• Java的CompletableFuture,Java的多线程开发


     


    三、Java8的CompletableFuture,Java的多线程开发

    1、CompletableFuture的常用方法

    • 以后用到再加
    runAsync() :开启异步(创建线程执行任务),无返回值
    supplyAsync() :开启异步(创建线程执行任务),有返回值
    thenApply() :然后应用,适用于有返回值的结果,拿着返回值再去处理。
    exceptionally():用于处理异步任务执行过程中出现异常的情况的一个方法:返回默认值或者一个替代的 CompletableFuture 对象,从而避免系统的崩溃或异常处理的问题。
    handle():类似exceptionally()
    get() :阻塞线程:主要可以: ①获取线程中的异常然后处理异常、②设置等待时间
    join() :阻塞线程:推荐使用 join() 方法,因为它没有受到 interrupt 的干扰,不需要捕获异常,也不需要强制类型转换。他自己会抛出异常。
    CompletableFuture.allOf()
    CompletableFuture.anyOf()
    • get() 和 join() 方法区别?
      • 都可以阻塞线程 —— 等所有任务都执行完了再执行后续代码。
    CompletableFuture 中的 get() 和 join() 方法都用于获取异步任务的执行结果,但是在使用时需要注意以下几点区别:
    1. 抛出异常的方式不同:如果异步任务执行过程中出现异常, get() 方法会抛出 ExecutionException 异常,而 join() 方法会抛出 CompletionException 异常,这两个异常都是继承自 RuntimeException 的。
    2. 方法调用限制不同: join() 方法是不可以被中断的,一旦调用就必须等待任务执行完成才能返回结果;而 get() 方法可以在调用时设置等待的超时时间,如果超时还没有获取到结果,就会抛出 TimeoutException 异常。
    3. 返回结果类型不同: get() 方法返回的是异步任务的执行结果,该结果是泛型类型 T 的,需要强制转换才能获取真正的结果;而 join() 方法返回的是异步任务的执行结果,该结果是泛型类型 T,不需要强制转换。
    4. 推荐使用方式不同:推荐在 CompletableFuture 中使用 join() 方法,因为它没有受到 interrupt 的干扰,不需要捕获异常,也不需要强制类型转换。
    综上所述, get() 方法和 join() 方法都是获取异步任务的执行结果,但是在使用时需要根据具体场景选择使用哪个方法。如果需要获取执行结果并且不希望被中断,推荐使用 join() 方法;如果需要控制等待时间或者需要捕获异常,则可以使用 get() 方法。
    • anyOf() 和 allOf() 的区别?
    CompletableFuture 是 Java 8 引入的一个强大的异步编程工具,它支持链式调用、组合和转换异步操作等功能。其中,anyOf 和 allOf 都是 CompletableFuture 的两个常用方法,它们的区别如下:
    1. anyOf:任意一个 CompletableFuture 完成,它就会跟随这个 CompletableFuture 的结果完成,返回第一个完成的 CompletableFuture 的结果。
    2. allOf:所有的 CompletableFuture 都完成时,它才会跟随它们的结果完成,返回一个空的 CompletableFuture。
    简而言之,anyOf 和 allOf 的最大区别是:anyOf 任意一个 CompletableFuture 完成就跟着它的结果完成,而 allOf 所有的 CompletableFuture 完成才可以完成,并返回一个空的 CompletableFuture。
    举例来说,如果有三个 CompletableFuture:f1、f2、f3,其中 f1 和 f2 可能会返回一个字符串,而 f3 可能会返回一个整数,那么:
    - anyOf(f1, f2, f3) 的结果是 f1、f2、f3 中任意一个 CompletableFuture 的结果;
    - allOf(f1, f2, f3) 的结果是一个空的 CompletableFuture,它的完成状态表示 f1、f2、f3 是否全部完成。
    总之,anyOf 和 allOf 在实际使用中可以根据不同的需求来选择,它们都是 CompletableFuture 中非常强大的组合操作。

    2、使用CompletableFuture

    2.1、实体类准备

    package com.cc.md.entity;
    import lombok.Data;
    /**
    * @author CC
    * @since 2023/5/24 0024
    */
    @Data
    public class UserCs {
    private String name;
    private Integer age;
    }

