人工智能轨道交通行业周刊-第46期（2023.5.22-5.28）

本期关键词：数字孪生、AI铁路人、道岔、施封锁、图像质量评价、大模型小型化

1 整理涉及公众号名单

1.1 行业类

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1.2 人工智能类

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2 数字轨道

（1）城市轨道交通智慧运维发展趋势

导读：城市轨道交通是复杂的系统，涉及车辆、信号、供电、通信、自动售检票等多个系统，包括众多子系统及产品部件。长远来看，开展健康监测、进行深度数据挖掘和应用分析，是智慧运维需解决的基础性问题。

（2）城市轨道交通数字孪生技术的应用及展望

导读：本文对数字孪生的定义、应用背景、应用方向及未来展望进行了介绍，有助于对数字孪生在轨道交通的应用有一个了解。

（3）一镜到底！带你看看现在的雄安站！

导读：北京向南约100公里，河北雄安新区，一座承载着千年大计、国家大事的“未来之城”轮廓渐明，连接北京和雄安的京雄城际铁路2020年12月27日开通运营，作为开路先锋，雄安站现在是什么样子？雄安站“智慧大脑”有什么特色？

（4）AI画的铁路人和你想象的一样吗？

导读：提到铁路人，每个人的脑海中都会浮现出不同的形象，是端庄帅气的火车司机，还是和蔼可亲的客运值班员，是高大魁梧的工务线路工，还是温柔体贴的客服小姐姐，在AI技术日益普及的今天，小编将一些“铁路人关键词”告诉了AI，请它画出铁路人的模样，快来看看是不是和你想象的一样呢？

3 轨道知识

（1）【科普】地铁会“拐弯”吗？是怎样“拐弯”的？

导读：汽车拐弯靠方向盘，那又长又大的地铁列车有方向盘吗？是靠什么“拐弯”的？什么是道岔？道岔的类型有哪些？道岔有哪几部分组成？

（2）火车迷 | 没有钥匙的锁，你见过吗？

导读：在铁路货物运输中，有一种没有钥匙的锁，挂在货车或集装箱门上，保障货物安全完整到达目的地，小伙伴们有见过它们的真实面目吗？这种锁叫“施封锁”，在运输生产过程中

被赋予独特的身份编码，通过封锁施封一次性锁紧使用，具有防伪、防盗、安全、保险等功能。

（3）【见闻】铁路专业的英文知识你知道吗？

导读：铁路专业的英文知识你知道吗？下面让我们一起来看一看吧！

（4）火车迷丨车辆标记大揭秘，来看看你认识几个

导读： 经常坐火车的小伙伴有没有发现，铁路货物车厢表面有各种各样的标记，汉字、英文字母和数字每个字都认识，但组合到一起，就不知道是什么意思。今天，小编就来给大家科普铁路货车标记。

4 算法研究

（1）一行命令搞定图像质量评价

导读：在视频监控场景用，会遇到图像质量评价的问题。比如对监控摄像头拍摄的多幅图像，挑选一幅图像显示给用户，或者选择一幅图丢给识别模型，又或者在互联网应用里，对于用户上传的多幅图像，选择一幅作为封面。一般要求图像清晰、质量较好，有没有简单的方法实现图像质量评价呢？

（2）分割一切模型SAM首篇全面综述：28页、200+篇参考文献

导读：作为首个全面介绍基于 SAM 基础模型进展的研究，本文聚焦于 SAM 在各种任务和数据类型上的应用，并讨论了其历史发展、近期进展，以及对广泛应用的深远影响。

（3）大模型知识Out该怎么办？浙大团队探索大模型参数更新的方法—模型编辑

导读：大模型在其巨大体量背后蕴藏着一个直观的问题：“大模型应该怎么更新？”理想情况下，随着世界各种形势的纷繁复杂的变换，大模型也应该随时随地跟上时代的脚步，但是训练全新大模型的计算负担却不允许大模型实现即时的更新，因此，一个全新的概念“Model Editing（模型编辑）”应运而生，以实现在特定领域内对模型数据进行有效的变更，同时不会对其他输入的结果造成不利影响。

5 AI产业

（1）跑分达ChatGPT的99%，人类难以分辨！开源「原驼」爆火，iPhone都能微调大模型了

导读：自动测试分数达到ChatGPT的99.3%，人类难以分辨两者的回答……这是开源大模型最新成果，来自羊驼家族的又一重磅成员——华盛顿大学原驼（Guanaco）。更关键的是，与原驼一起提出的新方法QLoRA把微调大模型的显存需求从>780GB降低到<48GB。英伟达科学家Jim Fan博士对此评价为：大模型小型化的又一里程碑。

（2）参数是ChaGPT的近6倍！英特尔公布AI大模型Aurora genAI，具备1万亿参数

导读：英特尔近日公布了旗下生成式 AI 大模型 Aurora genAI。据悉，Aurora genAI 参数量高达 1 万亿，而 ChatGPT 模型参数量是 1750 亿，这也意味着，Aurora genAI 的参数量是 ChatGPT 的近 6 倍。那么，模型参数越大就越好吗？

（3）大模型让AI诈骗成精了，10分钟骗走430万，AI防深伪如何破解？

导读：如今随着AIGC技术的大爆发，普通人接触到各种先进生成工具变得不费吹灰之力，制作出越发难以识别的高质量deepfake视频也越来越容易，我们想要一眼识破出来这些造假内容就更加困难。实际上，应对deepfake其实早已有比较成熟的技术方法和方案。源自百度的金融科技公司度小满在deepfake应对方法已经积累了丰富的经验。