• 用 ChatGPT 做一个 Chrome 扩展 | 京东云技术团队


    用ChatGPT做了个Chrome Extension

    最近科技圈儿最火的话题莫过于ChatGPT了。

    最近又发布了GPT-4,发布会上的Demo着实吸睛。

    笔记本上手画个网页原型,直接生成网页。网友直呼:前端失业了!

    但我觉着啊,真就外行看热闹,内行看笑话。虽然ChatGPT很强大,但没有经过针对某个领域自定义化过的模型真就没啥用。。。
    就比如写代码这事儿,我觉着还不如GitHub的Copilot用着方便。

    回归我们的主题,今天咱就蹭蹭热度,用ChatGPT的API做个Chrome Extension。

    说实话,开始还真没想到能用ChatGPT做点儿啥,后来看过一些视频,发现用它来做翻译比较好,感觉没有以往的翻译软件生硬。甚至你可以让他模仿某位大师的风格去翻译。惊了!

    我就想,是不是可以把他和Chrome Extension组合下,来个划词翻译。

    开干

    我们可以用官网提供的脚手架快速起一个ChatGPT应用:

    git clone https://github.com/openai/openai-quickstart-node.git
    
    

    运行前你需要去openai生成一个OPENAI_API_KEY!

    它是一个Next应用,运行起来是一个给宠物起名字的页面,你可以输入动物名称,他会生成相应的名字。

    我们看下源码实现,下面这段比较关键:

    const completion = await openai.createCompletion({
      model: "text-davinci-003",
      prompt: generatePrompt(req.body.animal),
      temperature: 0.6,
    });
    
    

    text-davinci-003是使用的模型,他是专门用来处理语言相关的模型:

    image

    有兴趣可以看官网文档对Text Completion的解释。

    temperature是一个0-2之间的系数,用来表示结果的贴合度,越大结果就越发散,越小就越针对你的问题。

    prompt这里比较关键,就是提问的艺术了。你对问题的描述越详细,它的反馈就越贴近你想要的。
    示例代码给我们打了个样儿:

    function generatePrompt(animal) {
      const capitalizedAnimal = animal[0].toUpperCase() + animal.slice(1).toLowerCase();
      return `Suggest three names for an animal that is a superhero.
    
    Animal: Cat
    Names: Captain Sharpclaw, Agent Fluffball, The Incredible Feline
    Animal: Dog
    Names: Ruff the Protector, Wonder Canine, Sir Barks-a-Lot
    Animal: ${capitalizedAnimal}
    Names:`;
    }
    
    

    我们要做的是划词翻译,这里我们改一下:

    function generatePrompt(text) {
     return `Please translate the following text into chinese: 
     Text: ${text}
     Result:`;
    }
    
    

    运行试下,还不错。

    到这里其实我们相当于把划词翻译的API做完了。然后就是找地方部署下,部署Next应用当然用Vercel,自家的东西。

    👻 部署好了:

    image

    接下来我们再做个Chrome扩展就行了

    Chrome Extension

    这里向大家推荐一个vite插件:@crxjs/vite-plugin
    用它可以使用vite的特性来开发Chrome Extension,包括hmr啥的都有,也可以支持React。想想早年开发Chrome扩展那叫一个苦。

    这里我们做的是划词翻译,所以需要在网页中注入脚本,就要用到content-script。
    另外,我们也要用到background service worker来接收网页端发来的划中词,再跳用我们的上面搭好的API来获得翻译结果。

    content-script.js
    这部分比较简单,就是获取用户划词,然后调用Chrome的api发送给background.js

    chrome.runtime.sendMessage({ text }, function (response: any) {});
    
    

    background.js

    background里面通过chrome.runtime.onMessage监听网页端发来的词语,然后调用我们的ChatGPT API来获取翻译结果即可。

    chrome.runtime.onMessage.addListener(function (
      request,
      sender,
      sendResponse
     ) {
      chrome.storage.sync.get(["text", "enable"], async function (result) {
       const response = await fetch(API, {
        method: "POST",
        headers: {
         "Content-Type": "application/json",
         withCredentials: true,
        },
        body: JSON.stringify({ animal: request.text }),
       });
      });
     });
    
    

    看看效果:

    image

    这里要注意的是,我使用的是Vercel的Serverless部署的api,由于只是Hobby账号,所以请求有个10s限制,划的词太长的话,ChatGPT处理时间会超过10s,导致api报错。

    image

    好了,收工!

    作者:京东零售 于弘达

    来源:京东云开发者社区 转载请注明来源

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/Jcloud/p/17671444.html