【JavaEE】JUC（java.util.concurrent）的常见类以及线程安全的集合类

目录

1、JUC（java.util.concurrent）的常见类

1.1、Callable接口的用法（创建线程的一种写法）

 1.2、ReentrantLock可重入互斥锁

1.2.1、ReentrantLock和synchronized的区别 

1.2.2、如何选择使用哪个锁

1.3、Semaphore信号量

1.4、CountDownLatch

 2、线程安全的集合类

2.1、多线程环境使用ArrayList

 2.2、多线程使用队列

2.3、多线程使用哈希表

2.3.1、HashTable和ConcurrentHashMap的区别

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1、JUC（java.util.concurrent）的常见类

JUC就是取java.util.concurrent的三个单词的首字母。所以JUC中存放的就是Java多线程开发使用到的工具类。

1.1、Callable接口的用法（创建线程的一种写法）

• Callable接口非常类似于Runnable接口，Runnable接口通过run方法描述一个任务，表示一个线程要干啥，但是run方法的返回值类型是void，不能返回一个任务的结果产出。
• 而Callable方法是通过重写call()方法，来描述一个线程执行的任务，在完成结果之后，可以返回一个计算结果。

 这里我们通过一个代码来了解Callable接口

创建线程计算1+2+3+.....+1000,使用Callable版本

• 创建一个匿名内部类，实现Callable接口，Callable带有泛型参数，泛型参数表示返回值的类型
• 重写Callable的call方法，完成累加的过程，直接通过返回值返回计算结果。
• 把callable实例使用FutuerTask包装一下
• 创建线程，线程的构造方法传入FutureTask，此时新线程就会执行FutureTask内部的Callable的call方法，完成计算，计算结果就放到FutureTask对象中。
• 在主线程中调用futureTask.get()能够阻塞等待新线程计算完毕，并获取到FutureTask中的结果。

public class TestDemo27 {
    public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
        //创建一个任务
        Callable callable = new Callable() {
            @Override
            public Integer call() throws Exception {
                int sum = 0;
                for (int i = 1; i < 1000; i++) {
                    sum += i;
                }
                return sum;
            }
        };
 
        //创建一个线程，来执行第一个任务
        //Thread构造方法 不能直接将callable对象作为参数，需要使用FutureTask类进行包装一下，将FutureTask对象作为参数传给Thread。
        FutureTask futureTask = new FutureTask<>(callable);
        Thread t = new Thread(futureTask);
        t.start();
        System.out.println(futureTask.get());
    }
}

✨我们这里来理解一下FutureTask类的作用。

我们去餐馆吃饭，在我们将菜点了之后，服务员给后厨大厨一张小票，也给我们一张小票。让后厨大厨根据小票上的要求制作，让我们通过小票去领我们自己的饭。我们使用的FutureTask就相当于一个小票，我们此时将futureTask传给t线程，就相当于大厨通过小票知道他要怎样做。我们通过futureTask.get()获取计算出来的结果，也就是我们的饭。

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❓❓❓在上述的代码中，执行任务在t线程，而获取任务执行结果在主线程，这怎么能够确定多线程执行时，t线程一定在主线程之前结束？？

❗❗❗我们在主线程中futureTask调用get方法，这个get方法，就有相当于join的作用，他会阻塞等待t线程执行完毕，再去执行主线程中的get方法。

✨总结Callable

• Callable和Runnable相对，都是描述一个"任务"。Callable描述的是带有返回值的任务，Runnable描述的是不带返回值的任务。
• Callable通常需要搭配FutureTask来使用。FutureTask用来保存Callable的返回值结果，因为Callable往往是在另一个线程中执行的，啥时候执行完并不确定。
• FutureTask就可以负责这个等待结果出来的工作。

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 1.2、ReentrantLock可重入互斥锁

ReentranLock这是锁的另一种实现方式，和synchronized定位类似，都是用来实现互斥效果，保证线程安全。

✨ReentrantLock的用法：

• lock()：加锁，如果获取不到锁就死等。
• trylock(超时时间)：加锁，如果获取不到锁，等待一定的时间之后就会放弃加锁。
• unlock()：解锁