    2.2、常用方式

    • 无返回值推荐:开启多线程——无返回值的——阻塞:test06
    @Resource(name = "myIoThreadPool")
    private ThreadPoolTaskExecutor myIoThreadPool;
    //CompletableFuture开启多线程——无返回值的
    @Test
    public void test06() throws Exception {
    List> futures = new ArrayList<>();
    //循环,模仿很多任务
    for (int i = 0; i < 1000; i++) {
    int finalI = i;
    CompletableFuture future = CompletableFuture.runAsync(() -> {
    //第一批创建的线程数
    log.info("打印:{}", finalI);
    //模仿io流耗时
    try {
    Thread.sleep(5000);
    } catch (InterruptedException e) {
    throw new RuntimeException(e);
    }
    }, myIoThreadPool);
    futures.add(future);
    }
    //阻塞:多线程的任务执行。相当于多线程执行完了,再执行后面的代码
    //如果不阻塞,上面的相当于异步执行了。
    //阻塞方式1:可以获取返回的异常、设置等待时间
    // futures.forEach(future -> {
    // try {
    // future.get();
    // } catch (Exception e) {
    // throw new RuntimeException(e);
    // }
    // });
    //阻塞方式2(推荐)
    CompletableFuture.allOf(futures.toArray(new CompletableFuture[0])).get();
    log.info("打印:都执行完了。。。");
    }
    • 有返回值推荐:开启多线程——有返回值的,返回一个新的List——阻塞——使用stream流的map:test09
      • test07、test08 可以转化为 test09 (现在这个)
      • 可以返回任务类型的值,不一定要返回下面的user对象。
    @Resource(name = "myIoThreadPool")
    private ThreadPoolTaskExecutor myIoThreadPool;
    //CompletableFuture开启多线程——有返回值的,返回一个新的List——先有数据的情况——使用stream流的map
    //像这种,需要构建另一个数组的,相当于一个线程执行完了,会有返回值
    //使用stream流的map + CompletableFuture.supplyAsync()
    @Test
    public void test09() throws Exception {
    //先获取数据,需要处理的任务。
    List users = this.getUserCs();
    //莫法处理任务
    List> futures = users.stream()
    .map(user -> CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
    // 处理数据
    user.setName(user.getName() + "-改");
    log.info("打印-改:{}", user.getName());
    // 其他的业务逻辑。。。
    return user;
    }, myIoThreadPool)).collect(Collectors.toList());
    //获取futures
    List endList = futures.stream()
    //阻塞所有线程
    .map(CompletableFuture::join)
    //取age大于10的用户
    .filter(user -> user.getAge() > 10)
    //按照age升序排序
    .sorted(Comparator.comparing(UserCs::getAge))
    .collect(Collectors.toList());
    log.info("打印:都执行完了。。。{}", endList);
    }

    2.3、异常处理

    • exceptionally
    • handle
    //CompletableFuture 异常处理
    @Test
    public void test10() throws Exception {
    //先获取数据,需要处理的任务。
    List users = this.getUserCs();
    //莫法处理任务
    List> futures = users.stream()
    .map(user -> CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
    if (user.getAge() > 5){
    int a = 1/0;
    }
    // 处理数据
    user.setName(user.getName() + "-改");
    log.info("打印-改:{}", user.getName());
    // 其他的业务逻辑。。。
    return user;
    }, myIoThreadPool)
    //处理异常方式1:返回默认值或者一个替代的 Future 对象,从而避免系统的崩溃或异常处理的问题。
    .exceptionally(throwable -> {
    //可以直接获取user
    System.out.println("异常了:" + user);
    //处理异常的方法……
    //1还可以进行业务处理……比如将异常数据存起来,然后导出……
    //2返回默认值,如:user、null
    //return user;
    //3抛出异常
    throw new RuntimeException(throwable.getMessage());
    })
    //处理异常方式2:类似exceptionally(不推荐)
    // .handle((userCs, throwable) -> {
    // System.out.println("handle:" + user);
    // if (throwable != null) {
    // // 处理异常
    // log.error("处理用户信息出现异常,用户名为:" + user.getName(), throwable);
    // // 返回原始数据
    // return userCs;
    // } else {
    // // 返回正常数据
    // return userCs;
    // }
    // })
    )
    .collect(Collectors.toList());
    //获取futures
    List endList = futures.stream()
    //阻塞所有线程
    .map(CompletableFuture::join)
    //取age大于10的用户
    .filter(user -> user.getAge() > 10)
    //按照age升序排序
    .sorted(Comparator.comparing(UserCs::getAge))
    .collect(Collectors.toList());
    log.info("打印:都执行完了。。。{}", endList);
    }

