输电线路故障诊断（利用随机森林方法实现二分类和多分类）

1.simunlike仿真系统的建立， 运行效果 ：输电线路故障诊断_哔哩哔哩_bilibili）

2.在仿真系统的基础上获取数据集

分别获取单相接地故障、两相接地故障、两相间短路故障、三相接地故障、三相间短路故障和正常状态下的电流（Ia,Ib,Ic）大小和电压（Ua,Ub和Uc）大小。

第一份数据集表格（只分正常和故障状态（故障状态包好所讲的五种故障状态）两种类型） 。第一列是标签：0代表正常，1代表故障，其余列是特征。一共是12001行数据，也就是12001个样本。

 2.第二份是将故障区分为具体的不同类型（一共五种），再算上正常的状态，因此是六分类。这里随意举出每种类别的两个样本进行展示。

3. 二分类代码结果展示

3.1建立随机森林前的原始数据特征可视化

每相的电压与电流散点图 

 

 

数据类型的统计

3.2 将数据集分为训练集和测试集（4:1），建立模型

测试集结果（混淆矩阵）

测试集具体结果展示 

3.3六分类故障诊断

建立模型前的数据可视化

 六种类型在数据集的样本数

随机森林模型测试集结果 （识别准确率为87.79%）

代码和数据集

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