1.2.1、ReentrantLock和synchronized的区别 

1. synchronized是一个关键字，是JVM内部实现的（大概率是基于C++实现），ReentranLock是标准库中的一个类，在JVM外实现的（基于Java实现）
2. synchronized使用时不需要手动释放锁，ReentrantLock使用时需要手动释放，使用起来更灵活，但是也容易遗漏unlock
3. synchronized在申请锁的失败时，会死等。ReentrantLock可以通过trylock的方式等待一段时间就放弃。（让程序员更灵活的决定接下来咋做）
4. synchronized是非公平锁，ReentrantLock默认是非公平锁，但是它提供了公平和非公平两种工作模式，可以通过构造方法传入一个true开启公平锁模式。
5. 更强大的唤醒机制，synchronized是通过Object的wait/notify实现等待-唤醒，每次唤醒的是一个随机等待的线程，ReentrantLock搭配Condition类实现等待-唤醒。Condition这个类也能起到等待通知的效果，可以更精确控制唤醒某个指定的线程。

1.2.2、如何选择使用哪个锁

• 锁竞争不激烈的时候，使用synchronized，效率更高，自动释放更方便。
• 锁竞争激烈的时候，使用ReentrantLock，搭配trylock更灵活的控制加锁的行为，而不是死等。
• 如果需要使用公平锁，使用ReentrantLock.

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1.3、Semaphore信号量

信号量：用来表示"可用资源的个数"。本质上就是一个计数器。

✨理解信号量

• 可以把信号量想象成是停车场的展示牌：当前有车位100个，表示有100个可用资源。
• 当有车开进去的时候，就相当于申请一个可用资源，可用车位就-1（这个称为信号量的P操作）
• 当有车开出来的时候，就相当于释放一个可用资源，可用车位就+1（这个称为信号量的V操作）
• 如果计数器的值已经为0了，还尝试申请资源，就会阻塞等待，直到其他线程释放资源。

Semaphore的PV操作中的加减计数器操作都是原子的，可以在多线程环境下直接使用。

1. 我们所说的锁，本质上是计数器为1的信号量，可用资源只有做一个，取值只有1和0两种，也叫做二元信号量。 一个线程获取到锁，这个时候信号量为0，只有等到线程将该锁释放掉，这个时候信号量为1，其他线程才能获取到锁。
2. 我们可以认为信号量是更广义的锁，他不仅能管理锁，这中非0即1的资源；也能管理多个资源。

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1.4、CountDownLatch

• 同时等待N个任务执行结束。
• 就好比跑步比赛，6个选手依次就位，发令枪一响，就表示开始，当最后一个人冲过终点，才能公布成绩。

✨将上面的情况可以使用多线程的思路进行描述

1. 主线程，创建10个线程。主线程创建一个CountDownLatch对象，构造方法参数写10(表示10个参赛选手)，10个线程分别完成各自的任务。
2. 主线程使用CountDownLatch.await方法，来阻塞等待所有线程都执行完任务。
3. 10个线程每个线程执行完，都会调用一个CountDownLatch.countDown方法（表示选手到达终点）
4. 10个线程在调用countDown方法时，主线程调用的await方法会记录有几个线程调用了countDown方法（就相当于，裁判员在记录有几个选手已经过线了），当这10个线程都调用过countDown方法之后，此时主线程的await就会阻塞接触，接下来就可以进行后续工作了。

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 2、线程安全的集合类

我们在数据结构中说到的ArrayList、LinkedList、HashMap、PriorityQueue都是线程不安全的集合类。在多线程环境下使用，有可能会出现问题。

 这些数据结构多线程不安全，但是还要使用，该做怎样的处理呢？

2.1、多线程环境使用ArrayList

1️⃣最直接的方法，就是使用锁（synchronized或ReentrantLock），手动保证.

