• leetcode1两数之和


    题目:

    给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target  的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。

    你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。

    你可以按任意顺序返回答案。

    示例 1:

    输入:nums = [2,7,11,15], target = 9
    输出:[0,1]
    解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1] 。

    示例 2:

    输入:nums = [3,2,4], target = 6
    输出:[1,2]
    

    示例 3:

    输入:nums = [3,3], target = 6
    输出:[0,1]

    提示:

    • 2 <= nums.length <= 104
    • -109 <= nums[i] <= 109
    • -109 <= target <= 109
    • 只会存在一个有效答案

    解决:

    解法1:暴力求解

    看数组中一个数与数组中其它数的和是不是等于目标值,是就返回结果,不是就继续循环。时间复杂度为O(n^2)。

    1. public int[] twosum(int[] nums,int target) {
    2. int[] result=new int[2];
    3. for(int i=0;i
    4. for(int j=i+1;j
    5. if(nums[i]+nums[j]==target) {
    6. result[0]=i;
    7. result[1]=j;
    8. return result;
    9. }
    10. }
    11. }
    12. return result;
    13. }

    解法2:用HashMap存储每个数对应的下标

    改进:减少重复扫描。引用hashmap。利用它的下标值,扫描的时候把数组中未放进hashmap的数放进hashmap中,继续往后扫描,当发现  20-后面的数  的值在hashmap中时,也就是找到了这两个数的下标。时间复杂度为O(n)。

    1. public int[] twoSum(int[] nums,int target) {
    2. Map storeNums = new HashMap<>(nums.length,1);
    3. int[] result=new int[2];
    4. for(int i=0;i< nums.length;i++) {
    5. int another=target-nums[i];
    6. Integer anotherIndex=storeNums.get(another);
    7. if(null!=anotherIndex) {
    8. result[0]=anotherIndex;
    9. result[1]=i;
    10. break;
    11. }
    12. else {
    13. storeNums.put(nums[i],i);
    14. }
    15. }
    16. return result;
    17. }

    解法3:与解法2类似,存储每个数对应下标

    时间复杂度为O(n)。

    1. public int[] twoSum(int[] nums,int target) {
    2. Map storeNums = new HashMap<>();
    3. int[] result=new int[2];
    4. for(int i=0;i< nums.length;i++) {
    5. int another=target-nums[i];
    6. if(storeNums.containsKey(nums[i])) {
    7. int anotherIndex=storeNums.get(nums[i]);
    8. result[0]=anotherIndex;
    9. result[1]=i;
    10. break;
    11. }
    12. else {
    13. storeNums.put(target-nums[i],i);
    14. }
    15. }
    16. return result;
    17. }

    加油加油^_^

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/nameofworld/article/details/132658472