    2.4、CompletableFuture的使用测试

    1、推荐使用:test03、test05、test09、test10、test11

    2、test07、test08就是test09的前身。


    • test01:获取当前电脑(服务器)的cpu核数

    • test02:线程池原始的使用(不推荐直接这样用)

    • test03:开启异步1 —— @Async

    • test04:开启异步2 —— CompletableFuture.runAsync()

    • test05:开启异步2的改造 —— CompletableFuture.runAsync() 和 supplyAsync() —— 阻塞所有异步方法,一起提交

      • 相当于开了3个线程去执行三个不同的方法,然后执行完后一起提交。
    • test052:开启异步2的改造 —— 第一个任务执行完了,获取到返回值,给后面的执行,可以连写,也可以单写。 —— 阻塞线程:get、join

    • test06:CompletableFuture开启多线程——无返回值的

    • test07:CompletableFuture开启多线程——无返回值的——构建一个新List

      • 1、相当于多线程执行任务,然后把结果插入到List中
        2、接收多线程的List必须是线程安全的,ArrayList线程不安全
        线程安全的List —— CopyOnWriteArrayList 替代 ArrayList
    • test08:CompletableFuture开启多线程——无返回值的——构建一个新List——先有数据的情况(基本和test07是一个方法)

    • test09:CompletableFuture开启多线程——有返回值的,返回一个新的List——先有数据的情况——使用stream流的map

    • test10:CompletableFuture 异常处理。相当于是 test09的增强,处理异常

    • test11:CompletableFuture 异常处理:如果出现异常就舍弃任务

      • 1、想了一下,出现异常后的任务确实没有执行下去了,任务不往下执行,怎么会发现异常呢?
        2、发现了异常任务也就完了。而且打印了异常,相当于返回了异常。
        3、未发生异常的任务会执行完成。如果发生异常都返回空,最后舍弃空的,就得到任务执行成功的 CompletableFuture

    ↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓所有方式↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓


