数据库交互的开发者。它更接近于原生的 Cypher 查询语言和 Neo4j 数据库的交互。
性能优化: 由于 neo4j-driver 较为底层，因此在某些情况下可能更适合需要对性能进行微调的场景。
- 优点：官方提供的驱动程序，支持最新的Neo4j版本，提供完整的驱动API，支持更多的功能，如监控和诊断。
- 缺点：与其他工具相比，使用Cypher查询语言可能需要一些学习曲线。
Neo4jrb
这是一个Ruby on Rails的Neo4j驱动程序，但它也可以通过Python使用。它提供了一个高级的ORM（对象关系映射）层，可以轻松地处理节点、关系和属性。
- 优点：提供了一个高级的ORM层，使得处理节点、关系和属性更加容易，有很好的文档和社区支持。
- 缺点：主要针对Ruby on Rails开发者，对于Python开发者可能不是最佳选择。
networkx
这是一个Python包，用于创建、操作和分析复杂网络。您可以使用此包与Neo4j数据库进行交互，以获取和操作网络数据。
- 优点：是一个通用的网络分析库，可用于创建、操作和分析各种类型的网络，具有灵活性和可扩展性。
- 缺点：与Neo4j数据库的集成可能不是最直观的，需要一些额外的转换工作。
py2neo
这是一个Python库，用于与Neo4j数据库进行交互。它提供了许多功能，包括从Python到Neo4j的映射、Cypher查询语言执行以及图数据库的遍历和搜索。
功能丰富: py2neo 提供了更高级的抽象层，使得操作图数据库变得更加简单和方便。它提供了更多的功能，包括图形建模、查询构建和执行、批量导入等。
更高级的抽象: py2neo 的 API 设计更加高级和面向对象，适用于那些希望以面向对象的方式操作图数据的开发者。
可视化支持: py2neo 还提供了一些用于可视化图数据的功能，可以帮助你更好地理解和展示图结构。
- 优点：易于使用，提供了多种与Neo4j数据库交互的方式，如节点、关系、路径的查询等，也提供了很好的文档和社区支持。
- 缺点：与其他工具相比，查询语言为Cypher，可能需要一些学习。
Graph-tool
这是一个Python库，用于创建、操作和分析图形。您可以使用此库从Neo4j数据库中获取图形数据，并在本地进行处理和分析。
- 优点：提供了强大的图形操作和分析功能，可以在本地处理和分析从Neo4j数据库获取的图形数据。
- 缺点：可能需要一些额外的配置和学习，才能与Neo4j数据库进行有效的集成。
总的来说，Neo4j Driver for Python是官方提供的驱动程序，提供了与Neo4j数据库进行通信的基本功能，如果你更倾向于底层的控制，或者你的项目对性能要求较高。而py2neo则提供了更多的功能和便利性，以简化与Neo4j数据库的交互，更高级的抽象和便利性，以及一些附加的功能。选择哪个库取决于您的具体需求和偏好。
py2neo 目前不支持 neo4j 5.X
| Py2neo | https://neo4j.com/developer/python/#py2neo-lib |
|---|---|
| Author | https://twitter.com/technige |
| Package | https://pypi.python.org/pypi/py2neo |
| Source | https://github.com/technige/py2neo |
| Example | https://github.com/neo4j-examples/movies-python-py2neo |
| Docs | http://py2neo.org/ |
| Python | 2.7 / 3.4+ |
| Protocols | Bolt, Http |
