数据结构-Redis（一）

Redis除了性能强外，还有数据结构丰富多彩。

一、String

1. 单值缓存

SET  key value

GET  key

1. 存对象

相信大家都存过，我们一般都是把对象value转json，获取的时候，再json转对象

SET user:1 value(json值)

但当我们需要对对象某个值进行修改，这种就不如下面的方式简单

MSET user:1:name zhangsan user:1age 18

MGET user:1name user:1age

1. 分布式锁

SETNX product:10001 true   //返回1代表成功

SETNX product:10001 true   //返回0代表失败

...执行业务

DEL product:10001        //执行完释放

但这种如果没DEL回发生死锁，这时候需要设置超时时间

SET product:10001 true ex 10 nx

 

1. incr 命令

当我们需要文章点击量时候，我们可以执行这个，执行一次代表一次点击量，

取货直接用get

分布式系统全局系列号

当前命令也可以在分布式数据库的情况下，来作为id使用，但每次获取都用这个执行一次非常耗费性能，所以可以一次性批量生成。

INCRBY  orderId 1000

用法是在每个服务器取一次，一次取1000个号，在单机内存中使用，使用完再取一次，减少与redis交互。

缺点就是这种不适合连续的id，也会存在系统宕机的时候，浪费id情况。

另外也可以用雪花算法。

Spring Session底层也是用redis实现，我前面写的一篇文章，redis实现单点登入也是可以的。

Redis一定要避免bigKey，因为是单线程，如果一个key取值太久，去他操作都是在阻塞状态。

二、哈希

1. 哈希结构

我们直接用电商购物车实例来使用redis哈希结构

 

当我们在购物车放入明朝那些事，放入软件设计两本书

当我们加购一本明朝那些事，用hincrby

这时候用hlen可以找到购物车一共两本书

可以用hgetall 找到购物车所有值

用hdel删除指定书

这样好处就是可以代替数据库来做这些操作，最后在提交的时候持久化到数据库，提高使用效率，提升用户体验感。（数据库做复杂，并且性能低）

那么哈希相对于String优缺点呢？

优点：

1. 数据整合存储，方便管理。
2. 相比String操作消耗内存cpu更小。
3. 相比String更节省空间。

缺点：

redis集群下不适合大规模使用哈希。

（因为redis集群分片存储，当hash值过大，会存在资源倾斜放在其中一个redis节点上。）