• Anaconda安装及入门教程(Windows、Ubuntu)


    安装Anaconda3

    Ubuntu

    一、下载Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh(其他版本可以通过排序查找,参见下方Windows中的下载说明)

    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
    
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    二、运行 .sh 文件

    bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh
    
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    zsh中则用

    zsh Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh
    
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    输入yes,显示文件即将安装的位置,按enter即可安装
    安装完成后,收到加入环境变量的提示信息,输入yes
    最后重启终端即可

    若忘记添加环境,则执行

    conda init
    
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    即可添加环境变量

    Windows

    一、同样是去清华的镜像站下载,点击这个箭头即可排序出最新版本的Anaconda安装包
    在这里插入图片描述
    二、下载好后双击运行,按照图中红色箭头的指示点击
    在这里插入图片描述
    同意用户协议
    在这里插入图片描述
    这一步是选择为电脑上的哪些用户安装,Just Me是当前用户,All Users是所有用户
    在这里插入图片描述
    选择安装路径,我用的是默认路径,没有改
    在这里插入图片描述
    接下来这两个都要打勾,然后Install即可
    在这里插入图片描述
    之后一路next,最后点击Finish即可

    使用

    换源

    清华源
    若没有~/.condarc,则先执行该命令生成.condarc

    conda config --set show_channel_urls yes
    
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    然后输入以下内容

    channels:
      - defaults
    show_channel_urls: true
    default_channels:
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
    custom_channels:
      conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
      msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
      bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
      menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
      pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
      pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
      simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
    
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    保存后执行该命令清除索引缓存

    conda clean -i
    
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    设置不自动启用conda环境

    conda config --set auto_activate_base false
    
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    若要改为自启动,将false改为true即可

    显示环境

    conda info -e
    
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    默认环境为base
    *表示当前正在使用的环境

    创建环境

    conda create -n py27 python=2.7
    
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    则会创建python版本为2.7的环境

    激活环境

    conda activate py27
    
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    则会将环境切换为名为py27的环境

    查找某个包的版本

    conda search 包名
    
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    会列出这个包的所有可以下载的版本

    安装某个版本的包

    conda install 包名=版本
    
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    会安装这个包的特定版本,如果只输入包名,默认安装最新版本

    虚拟环境中安装包

    conda install -n py27 conda
    
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    向py27环境中安装了conda包

    删除虚拟环境

    conda remove -n your_env_name --all
    
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    删除特定的包

    conda remove --name your_env_name  package_name
    
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    复制环境

    conda create -n your_env_name --clone your_new_env_name
    
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    设置代理

    Ubuntu

    编辑 ~/.condarc ,输入以下内容,将http、https处改为自己实际的地址即可

    proxy_servers:
      http: http://127.0.0.1:8889
      https: http://127.0.0.1:8889
    
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    Windows

    编辑用户目录下的.condarc,例如C:\Users\admin.condarc

    proxy_servers:
      http: http://127.0.0.1:1080
      https: http://127.0.0.1:1080
    
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    使用 conda-pack 离线导入、导出环境

    conda-pack 是一个命令行工具,用于创建可以安装在其他系统和位置上的 conda 环境的存档。conda-pack 之类的工具是必需的,因为 conda 环境不可重定位。简单地将环境移动到不同的目录可能会导致它部分或完全无法运行。 conda-pack 通过从原始 conda 包源构建档案并复制 conda 自己的重定位逻辑来解决这一挑战。官网:https://conda.github.io/conda-pack/

    安装conda-pack

    conda install conda-pack
    
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    导出

    conda pack -n webots_py3_9_16
    
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    加入参数 -o 可以指定名称:

    conda pack -n my_env -o out_name.tar.gz
    
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    导入

    解压 *.tar.gz

    mkdir webots_py3_9_16
    
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    tar -xzf .\webots_py3_9_16.tar.gz -C .\webots_py3_9_16\
    
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    webots_py3_9_16 放到 env 所在目录,例如 C:\Users\admin\.conda\envs 下,就可以正常使用了。

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_35395195/article/details/131144848