    package com.cc.md;
    import com.cc.md.entity.UserCs;
    import com.cc.md.service.IAsyncService;
    import org.junit.jupiter.api.Test;
    import org.slf4j.Logger;
    import org.slf4j.LoggerFactory;
    import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
    import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;
    import javax.annotation.Resource;
    import java.util.*;
    import java.util.concurrent.CompletableFuture;
    import java.util.concurrent.CopyOnWriteArrayList;
    import java.util.concurrent.ForkJoinPool;
    import java.util.concurrent.TimeUnit;
    import java.util.stream.Collectors;
    @SpringBootTest
    class Test01 {
    private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(Test01.class);
    @Resource(name = "myIoThreadPool")
    private ThreadPoolTaskExecutor myIoThreadPool;
    /**
    * 异步类
    */
    @Resource
    private IAsyncService asyncService;
    @Test
    void test01() {
    //获取当前jdk能调用的CPU个数(当前服务器的处理器个数)
    int i = Runtime.getRuntime().availableProcessors();
    System.out.println(i);
    }
    //线程池原始的使用
    @Test
    void test02() {
    try {
    for (int i = 0; i < 1000; i++) {
    int finalI = i;
    myIoThreadPool.submit(() -> {
    //第一批创建的线程数
    log.info("打印:{}", finalI);
    //模仿io流耗时
    try {
    Thread.sleep(5000);
    } catch (InterruptedException e) {
    throw new RuntimeException(e);
    }
    });
    }
    }catch(Exception e){
    throw new RuntimeException(e);
    }finally {
    myIoThreadPool.shutdown();
    }
    }
    //开启异步1 —— @Async
    @Test
    public void test03() throws Exception {
    log.info("打印:{}", "异步测试的-主方法1");
    asyncService.async1();
    asyncService.async2();
    //不会等待异步方法执行,直接返回前端数据
    log.info("打印:{}", "异步测试的-主方法2");
    }
    //开启异步2 —— CompletableFuture.runAsync()
    @Test
    public void test04() throws Exception {
    log.info("打印:{}", "异步测试的-主方法1");
    CompletableFuture.runAsync(() -> {
    log.info("打印:{}", "异步方法1!");
    //异步执行的代码,也可以是方法,该方法不用单独写到其他类中。
    this.async2("异步方法1!-end");
    }, myIoThreadPool);
    //不会等待异步方法执行,直接返回前端数据
    log.info("打印:{}", "异步测试的-主方法2");
    }
    //异步需要执行的方法,可以写在同一个类中。
    private void async2(String msg) {
    //模仿io流耗时
    try {
    Thread.sleep(5000);
    } catch (InterruptedException e) {
    throw new RuntimeException(e);
    }
    log.info("打印:{}", msg);
    }
    //开启异步2的改造 —— CompletableFuture.runAsync() 和 supplyAsync() —— 阻塞所有异步方法,一起提交
    //相当于开了3个线程去执行三个不同的方法,然后执行完后一起提交。
    @Test
    public void test05() throws Exception {
    log.info("打印:{}", "异步测试的-主方法1");
    //异步执行1
    CompletableFuture future1 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
    log.info("打印:{}", "异步方法1!");
    //异步执行的代码,也可以是方法,该方法不用单独写到其他类中。
    this.async2("异步方法1-end");
    return "异步方法1";
    }, myIoThreadPool);
    //异步执行2
    CompletableFuture future2 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
    log.info("打印:{}", "异步方法2!");
    //异步执行的代码,也可以是方法,该方法不用单独写到其他类中。
    this.async2("异步方法2-end");
    return "异步方法2";
    }, myIoThreadPool);
    //异步执行3,不用我们自己的线程池 —— 用的就是系统自带的 ForkJoinPool 线程池
    CompletableFuture future3 = CompletableFuture.runAsync(() -> {
    log.info("打印:{}", "异步方法3!");
    //异步执行的代码,也可以是方法,该方法不用单独写到其他类中。
    this.async2("异步方法3-end");
    });
    //阻塞所有异步方法,一起提交后才走下面的代码
    CompletableFuture.allOf(future1, future2, future3).join();
    log.info("打印:{}", "异步-阻塞-测试的-主方法2-end");
    }
    //开启异步2的改造 —— 第一个任务执行完了,获取到返回值,给后面的执行,可以连写,也可以单写。 —— 阻塞线程:get、join
    // CompletableFuture 的 get 和 join 方法区别:
    // get:①可以获取线程中的异常、②设置等待时间
    // join:推荐在 CompletableFuture 中使用 join() 方法,因为它没有受到 interrupt 的干扰,不需要捕获异常,也不需要强制类型转换。
    @Test
    public void test052() throws Exception {
    log.info("打印:{}", "异步测试的-主方法1");
    //异步执行1
    CompletableFuture future1 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
    log.info("打印:{}", "异步方法1!");
    // 异步执行的代码,也可以是方法,该方法不用单独写到其他类中。
