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天猫订单之数据分析与挖掘——分类分析
天猫订单之数据分析与挖掘——分类分析
文章目录
- 天猫订单之数据分析与挖掘——分类分析
- 0. 写在前面
  
  1. 分类分析
  
  1.1 决策树预测
  
  1.2 随机森林
  
  1.3 朴素贝叶斯算法
0. 写在前面
- Windows：Windows10
- Python：Python3.9
本次案例项目主要是采用Pandas和Numpy对天猫订单数据集进行处理、挖掘、分类和聚类分析，最终利用数据可视化工具Matplotlib展示各地区在天猫平台的消费情况。

1. 分类分析

 1.1 决策树预测

采用决策树的方式来预测天猫订单杯退款的比例，代码如下：
```
import pandas 
```
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原文地址：https://blog.csdn.net/m0_52735414/article/details/130290884