天猫订单之数据分析与挖掘——分类分析 - 码农知识堂 - 文章详情页

天猫订单之数据分析与挖掘——分类分析
天猫订单之数据分析与挖掘——分类分析
文章目录
- 天猫订单之数据分析与挖掘——分类分析
- 0. 写在前面
  
  1. 分类分析
  
  1.1 决策树预测
  
  1.2 随机森林
  
  1.3 朴素贝叶斯算法
0. 写在前面
- Windows：Windows10
- Python：Python3.9
本次案例项目主要是采用Pandas和Numpy对天猫订单数据集进行处理、挖掘、分类和聚类分析，最终利用数据可视化工具Matplotlib展示各地区在天猫平台的消费情况。

1. 分类分析

 1.1 决策树预测

采用决策树的方式来预测天猫订单杯退款的比例，代码如下：
```
import pandas 
```
相关阅读:
【MySQL】3.2-MySQL中的比较运算符
 在MySQL中查看数据库和表的数据大小
 数据湖（十）：Hive与Iceberg整合
 JVM1.8（二）：JVM1.8内存模型
 winform开发经验（1）——调用Invoke更新UI时程序卡死原因以及解决办法
 Stratasys F170 3D打印教程
 SP283 NAPTIME-Naptime
AI赋能药物研发的偶然与必然
 【开源】基于JAVA的超市自助付款系统
 Gin-Swagger的使用
原文地址：https://blog.csdn.net/m0_52735414/article/details/130290884