• HDFS节点的分类与作用


    文件的数据类型

    文件有一个stat命令

    • 元数据信息-->描述文件的属性

    文件有一个vim命令

    • 查看文件的数据信息

    分类

    • 元数据
    File	文件名
    Size	文件大小(字节) 
    Blocks		文件使用的数据块总数 
    IO Block		数据块的大小
    regular file:文件类型(常规文件) 
    Device 设备编号
    Inode 文件所在的Inode 
    Links 硬链接次数 
    Access 权限
    Uid 属主id/用户
    Gid 属组id/组名
    Access Time:简写为atime,表示文件的访问时间。当文件内容被访问时,更新这个时间
    Modify Time:简写为mtime,表示文件内容的修改时间,当文件的数据内容被修改时,更新这个时间。
    Change Time:简写为ctime,表示文件的状态时间,当文件的状态被修改时,更新这个时间,例如文件的链接数,大小,权限,Blocks数。
    

    文件数据

    • 真实存在于文件中的数据

    NameNode(NN)

    功能#

    接受客户端的读写服务

    • NameNode存放文件与Block的映射关系

    • DataNode存放Block与DataNode的映射关系

    保存文件的元数据信息

    • 文件的归属

    • 文件的权限

    • 文件的大小时间

    • lock信息,但是block的位置信息不会持久化,需要每次开启集群的时候DN上报

    收集Block的信息

    • 系统启动时

      • NN关机的时候是不会存储任意的Block与DN的映射信息
      • DN启动的时候,会将自己节点上存储的Block信息汇报给NN
      • NN接受请求之后重新生成映射关系
        • Block--DN3
      • 如果某个数据块的副本数小于设置数,那么NN会将这个副本拷贝到其他节点
    • 集群运行中

      • NN与DN保持心跳机制,三秒钟发送一次
      <property>
      	<description>Determines datanode heartbeat interval in seconds.description>
      	<name>dfs.heartbeat.intervalname>
      	<value>3value>
      property>
      <property>
      	<name>heartbeat.recheck.intervalname>
      	<value>300000value>
      property>
      
      
      • 如果客户端需要读取或者上传数据的时候,NN可以知道DN的健康情况
      • 可以让客户端读取存活的DN节点
    • 如果DN超过三秒没有心跳,就认为DN出现异常

      -	不会让新的数据读写到DataNode
      -	客户访问的时候不提供异常结点的地址
      
      • 如果DN超过10分钟+30秒没有心跳,那么NN会将当前DN存储的数据转存到其他节点

        • 超时时长的计算公式为:

          timeout = 2 * heartbeat.recheck.interval + 10 * dfs.heartbeat.interval。

          而默认的heartbeat.recheck.interval 大小为5分钟,dfs.heartbeat.interval默认为3秒。

    性能#

    NameNode为了效率,将所有的操作都在内存中完成

    • NameNode不会和磁盘进行任何的数据交换

    • 问题:

      • 数据的持久化
      • 数据保存在内存中,掉电易失

    DataNode(DN)

    功能#

    存放的是文件的数据信息和验证文件完整性的校验信息

    • 数据会存放在硬盘上

    • 1m=1条元数据 1G=1条元数据

    • NameNode非常排斥存储小文件,一般小文件在存储之前需要进行压缩

    汇报

    • 启动时

      • 汇报之前先验证Block文件是否被损坏
      • 向NN汇报当前DN上block的信息
    • 运行中

      • 向NN保持心跳机制
      • 客户可以向DN读写数据
    • 当客户端读写数据的时候,首先去NN查询file与block与dn的映射

      • 然后客户端直接与dn建立连接,然后读写数据

    SecondaryNameNode

    传统解决方案#

    日志机制

    • 做任何操作之前先记录日志

    • 当NN下次启动的时候,只需要重新按照以前的日志“重做”一遍即可缺点

    • 缺点

      • edits文件大小不可控,随着时间的发展,集群启动的时间会越来越长
      • 有可能日志中存在大量的无效日志
    • 优点

      • 绝对不会丢失数据

    拍摄快照

    我们可以将内存中的数据写出到硬盘上

    • 序列化

    启动时还可以将硬盘上的数据写回到内存中

    • 反序列化

    缺点

    • 关机时间过长

    • 如果是异常关机,数据还在内存中,没法写入到硬盘

    • 如果写出频率过高,导致内存使用效率低(stop the world) JVM

    优点

    • 启动时间较短

    SNN解决方案#

    解决思路(日志edits+快照fsimage)

    让日志大小可控

    • 定时快照保存

    NameNode文件目录

    • 查看目录

    解决方案

    当我们启动一个集群的时候,会产生四个文件

    • edits_0000000000000000001

    • fsimage_00000000000000000

    • seen_txid

    • VERSION

    我们每次操作都会记录日志 -->edits_inprogress-000000001

    随和时间的推移,日志文件会越来越大,当达到阈值的时候(64M 或 3600秒)

    dfs.namenode.checkpoint.period	每隔多久做一次checkpoint ,默认3600s
    dfs.namenode.checkpoint.txns	每隔多少操作次数做一次checkpoint,默认1000000次
    fs.namenode.checkpoint.check.period	每个多久检查一次操作次数,默认60s
    

    会生成新的日志文件

    • edits_inprogress-000000001 -->edits_0000001

    • 创建新的日志文件edits_inprogress-0000000016

    节点的分类与作用汇总图

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/thankcat/p/17185948.html