    String str = "异步方法1-end";
    this.async2(str);
    return str;
    }, myIoThreadPool);
    // 异步执行2 - 无返回值 —— 分开写的方式
    CompletableFuture future2 = future1.thenAccept(str1 -> {
    log.info("打印:{}", "异步方法2!");
    // 异步执行的代码,也可以是方法,该方法不用单独写到其他类中。
    this.async2(String.format("%s-加-异步方法2! - 无返回值 - ",str1));
    });
    // 异步执行3 - 有返回值 —— 分开写future1,连写future3方式
    CompletableFuture future3 = future1.thenApply(str2 -> {
    log.info("打印:{}", "异步方法3!");
    // 异步执行的代码,也可以是方法,该方法不用单独写到其他类中。
    this.async2(String.format("%s-加-异步方法3! - 有返回值 - ", str2));
    return "异步执行3 - 有返回值 ";
    //连写的方式。
    }).thenApply(str3 -> {
    String format = String.format("%s- end", str3);
    log.error("异步3然后应用 - {}", format);
    //返回后面的应用
    return format;
    });
    // 获取future3的返回值:
    //如果需要捕获异常、设置等待超时时间,则用get
    log.info("future3的返回值(不阻塞):{}", future3.get());
    // log.info("future3的返回值(不阻塞-设置等待时间,超时报错:TimeoutException):{}",
    // future3.get(2, TimeUnit.SECONDS));
    //推荐使用 join方法
    // log.info("future3的返回值(阻塞):{}", future3.join());
    //阻塞所有异步方法,一起提交后才走下面的代码
    CompletableFuture.allOf(future1, future2).join();
    log.info("打印:{}", "异步-阻塞-测试的-主方法2-end");
    }
    //CompletableFuture开启多线程——无返回值的
    @Test
    public void test06() throws Exception {
    List> futures = new ArrayList<>();
    //循环,模仿很多任务
    for (int i = 0; i < 1000; i++) {
    int finalI = i;
    CompletableFuture future = CompletableFuture.runAsync(() -> {
    //第一批创建的线程数
    log.info("打印:{}", finalI);
    //模仿io流耗时
    try {
    Thread.sleep(5000);
    } catch (InterruptedException e) {
    throw new RuntimeException(e);
    }
    }, myIoThreadPool);
    futures.add(future);
    }
    //阻塞:多线程的任务执行。相当于多线程执行完了,再执行后面的代码
    //如果不阻塞,上面的相当于异步执行了。
    //阻塞方式1:可以获取返回的异常、设置等待时间
    // futures.forEach(future -> {
    // try {
    // future.get();
    // } catch (Exception e) {
    // throw new RuntimeException(e);
    // }
    // });
    //阻塞方式2(推荐)
    CompletableFuture.allOf(futures.toArray(new CompletableFuture[0])).get();
    log.info("打印:都执行完了。。。");
    }
    //CompletableFuture开启多线程——无返回值的——构建一个新List
    //相当于多线程执行任务,然后把结果插入到List中
    //接收多线程的List必须是线程安全的,ArrayList线程不安全
    //线程安全的List —— CopyOnWriteArrayList 替代 ArrayList
    @Test
    public void test07() throws Exception {
    List> futures = new ArrayList<>();
    //存数据的List
    List addList = new CopyOnWriteArrayList<>();
    //循环,模仿很多任务
    for (int i = 0; i < 1000; i++) {
    int finalI = i;
    CompletableFuture future = CompletableFuture.runAsync(() -> {
    log.info("打印:{}", finalI);
    UserCs userCs = new UserCs();
    userCs.setName(String.format("姓名-%s", finalI));
    userCs.setAge(finalI);
    addList.add(userCs);
    }, myIoThreadPool);
    futures.add(future);
    }
    //阻塞
    CompletableFuture.allOf(futures.toArray(new CompletableFuture[0])).get();
    //返回新的List:endList,取age大于10的用户
    List endList = addList.stream()
    .filter(user -> user.getAge() > 10)
    //按照age升序排序
    .sorted(Comparator.comparing(UserCs::getAge))
    .collect(Collectors.toList());
    log.info("打印:都执行完了。。。{}", endList);
    }
    //CompletableFuture开启多线程——无返回值的——构建一个新List——先有数据的情况
    //用CopyOnWriteArrayList 替代 ArrayList接收
    @Test
    public void test08() throws Exception {
    //先获取数据,需要处理的任务。
    List users = this.getUserCs();
    //开启多线程
    List> futures = new ArrayList<>();
    //存数据的List
    List addList = new CopyOnWriteArrayList<>();
    //莫法处理任务
    users.forEach(user -> {
    CompletableFuture future = CompletableFuture.runAsync(() -> {
    //添加数据
    user.setName(user.getName() + "-改");
    addList.add(user);
    log.info("打印-改:{}", user.getName());
    //其他的业务逻辑。。。
    }, myIoThreadPool);
    futures.add(future);
    });
    //阻塞
    CompletableFuture.allOf(futures.toArray(new CompletableFuture[0])).get();
    //返回新的List:endList
    List endList = addList.stream()
    .filter(user -> user.getAge() > 10)
