【自然语言处理】不同策略的主题建模方法比较

不同策略的主题建模方法比较

• 1.简介
• 2.主题建模策略
• • 2.1 简介
  • 2.2 潜在语义分析（Latent Semantic Analysis，LSA）
  • 2.3 概率潜在语义分析（Probabilistic Latent Semantic Analysis，pLSA）
  • 2.4 潜在的狄利克雷分布（Latent Dirichlet Allocation，LDA）
  • 2.5 非负矩阵分解（Non-negative Matrix Factorization，NMF）
  • 2.6 BERTopic 和 Top2Vec
  • • 2.6.1 文