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  • Auto-GPT测评:自信、努力、不合格


    这两天,Auto-GPT 爆火

    https://github.com/Torantulino/Auto-GPT

    它是一款让最强语言模型GPT-4能够自主完成任务的模型,让整个AI圈疯了。它的嘴大突破是,可以让AI自我提示,就是说,这个AI完全不需要咱们人类了。

    只知道 Auto-GPT很神奇,很牛逼,我看了很多报道和评论,但是很少看到有成功的案例,国外倒是有极少的Demo。所以我就简单做了两个测试,现将过程和结果写出来,感兴趣的同学可以测试一些,如有成功案例可以分享一下。

    部署

    先拉取项目到本地,安装:

    git clone https://github.com/Torantulino/Auto-GPT.git
    cd Auto-GPT
    pip install -r requirements.txt
    
    

    配置:

    把 .env.template 后缀改为 .env

    填写号你的 OPENAI_API_KEY 记得加双引号

    OpenAI API 或许地址: https://platform.openai.com/account/api-keys.

    建议顺便把EXECUTE_LOCAL_COMMANDS改成True

    image-20230414163750719

    执行

    然后就可以执行了

    python scripts/main.py
    

    中间需要你为AI取个名字,然后给设定任务和目标

    image-20230414164043012

    我想用它每天从互联网爬取5条最新的AIGC相关资讯,提取摘要,翻译成中文,最后写入本地Markdown文件。

    为了让它更清楚任务,我找ChatGPT做了描述,拆解了任务,翻译成了英文。

    img

    惊喜是它在运行过程中会提醒配置上的错误,我手动修改配置后,它会继续尝试任务,从Bloomberg和feedspot上爬取资讯都提示了非AIGC相关,感觉它想继续努力,但我已经不抱希望了,最后终止了任务。

    然后有点不死心,就把任务简化了,如下图:

    image-20230414163233258

    结果依然不理想,下图就是它尝试N遍之后的工作成果。

    我的API时GPT3.5,或许GPT4的API效果会好些?

    image-20230414164326174

    总结

    我在朋友圈对它的评价是:目前它还不是一个合格员工,但是自信又努力。

    AutoGPT 现在很不成熟,但是一个很有前途的项目,值得追一追。

    基于ChatGPT,论文写作工具

    公众号接入 ChatGPT 了

    国内可用 ChatGPT 客户端下载

    对抗 ChatGPT,免费体验 Claude

    阿里版ChatGPT,拿到邀请码了

    ChatGPT 系列研究报告(50个PDF),资料微信群

    可能是全网最全的速查表:Python Numpy Pandas Matplotlib 机器学习 ChatGPT

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/jpld/p/17324992.html
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