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  • 如何检查 Pytorch 所使用的 Cuda 版本?


    1. 检查PyTorch所用的CUDA版本

    您可以使用以下命令检查PyTorch所用的CUDA版本:

    import torch
    print(torch.version.cuda)
    
    • 1
    • 2

    我的服务器运行结果如下:

    nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
    Copyright (c) 2005-2017 NVIDIA Corporation
    Built on Fri_Sep__1_21:08:03_CDT_2017
    Cuda compilation tools, release 9.0, V9.0.176
    
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    这个命令将返回当前PyTorch安装所使用的CUDA版本。如果返回值为None,那么PyTorch并未使用CUDA。

    请注意,如果您同时安装了多个CUDA版本,则PyTorch将使用其中的一个版本。在这种情况下,建议您先通过nvcc -V命令检查各版本CUDA的版本号,并确认PyTorch使用的是您所期望的版本。

    2. 检查 cuda 的版本

    您可以使用以下命令检查CUDA版本:

    nvcc -V
    
    • 1

    该命令将输出CUDA工具集的版本信息,其中包括CUDA版本号、驱动程序版本号和构建日期等信息。如果您的系统中已经安装了CUDA,则这个命令应该能够返回正确的版本号。

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/quicmous/article/details/130914205
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