    //按照age升序排序
    .sorted(Comparator.comparing(UserCs::getAge))
    .collect(Collectors.toList());
    log.info("打印:都执行完了。。。{}", endList);
    }
    //CompletableFuture开启多线程——有返回值的,返回一个新的List——先有数据的情况——使用stream流的map
    //像这种,需要构建另一个数组的,相当于一个线程执行完了,会有返回值
    //使用stream流的map + CompletableFuture.supplyAsync()
    @Test
    public void test09() throws Exception {
    //先获取数据,需要处理的任务。
    List users = this.getUserCs();
    //莫法处理任务
    List> futures = users.stream()
    .map(user -> CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
    // 处理数据
    user.setName(user.getName() + "-改");
    log.info("打印-改:{}", user.getName());
    // 其他的业务逻辑。。。
    return user;
    }, myIoThreadPool)).collect(Collectors.toList());
    //获取futures
    List endList = futures.stream()
    //阻塞所有线程
    .map(CompletableFuture::join)
    //取age大于10的用户
    .filter(user -> user.getAge() > 10)
    //按照age升序排序
    .sorted(Comparator.comparing(UserCs::getAge))
    .collect(Collectors.toList());
    log.info("打印:都执行完了。。。{}", endList);
    }
    //基础数据
    private List getUserCs() {
    List users = new ArrayList<>();
    for (int i = 0; i < 1000; i++) {
    UserCs userCs = new UserCs();
    userCs.setName(String.format("姓名-%s", i));
    userCs.setAge(i);
    users.add(userCs);
    }
    return users;
    }
    //CompletableFuture 异常处理
    @Test
    public void test10() throws Exception {
    //先获取数据,需要处理的任务。
    List users = this.getUserCs();
    //莫法处理任务
    List> futures = users.stream()
    .map(user -> CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
    if (user.getAge() > 5){
    int a = 1/0;
    }
    // 处理数据
    user.setName(user.getName() + "-改");
    log.info("打印-改:{}", user.getName());
    // 其他的业务逻辑。。。
    return user;
    }, myIoThreadPool)
    //处理异常方式1:返回默认值或者一个替代的 Future 对象,从而避免系统的崩溃或异常处理的问题。
    .exceptionally(throwable -> {
    //可以直接获取user
    System.out.println("异常了:" + user);
    //处理异常的方法……
    //1还可以进行业务处理……比如将异常数据存起来,然后导出……
    //2返回默认值,如:user、null
    //return user;
    //3抛出异常
    throw new RuntimeException(throwable.getMessage());
    })
    //处理异常方式2:类似exceptionally(不推荐)
    // .handle((userCs, throwable) -> {
    // System.out.println("handle:" + user);
    // if (throwable != null) {
    // // 处理异常
    // log.error("处理用户信息出现异常,用户名为:" + user.getName(), throwable);
    // // 返回原始数据
    // return userCs;
    // } else {
    // // 返回正常数据
    // return userCs;
    // }
    // })
    )
    .collect(Collectors.toList());
    //获取futures
    List endList = futures.stream()
    //阻塞所有线程
    .map(CompletableFuture::join)
    //取age大于10的用户
    .filter(user -> user.getAge() > 10)
    //按照age升序排序
    .sorted(Comparator.comparing(UserCs::getAge))
    .collect(Collectors.toList());
    log.info("打印:都执行完了。。。{}", endList);
    }
    //CompletableFuture 异常处理:如果出现异常就舍弃任务。
    // 想了一下,出现异常后的任务确实没有执行下去了,任务不往下执行,怎么会发现异常呢?
    // 发现了异常任务也就完了。而且打印了异常,相当于返回了异常。
    // 未发生异常的任务会执行完成。如果发生异常都返回空,最后舍弃空的,就得到任务执行成功的 CompletableFuture
    @Test
    public void test11() {
    List users = getUserCs();
    List> futures = users.stream()
    .map(user -> CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
    if (user.getAge() > 15) {
    int a = 1 / 0;
    }
    user.setName(user.getName() + "-改");
    log.info("打印-改:{}", user.getName());
    return user;
    }, myIoThreadPool)
    //处理异常
    .exceptionally(throwable -> {
    //其他处理异常的逻辑
    return null;
    })
    )
    //舍弃返回的对象是null的 CompletableFuture
    .filter(e -> Objects.nonNull(e.join())).collect(Collectors.toList());
    //获取futures
    List endList = futures.stream()
    //阻塞所有线程
    .map(CompletableFuture::join)
    //取age大于10的用户
    .filter(user -> user.getAge() > 10)
    //按照age升序排序
    .sorted(Comparator.comparing(UserCs::getAge))
    .collect(Collectors.toList());
    log.info("打印:都执行完了。。。{}", endList);
    }
    }
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