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  • ClickHouse配置Hdfs存储数据


    文章目录

        • 背景
        • 配置单机
        • 配置HA高可用Hdfs集群
        • 性能测试
          • 统计trait最多的10个trait term
          • 统计性状xxx minValue > 500 0000的数量
          • 结论
        • 参考文档

    背景

    由于公司初始使用Hadoop这一套,所以希望ClickHouse也能使用Hdfs作为存储
    看了下ClickHouse的文档,拿Hdfs举例来说,有两种方式来完成,一种是直接关联Hdfs上的数据文件,比如说TSV格式的文件,这种模式不支持插入数据。第二种是将Hdfs作为存储,可以理解为云存储方式,这篇文章讲解第二种方式的配置

    官方文档:External Disks for Storing Data

    配置单机

    修改config.xml文件,一般路径在/etc/clickhouse-server/config.xml

     	<storage_configuration>
            <disks>
                <hdfs>
                    <type>hdfstype>
                    <endpoint>hdfs://hdfs1:9000/clickhouse/endpoint>
                hdfs>
            disks>
            <policies>
                <hdfs>
                    <volumes>
                        <main>
                            <disk>hdfsdisk>
                        main>
                    volumes>
                hdfs>
            policies>
        storage_configuration>
    
        <merge_tree>
            <min_bytes_for_wide_part>0min_bytes_for_wide_part>
        merge_tree>
    
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    配置后重启

    配置HA高可用Hdfs集群

    1. 复制hadoop下的配置文件hdfs-site.xml到/etc/clickhouse-server/下
    2. 修改config.xml配置文件,将endpoint中的标签内容,替换为cluster
            <disks>
                <hdfs>
                    <type>hdfstype>
                    <endpoint>hdfs://cluster1/clickhouse/endpoint>
                hdfs>
            disks>
    
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    这种方式的配置是没有端口的

    1. 拷贝了hdfs-site.xml文件,但是ClickHouse还不能识别到该文件,所以需要配置在config.xml的配置文件下
        <hdfs>
            <libhdfs3_conf>/etc/clickhouse-server/hdfs-site.xmllibhdfs3_conf>
        hdfs>
    
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    这里在官方文档的另外一处有提到
    地址:HDFS
    在这里插入图片描述
    配置完成,重启

    这里配置集群模式有些折腾,看到之前有讲如果是hdfs-client.xml这种的,可以参考下。中间还设置过环境变量:
    How do I use an HDFS engine in HA mode

    性能测试

    使用hdfs作为外部存储的时候,需要在建表时,设置存储策略,举例如下:

    CREATE TABLE trait_term
    (
    	id UUID,
    	termName String
    )
    ENGINE = MergeTree
    PRIMARY KEY (id)
    ORDER BY id
    SETTINGS index_granularity = 1024, storage_policy='hdfs', index_granularity_bytes = 0;
    
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    需要添加storage_policy='hdfs', 这样数据就会存储到hdfs中,在hdfs文件系统中查看
    在这里插入图片描述

    查询性能对比:
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    trait表大概有1700w条数据,这里主要和之前不使用外部存储,使用clickhouse当前机器的存储做对比

    统计trait最多的10个trait term
    场景内部存储hdfs存储
    直接查询0.767s0.723s
    创建视图查询0.495s0.471s
    子查询优化0.157s0.172s
    统计性状xxx minValue > 500 0000的数量
    场景内部存储hdfs存储
    直接查询0.263s0.353s
    子查询优化0.131s0.207s
    创建视图走索引0.01s0.023s
    降低稀疏索引粒度0.007s0.015s
    结论

    根据测试结果,hdfs外部存储会比直接内部存储性能差一点点,但是也差不了多少,使用hdfs可以避免单机存储不够的问题,与公司的技术栈也会保持一致

    参考文档

    clickhouse之HDFS云存储
    clickhouse hive/hdfs引擎由于HDFS-HA报错问题解决
    How do I use an HDFS engine in HA mode

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_42220532/article/details/132629161
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