多个线程去修改ArrayList此时就可能有问题，就可以给修改操作进行加锁。

2️⃣、可以使用Vector类来代替ArrayList类。

Vector类中的关键方法都是带有synchronized的，这样可以保证在多线程环境下，这个类是安全的。但是Java官方明确表示，将Vector这个类标记为不建议使用的类。

3️⃣、 使用collections.synchronizedList(new list集合类)

• collections.synchronizedList它就相当于一个外壳，将我们想要使用的list集合类，放在它里面，让list集合类当中的关键操作都带上synchronized。
• synchronizedList是标准库提供的一个基于synchronized进行线程同步的List.
• synchronizedList的关键操作上都带有synchronized

4️⃣、 使用CopyOnWriteArrayList（支持"写时拷贝"的集合类）

CopyOnWrite容器即写时复制的容器。

• 当我们往一个容器里添加元素的时候，不直接往当前容器中添加，而是先将当前容器进行Copy，复制出一个新的容器，然后往新的容器里添加元素。
• 添加完元素之后，在将原容器的引用指向新的容器。（引用的赋值操作，本身就是原子的）

所以CopyOnWrite容器也是一种读写分离的思想，读和写是不同的容器。

多线程读ArrayList是，此时没有线程安全的问题，但是当一些线程读，一些线程修改的时候，就会出现线程安全问题，但是使用CopyOnWriteArrayList，就不会产生线程安全问题了，读和写相互不影响。

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• 优点：这样做的好处就是，修改的同时对于读操作，是没有任何影响的，读的时候就会读取原来的旧数据，不会出现，读一个带有"修改了一半"的中间版本，也就是说适合于读多写少的情况，也适合数据小的情况，在我们日常配置数据的时候，经常就会用到这类操作。这种策略也叫做"双缓冲区策略"。就像我们在打游戏的时候，显卡就是采用的这种方式，显示器在读前一帧的画面的时候，显卡在画下一帧的画面。读的时候，在旧的集合中读，写的时候在新的集合中写，两种不会产生影响。
• 缺点：占用内存较多，新写的数据不能第一时间读取到。

 2.2、多线程使用队列

我们之前说过的BlockingQueue就是线程安全的，在之前线程池的博客中已经说到了，这里就不过多说明了。

2.3、多线程使用哈希表

HashMap本身不是线程安全的。

🧨在多线程环境下使用哈希表可以使用：

1️⃣HashTable（虽然线程安全，但是不建议使用）

HashTable只是简单的把关键方法加上了synchronized关键字。

2️⃣ConcurrentHashMap（建议使用）

2.3.1、HashTable和ConcurrentHashMap的区别

1️⃣加锁粒度的不同（触发锁冲突的频率）

HashTable是针对整个哈希表加锁，任何的增删改查操作，都会触发加锁，也就都会可能有锁竞争。

🎉我们通过下面的场景来展现HashTable出现的问题。

🎉此时我们通过下面的场景来展现ConcurrentHashMap在遇到与HashTable相同的问题时，它的处理方式，以及优点。

 

 📕补充：

上述情况是从Java1.8开始的，在Java1.7及其之前，ConcurrentHashMap使用"分段锁"，目的和上述类似，相当于是好几个链表共用一把锁（这个设定，不科学，效率不够高，代码写起来也比较麻烦）

2️⃣ConcurrentHashMap更充分的利用了CAS机制（无锁编程），比如获取或更新元素个数，就可以直接使用CAS完成，不必加锁。

3️⃣优化了扩容策略

🎉对于HashTable，如果元素太多，就会涉及到扩容，扩容需要重新申请内存空间，搬运元素（把元素从旧的哈希表上删除，插入到新的哈希表上）。如果旧的HashTable中的元素非常多，搬运一次，成本就很高。刚好给HashTable中插入（put）元素的时候，负载因子超过了阈值，一次性搬运全部数据就会导致put操作非常的卡顿。

🎉对于ConcurrentHashMap扩容的策略，是化整为零，它不会试图依次性的把所有的元素都搬运到新表当中去，而是每次搬运一部分。

• 当put触发扩容，此时就会直接创建更大的内存空间，但是并不会直接把所有元素都搬运过去，而是值搬运一小部分，这个时候的搬运速度就会比较快。
• 此时就相当于存在两份hash表了，此时插入元素操作，就会直接往新表中插入元素；删除元素，就会删除旧表当中的元素；查找元素，就会新表和旧表一起都查。并且每次操作过程中，都搬运一部分元素，直至最后搬运完成。